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從Docker動手邁入全新DevOps時代：最完整Kubernetes全書

為了解決server node定義的問題，作者龔正,吳治輝,閆健勇 這樣論述：

全方位Kubernetes權威指南 多年累積精華內容，涵蓋最新特性、應用 　　Kubernetes是由Google開源的容器集群管理系統，為容器化應用提供了資源調度、部署運行、服務發現、擴縮容等一系列功能。Kubernetes也是將「一切以服務（Service）為中心，一切圍繞服務運轉」作為指導思想的創新型產品，它的功能和架構設計自始至終地遵循了這一指導思想。構建在Kubernetes上的系統不僅可以獨立運行在物理機、虛擬機集群或者企業私有雲上，也可以被託管在公有雲上。 　　本書總計12章，分別講解Kubernetes的基本概念、實踐指南、核心原理、開發指南、網路與儲存、運行維護指南、新

特性演進等內容，在生產環境中可能出現的問題，舉出了大量典型案例，比如安全設定方案、網路方案、共用儲存方案、高可用方案及Trouble Shooting技巧等，具有很強的實戰指導意義。 　　本書的內容也隨著Kubernetes的版本更新不斷完善，目前涵蓋了Kubernetes從1.0到1.19版本的主要特性，努力為Kubernetes使用者提供全方位的Kubernetes技術指南。 　　【適合讀者群】 　　本書目標讀者範圍很廣，有些大專院校也採用了本書作為參考教材。 　　考慮到Kubernetes的技術定位，以下讀者適合購買和閱讀本書： 　　．資深IT從業者 　　．研發部門主管 　　．架構師

（語言不限） 　　．研發工程師（經驗不限） 　　．運行維護工程師（經驗不限） 　　．軟體QA和測試工程師（兩年以上經驗） 　　．以技術為主的售前工作人員（兩年以上經驗） 專業推薦 　　中國移動資訊技術中心研發創新中心（平台能力共用中心）副總經理 張春

Kubernetes生產化實踐之路

為了解決server node定義的問題，作者孟凡傑 這樣論述：

Kubernetes是由谷歌主導的基於容器技術的集群管理系統，其設計理念多數衍生自谷歌內部的集群管理系統的設計和運維經驗。本書從設計層面剖析了Kubernetes的設計原理，並闡述了其設計背後的生產系統問題。 Kubernetes作為開放式平臺，具有對不同類型的應用（有狀態應用或無狀態應用，線上服務或離線任務）進行統一管控的能力。本書從互聯網公司的視角出發，分享了如何構建高可用的多租戶集群，如何確保集群的穩定性和高性能。此外，本書闡述了資料面優化的重要性，並介紹了各個關鍵點，以確保使用物理機或虛擬機器的應用在遷移至容器平臺後能夠獲得最佳性能。   本書的適讀物件包括Kubernetes架構師

、運維人員、測試工程師、技術經理，以及尋求應用落地方案的軟體架構師和開發人員。另外，本書苛求於生產系統最佳實踐，對於已有Kubernetes基礎的讀者，閱讀本書會有事半功倍的效果。 孟凡傑   eBay資深架構師，負責Kubernetes在企業落地過程中的架構和開發工作，專注於網路、多集群、服務治理和服務網格等方向。Kubernetes社區貢獻者，曾參與社區集群聯邦的開發和服務控制器重構等工作。CNUTCon全球運維大會、GIAC國際互聯網架構大會明星講師。 第1章  架構基礎·· 1 1.1  雲計算的變革·· 3 1.1.1  物理機時代··· 3

1.1.2  虛擬化時代··· 4 1.1.3  容器化時代··· 6 1.2  Kubernetes模型設計·· 11 1.2.1  物件的通用設計原則··· 11 1.2.2  模型設計··· 12 1.2.3  核心物件概覽··· 16 1.2.4  控制器模式··· 20 1.2.5  控制器的協同工作原理··· 23 1.3  Kubernetes核心架構·· 25 1.3.1  核心控制平面組件··· 26 1.3.2  工作節點控制平面元件·· 33 1.3.3  Pod詳解·· 43   第2章  計算節點管理··· 52 2.1  作業系統·· 55 2.2  檔案系統規劃·

