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國立虎尾科技大學 光電工程系光電與材料科技碩士班 莊賦祥、鄭旭志所指導 黃詩文的 以色彩辨識技術監測蔬果農藥殘留檢測之化學反應 （2019），提出sdxc記憶卡格式化關鍵因素是什麼，來自於樹莓派、色彩辨識、農藥、乙醯膽鹼酯酶、Python。
以色彩辨識技術監測蔬果農藥殘留檢測之化學反應
為了解決sdxc記憶卡格式化 的問題，作者黃詩文 這樣論述：
本研究以樹莓派Raspberry Pi 4為開發平台，配合乙醯膽鹼酯酶 (Acetylcholinesterase) 檢測法，使用Raspberry Pi 攝影機模組擷取影像，開發出農藥殘留檢測儀器，由於室外環境對於農藥半衰期較難評估，即便是經驗豐富的農民也可能因一時不慎引發中毒，對於小型農場或自耕農民提供可以方便、快速的篩檢出農藥殘留多寡，減少送至專業試驗所所需花費的時間及金錢。在研究中，利用乙醯膽鹼酯酶進行農藥殘留檢測時之化學反應，檢測液會產生顏色變化，以樹莓派進行影像擷取與色彩辨識，存取其三原色RGB數值變化，並以程式計算出對應之農藥殘留濃度。在研究中也進行了改進實驗器材與流程：以大面
積範圍來監測化學反應之過程，更換燈源使透過比色皿的光線均勻，設定攝影機之快門速度使進光量固定，並分別進行農藥濃度0、62.5、125、250ppm之大面積與小面積監測範圍量測，小面積範圍B值對時間之積分數值為3099、3680、4746、25878，大面積範圍B值對時間之積分數值為28804、35248、48651、55588，調整檢測液配置讓酵素與農藥分開避免提早反應，並進行農藥濃度0、1.25、2.5、5、10ppm之量測，B值對時間之積分數值為9173.0、9672.5、10084.1、11503.8、13055.2。本論文利用Raspberry Pi內建之Python IDE－Thon
ny編輯器撰寫，使用picamera函數庫控制設定攝影機白平衡、曝光時間、快門速度，以達到測試環境穩定一致。另外也加入了PyQt函數庫用來建立GUI 圖形使用者介面。硬體部分，由Raspberry Pi 4 Model B 4GB、Pi camera module(v2) 800MP、micro SDXC 64GB 記憶卡、7吋觸控螢幕、UPS鋰電池擴充板、電磁閥、LED、驅動電路板，並以3D列印及壓克力板組裝。