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淡江大學 電機工程學系博士班 李揚漢所指導 廖于德的 人工智慧物聯網之蛋雞飼養環境分析 （2020），提出server滑軌英文關鍵因素是什麼，來自於人工智慧飼養、多合一環境感測、滑軌式移動辨識、分區預警、微型區域伺服器。
而第二篇論文逢甲大學 經營管理碩士在職專班 簡士超所指導 徐承志的 限制理論運用於個案公司之製程改善 （2014），提出因為有 線性滑軌、限制理論、設備綜合生產力、整體設備效率的重點而找出了 server滑軌英文的解答。
人工智慧物聯網之蛋雞飼養環境分析
為了解決server滑軌英文 的問題，作者廖于德 這樣論述：
為了解決禽畜場域智慧化生產與數位化服務等問題，將結合人工智慧(AI)、機器人、物聯網(IoT)、大數據等技術，建置人工智慧雲端感測整合平台，建立AI腦、AI雲、AI端，以精準投放、快速取樣、即時篩檢建立人工智慧生態圈(AI Ecosystem)。本論文提出關鍵技術，智慧環境全方位監控管理系統，設計E27燈頭式多合一環境感測預警裝置可快速佈署於禽畜場，結合雲端蒐集環境數據使用無線通訊建立網路拓撲，以低成本、快速安裝、分區檢測等創新，達到全方位量測效果；人工智慧禽畜行為影像辨識技術，因禽畜個體的健康狀態可由動物行為判斷，針對可研發之動物行為進行技術開發，以禽畜數據庫建立、行為檢測等創新，搭配人工
智慧演算法進行禽畜行為影像辨識。實現禽畜預診斷健康檢測技術，透過人工智慧禽畜行為影像辨識技術與 畜場域管理者、專家討論，藉由動物行為延伸進行動物健康預檢測，以滑軌式移動攝影系統、健康預診斷等創新，達到預防禽畜疫情發生，降低禽畜場主損失的效果；智慧禽畜產能品質分析雲平台，整合多種數據，結合環境資料與禽畜健康狀況，從中比對禽畜產量、品質等資訊，進行產能品質的趨勢分析，以專家技術知識、多種大數據分析、產出品質分析等創新，提供禽畜場管理者更詳細的管理資訊，使其確保禽畜場個體安全、環境安全及食物安全。
限制理論運用於個案公司之製程改善
為了解決server滑軌英文 的問題，作者徐承志 這樣論述：
摘 要線性滑軌是1932年由德國人所獲得的法國專利是最早的線軌，在高速度和輕量化的要求下，各種自動化機器需求增加讓滑塊開始供不應求，而且其附加價值高創造出無限商機。本研究主要對既有的制度、規定從新檢視，針對限制理論加以探討，企業經營者所追求的是高產量、零庫存、低磨耗及優良商品，以最少的支出來改善目前產能困境。個案工廠裡面的生產數據來計算出系統的限制，工程別有(早班、中班、晚班)三班，運用調整前、後產能所計算 (1)設備綜合生產力(TEEP)及(2)整體設備效率(OEE)來評估改善指標，進而提高公司產能及增加獲利