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國立臺北商業大學 企業管理系（所） 高寶華、葉清江所指導 何淑君的 消費者使用線上購買到店取貨關鍵因素之研究—以化妝品為例 （2021），提出shopify中文客服關鍵因素是什麼，來自於BOPS消費體驗、全通路、消費體驗、AHP層級分析法。
而第二篇論文國立政治大學 國際經營與貿易學系 陳建維所指導 王若璇的 聊天機器人之採用行為與顧客品牌關係之研究 （2021），提出因為有 品牌聊天機器人、科技接受模型、顧客品牌關係的重點而找出了 shopify中文客服的解答。
消費者使用線上購買到店取貨關鍵因素之研究—以化妝品為例
為了解決shopify中文客服 的問題，作者何淑君 這樣論述：
全通路時代的來臨，在疫情的驅動下，使得消費行為快速從線下走到線上，進而加速實體零售業進行數位化轉型，打破線上線下的分野為消費者提供一條虛實整合的新通路，以消費者使用便利及需求為核心，讓消費者在任何一個通路皆可獲得一致且完整的資訊及服務，透過數位化技術的運用優化了消費者的消費體驗。線上購買到店取貨(Buy Online and Pickup in Store, BOPS)是發展「全通路」零售的一項新嘗試，它結合了線上虛擬空間及貨架和線下實際場域替消費者打造一種無縫的消費體驗，同時也讓消費者享受無壓力與便捷購物的理想方式。零售商該如何刺激消費者選擇在線上購買，最後走入線下實體店取貨，把人流從線上
再帶回線下，是各實體通路零售業者所需考量的問題。過去諸多的研究中，大部分都以業者的角度來探討BOPS，較少從消費者的觀點出發，本研究採用層級分析法（AHP）來進行分析，探討消費者使用BOPS之關鍵因素，並以化妝品為例，瞭解哪些因素是消費者使用線上購買到店取貨所重視的，以提供給已導入或未來將導入BOPS服務模式之相關業者建議。本論文首先進行文獻資料整理，歸納出四個構面及十五項評估準則關鍵因素，再以層級分析法（AHP）進行分析。最終研究結果顯示，消費者使用線上購買到店取貨之關鍵因素中，最重視的構面為「商店魅力」，其次為「平臺系統」，最後則為「消費體驗」與「顧客互動」。
聊天機器人之採用行為與顧客品牌關係之研究
為了解決shopify中文客服 的問題，作者王若璇 這樣論述：
聊天機器人透過電腦程式設計與人工智慧技術的應用，藉由預先設定的腳本或是自然語言處理技術模擬如真人般的對話。自2016年Meta (前身為臉書)與微軟開放各自通訊平台的聊天機器人開發資源後，聊天機器人開始成為許多品牌積極開發的行銷溝通工具，其主要目的包括將聊天機器人設計為全時段的客戶服務以分擔真人客服的工作量；或者品牌會根據活動與優惠檔期設計聊天機器人以增加期間內與消費者的互動；品牌亦可以將聊天機器人互動中所蒐集到的消費者行為資料加以分析，達到更加精準的行銷目標。本研究欲探討品牌在推出品牌聊天機器人時消費者的知覺感受將如何影響消費者的滿意度與持續使用意圖，以及研究品牌推出聊天機器人是否可以真的
幫助到品牌長期與與消費者維繫關係並且值得品牌持續投入開發。本研究架構包含消費者的感知有用性、感知易用性、感知享受與感知風險，使用品牌聊天機器人後的滿意度與持續使用意願，以及品牌效益相關變數，透過問卷調查的方式探討知覺感受如何影響品牌聊天機器人的滿意度與持續使用意圖，並探討品牌聊天機器人的使用體驗如何影響顧客語品牌的關係。最後總共回收有效問卷236份，研究結果顯示：正向的感知有用性、感知易用性與感知享受皆有助於提升消費者對品牌聊天機器人的滿意度與持續使用意圖，而越高的感知易用性則會提升感知有用性。感知風險則是負向影響消費者對品牌聊天機器人的滿意度與持續使用意圖。此外，正向的聊天機器人使用體驗將提
高消費者與品牌互動的意願，而如果品牌聊天機器人讓消費者有較高的社會臨場感將會強化其與品牌持續互動的意願，並且有助於進一步幫助消費者成為品牌的忠誠顧客。最後，消費者對於使用品牌聊天機器人的自我效能並不會在模型中產生調節效果，個人資訊科技創新程度則是會產生負向顯著的調節效果。