· 57 2.3  容器核心技術·· 58 2.3.1  Namespace 59 2.3.2  CGroups 64 2.3.3  容器運行時··· 71 2.3.4  容器存儲驅動·· 77 2.4  節點資源管理·· 82 2.4.1  狀態上報··· 82 2.4.2  資源預留··· 83 2.4.3  驅逐管理·· 84 2.4.4  容器和系統資源配置·· 87 2.5  存儲方案·· 99 2.5.1  存儲卷外掛程式管理··· 99 2.5.2  存儲的分類··· 102 2.6  節點調優·· 114 2.6.1  NUMA架構·· 114 2.6.2  CPU性能···

115 2.6.3  記憶體··· 117 2.6.4  磁片·· 120 2.6.5  網路性能·· 121   第3章  構建高可用集群··· 138 3.1  高可用的常用手段·· 141 3.2  Kubernetes高可用層級·· 144 3.3  控制平面的高可用保證·· 148 3.3.1  etcd高可用保證··· 149 3.3.2  API Server高可用保證·· 156 3.3.3  控制器高可用保證··· 164 3.3.4  集群的安全性保證·· 165 3.4  面向應用的高可用特性·· 173 3.5  模型驅動的集群搭建與管理·· 176   第4章  構建

企業級鏡像倉庫··· 184 4.1  鏡像倉庫綜述·· 185 4.1.1  鏡像倉庫·· 185 4.1.2  鏡像管理·· 187 4.2  企業級鏡像倉庫·· 189 4.2.1  架構總覽··· 191 4.2.2  資料庫·· 193 4.2.3  塊存儲··· 194 4.2.4  鏡像倉庫實例部署·· 195 4.3  鏡像倉庫緩存·· 196 4.3.1  鏡像分發的挑戰··· 196 4.3.2  鏡像緩存服務拓撲··· 198 4.3.3  鏡像緩存流量管理··· 199 4.3.4  高可用鏡像緩存服務·· 199 4.4  鏡像安全·· 200 4.4.1  鏡像掃描

·· 201 4.4.2  鏡像策略准入控制··· 206 4.4.3  鏡像安全監控·· 210   第5章  多租戶生產集群··· 213 5.1  租戶·· 214 5.1.1  多租戶支持··· 214 5.1.2  Kubernetes多租戶有限支持·· 216 5.1.3  Kubernetes租戶擴展··· 218 5.2  認證·· 222 5.2.1  Kubernetes認證··· 222 5.2.2  用戶認證·· 225 5.2.3  高負載認證實踐·· 227 5.3  授權·· 229 5.3.1  Kubernetes授權··· 230 5.3.2  租戶授權··

· 235 5.3.3  特殊許可權管理··· 236 5.3.4  特殊許可權應用·· 238 5.4  隔離·· 243 5.4.1  節點隔離·· 244 5.4.2  容器隔離·· 247 5.4.3  網路策略隔離·· 249 5.5  配額·· 252 5.5.1  Kubernetes配額··· 252 5.5.2  高階配額·· 255 5.5.3  租戶配額·· 262 5.5.4  租戶配額實踐·· 265   第6章  網路接入方案··· 267 6.1  資料中心基礎架構·· 268 6.2  功能變數名稱服務·· 270 6.3  Linux網路基礎·· 273 6.

3.1  理解Linux網路通訊協定棧工作機制·· 273 6.3.2  iptables 275 6.3.3  ipset 277 6.3.4  IPVS· 278 6.4  負載均衡·· 280 6.4.1  負載均衡的實現機制··· 281 6.4.2  負載均衡的技術實現··· 283 6.4.3  負載均衡的部署模式··· 288 6.4.4  負載均衡策略··· 289 6.4.5  健康檢查··· 291 6.5  Kubernetes中的服務發佈·· 291 6.5.1  創建服務··· 293 6.5.2  服務的類型·· 296 6.5.3  基於kube-proxy實現的

流量轉發··· 300 6.5.4  Service高級特性··· 308 6.6  DNS· 312   第7章  API閘道和服務網格··· 315 7.1  API閘道·· 316 7.2  服務網格·· 320 7.3  深入瞭解Envoy· 322 7.3.1  Envoy發現機制··· 325 7.3.2  Envoy架構··· 330 7.4  Ingress 334 7.4.1  功能概述···· 334 7.4.2  Ingress的挑戰·· 336 7.5  Contour 337 7.5.1  架構··· 338 7.5.2  高級功能··· 341 7.6  Istio

