savvy用法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

大數據分析與個人資料保護之衝突：從收視行為調查談起

為了解決savvy用法的問題，作者鄭美華 這樣論述：

隨著數位化時代來臨，「大數據」被視為解決傳統收視行為調查弊病的解方；然而，在利用此一新興工具時，大量被鉅細靡遺留存下來的個人收視行為紀錄，也引發了對於智慧隱私的威脅、過濾罩效應，甚至是因自動化演算程式而產生歧視等種種問題。在比較法上，關於個人收視行為紀錄的保護，不論是採取部門式立法的美國，或是制定有全面性個人資料保護規範的歐洲，均有所著墨；但在迎接大數據分析的挑戰時，相關規範皆面臨個人資料保護與個人資料利用之間的衝突與拉鋸。我國也不例外，隨著個人資料保護意識的提升，其與個人資料利用之間的關係也愈趨緊張。雖然在現行個人資料保護法下，以大數據分析開展收視行為的調查及應用，同時兼顧個人隱私的保障，

並非毫無機會；但若要在個人資料保護與個人資料利用的緊張關係之間尋求更佳的平衡點，現行法仍有未臻周全之處，有待修法解決。本文除了就現行個人資料保護法下，以大數據分析進行收視行為調查，提供相關執行面的建議外；也嘗試針對現行法有待改善的部分，提出未來修法的建議方向。期待在大數據應用不斷發展的同時，一併打造出足以令人信賴的個人資料利用環境。

應用TRIZ法則於雲端創意思考之悅趣式學習系統之研究

為了解決savvy用法的問題，作者陳意茵 這樣論述：

隨著近年來國際化的潮流與多元文化的思潮，各國無不強調教育為國家競爭力的主要基石。然而，目前傳統教學模式主要仍是以教導模式為主，對於學習者在創意思考方面的訓練依然缺乏彈性以及系統化的學習機制。萃智理論（TRIZ）是目前在企業中最常被使用來訓練員工的創意理論，此理論也已成功的被運用到不同領域，如：商業、工程、管理、廣告、行銷等等。悅趣式遊戲學習(Game-based Learning)是目前熱門的數位學習模式，學術界對此教學模式的功效也有廣泛的研究興趣。然而，以悅趣式遊戲學習來提升學習者創意思考能力的研究仍處於萌芽的階段。因此，本研究將以提升學習者的創意思考能力為目標，探討以悅趣式遊戲學習為基礎

，結合TRIZ理論中使用率最高的前五項法則於創意思考教學的可行性，並設計出創意思考的雲端教學系統讓學習者隨時隨地都可以線上學習，並透過玩遊戲的方式來提升學生學習的動機，學習TRIZ法則達到潛移默化以提升應用於產品設計的創意思考能力。在本研究方法，首先提出以悅趣式遊戲學習為基礎建置TRIZ法則的學習平台系統，並針對此系統的設計模式進行三位專家深度訪談，再依據專業人士的訪談結果進行系統修改與設計，並邀請三十二位學習者以隨機分組方式包含： (1) 悅趣式遊戲學習系統，以及 (2) 漫畫式書本學習系統進行實驗與問卷填寫，再依據專家訪談的內容、以及實驗後回收的問卷結果來分析學習成效與系統滿意度。研究結果

顯示，本研究所提出以悅趣式遊戲學習為基礎建置TRIZ法則的學習平台系統，確實能夠給予學習者在學習上提升創意思考能力，發現實作的悅趣式遊戲學習系統比漫畫式書本學習系統更可以提升學習者的創意思考能力，並且對於系統滿意度皆有正向影響。