東吳大學 財務工程與精算數學系 喬治華所指導 簡貞宜的 台灣死亡率改善量表研究 (2020),提出soa精算關鍵因素是什麼,來自於死亡率、死亡率改善率、RPEC模型、Scale MP死亡率改善量表。
而第二篇論文國立高雄科技大學 管理學院高階主管經營管理碩士在職專班 周棟祥所指導 王南強的 以SOMA為基礎設計企業服務流程-以DUSKIN為例 (2018),提出因為有 服務科學、服務設計、IPO、SOMA的重點而找出了 soa精算的解答。
soa精算進入發燒排行的影片
Eric透過這支影片分享他成為精算師的經驗,並且從中回答大家的問題!
Eric介紹精算師的影片:https://youtu.be/oBV1GTtfNLE
數學系、經濟系、統計系、商學系、財經系、資工系的你,畢業後可以做什麼?精算這職業有很高的入門門檻,但是如果你能熬過那漫長的考試人生,你會有很大的收穫!希望這支影片可以幫助大家決定到底要不要走精算這條路!
以下為影片裡提到的一些資訊:
VEE (Validation by Education Experience) Requirement (VEE 需求):
SOA: https://www.soa.org/education/exam-req/edu-vee/
台灣網站:http://www.airc.org.tw/exam/501
VEE Directory (搜尋你學校哪些課被認可):
https://store.soa.org/Default.aspx?TabID=1808&VEE=displayonly
Different Actuarial Societies (不同的精算協會):
SOA: https://www.soa.org/
CAS: https://www.casact.org/
IFoA: https://www.actuaries.org.uk/
Eric 使用過的精算參考書:
TIA: https://www.theinfiniteactuary.com/
ASM: https://www.studymanuals.com/
ACTEXT: https://www.actexmadriver.com/
Rising Fellow: https://risingfellow.com/
Crystal Clear: https://crystalclearexams.com/
#經驗分享 #精算 #數據分析
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台灣死亡率改善量表研究
為了解決soa精算 的問題,作者簡貞宜 這樣論述:
近年來因醫療技術的日益進步,同時民眾的健康衛生意識提升,死亡率不升反降的逐年改善,死亡率的改善對保險業而言,可能造成年金險保費的低估,故如何預測未來死亡率一直是保險業持續探討的議題。台灣已於2018年進入高齡社會,預計於2025年將進入超高齡社會,其人口結構高齡化程度持續增加並且快速,迫使保險業需更頻繁的進行死亡率預測。 本研究採用由Society of Actuaries(簡稱SOA)成立的Retirement Plans Experience Committee(簡稱RPEC)所提出的RPEC模型及Scale MP死亡率改善量表之方法,其透過模型及訂定假設條件進行三次多項式
插值,即可預測未來死亡率改善率。因此本研究將探討由RPEC所提出的RPEC模型與Scale MP死亡率改善量表適用於台灣之可行性,並期望此簡易的方法可供保險業進行死亡率的預測。 本研究以MAPE檢定探討RPEC模型與Scale MP死亡率改善量表的模型預估能力,再與國家發展委員會所推估的平均餘命相比較以確認模型的效果。研究結果顯示RPEC模型及Scale MP死亡率改善量表之方法確實可應用於台灣來進行死亡率改善率的預測,並且採用由SOA所建議的假設條件即可獲得相當精確的結果。
以SOMA為基礎設計企業服務流程-以DUSKIN為例
為了解決soa精算 的問題,作者王南強 這樣論述:
摘要隨著科技的快速發展,人們不再滿足於能用的產品與服務,而是期待在服務體驗過程(前、中、後)中享受其樂趣。在瞬息萬變的市場中,除了瞭解現今的購物趨勢之外,企業的服務流程也需要與時俱進,才能吸引新顧客,留住舊客戶,此一方式才能確保企業在市場中具有競爭力,不被淘汰。Pitt et al.(1995)認為過去的研究偏向產品導向,因此有必要將服務導向的觀點納入,改善使用者實際感受到的資訊系統服務品質。而在過去的許多研究中,多以使用者需求觀點出發,較少使用以人為脈絡、以服務為本的方法來提升服務品質。本研究實際探訪DUSKIN公司,發現其紙本文件流程非常繁瑣,且存在著許多問題,因此本研究欲探討如何設計流
程,以落實SOMA,並觀察導入SOMA模型之後,文件流程發生了哪些改變,是否解決其所遭遇的問題。關鍵字: 服務科學、服務設計、IPO、SOMA