· 350 7.6.1  架構·· 350 7.6.2  Sidecar 353 7.6.3  Ingress閘道··· 360 7.6.4  金絲雀發佈和流量灰度·· 363 7.6.5  安全保證·· 365 7.6.6  策略管理和遙測·· 368 7.6.7  資料平面加速·· 371 7.6.8  優勢和挑戰·· 372   第8章  集群聯邦··· 374 8.1  集群聯邦概覽·· 377 8.1.1  集群聯邦設計··· 377 8.1.2  集群註冊中心··· 379 8.1.3  聯邦共用邏輯··· 380 8.1.4  聯邦類型配置··· 384 8.1.5  同步控制器

·· 38 8.1.6  副本調度控制器·· 386 8.1.7  全域DNS服務·· 388 8.2  集群聯邦物件抽象·· 390 8.2.1  集群資源··· 390 8.2.2  聯邦資源··· 391 8.2.3  定義聯邦資源··· 393 8.2.4  聯邦資源管理··· 397 8.3  聯邦應用·· 398 8.3.1  聯邦應用規劃·· 400 8.3.2  聯邦應用部署··· 401 8.3.3  聯邦應用運維··· 402 8.3.4  集群聯邦的局限性與解決方案·· 409   第9章  邊緣計算··· 416 9.1  邊緣資料中心·· 417 9.1.1  智慧功

能變數名稱服務（GSLB）·· 418 9.1.2  邊緣網路接入·· 420 9.1.3  規劃邊緣計算應用··· 428 9.2  KubeEdge 430 9.2.1  通信協議··· 432 9.2.2  CloudCore 440 9.2.3  EdgeCore 446 9.2.4  設備映射器··· 450 9.2.5  未來展望·· 455   第10章  應用落地··· 456 10.1  應用容器化·· 459 10.1.1  Dockerfile 459 10.1.2  容器化帶來的影響··· 463 10.2  應用接入的最佳實踐·· 466 10.2.1  資源定義··

· 466 10.2.2  靈活定義Pod· 468 10.2.3  應用配置··· 473 10.3  應用管理·· 477 10.3.1  無狀態應用·· 477 10.3.2  有狀態應用··· 480 10.3.3  Operator 483 10.4  集群應用運維·· 485   第11章  監控和自動修復··· 488 11.1  指標監控系統·· 491 11.1.1  監控系統的構建··· 492 11.1.2  Prometheus Operator 500 11.2  日誌管理系統·· 502 11.3  關鍵指標定義·· 504 11.4  自動修復系統·· 506 1

1.4.1  Node Problem Detector 506 11.4.2  自動修復控制器··· 509 11.5  事件監控系統·· 510 11.6  狀態監控系統·· 512   第12章  DevOps··· 513 12.1  擁抱DEVOPS··· 515 12.2  自治跨職能團隊··· 520 12.3  敏捷開發··· 523 12.4  GITOPS··· 529 12.5  品質保證··· 533

中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統之開發

為了解決server node定義的問題，作者王耀庭 這樣論述：

中草藥科學已成為全球先進國家極有興趣探究的議題，中藥材之使用更被各國列為醫療發展之重點推動項目之一。台灣因為中醫藥的發達而取使用中藥材之機會較為普及，但中藥材相關的各類資訊並不如西藥那般的明確與容易獲取，近來因為中西藥併用於疾病治療而產生交互作用導致藥物不良反應惡化疾病及危害健康之報導亦時有耳聞；另外在中藥材處方及調劑上誤判中藥材更可能影響病患之疾病療效及造成毒害。因此中藥材的正確辨識與中西藥交互作用一直是中藥科學研究與臨床應用最重要的課題之一，且建立含常見易混淆中藥材及中西藥交互作用資料之中藥材辨識資料庫是必需的，這樣的資料庫可以用在醫療人員執業，也可以輔助藥學系學生在中藥課程之學習，更可

以提升教師的教學成效與品質。本研究是透過雛型式生命週期法(prototyping life cycle)的開發方法，系統開發環境以Windows作業系統為主要選擇，設計模式選定三層式模型，以前端瀏覽器搭配後端伺服主機，結合資料庫的架構。客戶端應用程式使用HTML5為主要的程式設計語言。應用程式伺服器使用Node JS為主要的程式設計語言。資料庫伺服器使用MongoDB為資料庫管理系統。最後結合行動應用程式(application, App)。經過持續不斷的討論及修正，我們開發出包含常見易混淆中藥材及中西藥交互作用資訊的中藥材資訊暨外觀辨識查詢系統，可提供相關醫療人員及學習者當下的需求而有所幫助

，進而最終達到維護與提升民眾用藥安全的目標。