side project履歷的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略

為了解決side project履歷的問題，作者林子軒 這樣論述：

Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略 　　本書獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 side project、作品、產品。讀完本書，你將學會分散式爬蟲、rabbitmq、api、MySQL 資料庫、壓力測試、docker、CICD、雲端、traefik、redash 視覺化等，本書是一本集大成的作品。 　　分享在 Github 獲得 1,500 stars 的大數據 side project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 side project。 　　●    資料工程 　　○  

 使用分散式技術，rabbitmq、flower、celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。 　　○    使用 docker、fastapi 架設 RESTful API 服務。 　　○    使用 docker swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、api、資料庫 MySQL、rabbitmq 等服務。 　　○    使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。 　　○    一站式管理多台分散式機器。 　　●    產品迭代 　　○    單元測試 unit test 介紹，包含爬蟲、api 測試範例。 　　○    使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以

gitlab-ci 搭配 API 服務做為範例。 　　●    API 產品上線 　　○    免費網址申請教學，No-IP。 　　○    免費 SSL 憑證教學，Let's Encrypt。 　　○    一站式管理多服務網址，容器化反向代理工具 Traefik。 　　●    業界資料視覺化工具 　　○    使用 Redash 建立個人化、股市分析儀表板。  

side project履歷進入發燒排行的影片

探討茶農持續使用農產品產銷履歷系統的採用意願 —以雲林縣茶區與嘉義縣北道茶區為例

為了解決side project履歷的問題，作者陳威廷 這樣論述：

在食品安全的重視下現今消費者對於購買之商品都加以把關，政府在2004年開始推動相關農產品產銷履歷系統，主要在食安問題發生時可以在第一時間追朔產品之上游，並且可以立即下架產品，保障消費者的安全。先前的研究大多以消費者為主軸探討對於農產品產銷履歷感受。因此本研究以農民為主軸並且透過科技、環境與組織框架理論(Technology Organization Environment Framework, TOE)進行探討茶農在持續採用農產品產銷履歷系統之意願，本研究以雲林縣茶區以及嘉義縣阿里山北道茶區為研究對象，並運用紙本進行問卷資料的收集，共收集到71份問卷，並以統計軟體SPSS 22.0版統計軟體

以及Smart PLS 3版本統計軟體，驗證各變數間之假設關係以及依變數之間的解釋能力，使用偏最小平方法來進行迴歸分析，來驗證本研究所提出之模型。本研究結果顯示在科技面：預期好處無顯著影響持續採用意願；組織面：產銷班支持以及科技技術能力皆無顯著影響持續採用意願；環境面：政府政策無顯著影響持續採用意願，則競爭壓力有顯著的影響持續採用意願。