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國立暨南國際大學 資訊工程學系 林宣華所指導 林崇德的 基於搜尋引擎與文本探勘之相似文件檢測系統 （2020），提出sdd文件範例關鍵因素是什麼，來自於文本探勘、搜尋引擎、關鍵字擷取、相似度檢測。
基於搜尋引擎與文本探勘之相似文件檢測系統
為了解決sdd文件範例 的問題，作者林崇德 這樣論述：
自83學年度開始全國碩博士論文建檔計畫，直至109學年度，台灣碩博士論文加值系統 (NDLTDT) 已經累積了論文共計1,241,363篇，其中具全文授權的論文 561,731篇。這26年來，平均每年產生42,804篇論文，每年在論文上傳短短一兩個月的畢業期間，須要比對數萬篇論文與百萬篇論文之相似度，有效從中挑出有抄襲疑慮的論文，是很大的挑戰。本論文自動化蒐集擷取 NDLTDT 的龐大資料庫，設計與開發SDDS (Similar Document Detection System) 系統，基於搜尋引擎與文本探勘技術，分析NDLTDT所有論文摘要，並比對兩兩相似度 (pairwise simi
larities)，以輔助檢查論文是否有抄襲之疑慮。實驗結果發現，摘要相似度大於50%的論文，占了23%的比例，經檢查部分論文內文後，成功找出有抄襲疑慮的論文。基於文本探勘關鍵字及研究領域之關聯，提出分析關鍵字重要的的分法，也有效提升SDDS 檢測抄襲的回收率 (recall rate)。