shorts發音的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

模糊邏輯卡爾曼濾波器語音強化辨識系統設計

為了解決shorts發音的問題，作者陳茂林 這樣論述：

本論文改進傳統的語音濾波器無法消除中低頻雜訊與濾波器參數調整過高時會損害語音特色的缺憾，並將其應用在語音辨識上，然後以雙旋轉翼直昇機的音控來驗證設計結果。我們提出結合卡爾曼濾波器和模糊邏輯理論形成一個新型的模糊邏輯卡爾曼濾波器(Fuzzy Logic Kalman Filter, FLKF)來消除背景噪音並保留語音特色。當應用於吵雜環境時，本系統將特別有效，因系統會將卡爾曼濾波器的輸出訊號及誤差訊號變化量當作模糊邏輯系統的輸入，調變卡爾曼濾波器的 Q參數，以達到消除背景雜訊及語音強化的效果，來提升訊噪比與語音辨識率。本論文設計一個語音辨識系統來控制雙旋轉翼直昇機。實作驗證內容計有(1)語音辨

識的訊號前置處理效果；(2)使用波形分析與訊噪比計算，深入探討濾波器性能；(3)雙旋轉翼直昇機語音辨識音控驗證。經比較驗證本文所設計的新式模糊邏輯卡爾曼濾波器有較佳的雜訊消除能力與語音強化的效果，不但提高訊噪比，且可應用於設計語音辨識器的音控系統。