sas教學書的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AutoML 自動化機器學習：用 AutoKeras 超輕鬆打造高效能 AI 模型

為了解決sas教學書的問題，作者LuisSobrecueva 這樣論述：

　　有了三個臭皮匠，何必每次堅持找個諸葛亮？   　　任何人都能運用深度學習（DL）嗎？AutoML（自動化機器學習）已經遍地開花，各大企業諸如 Google、Microsoft、Amazon、IBM、SAS 等都推出了自己的 AutoML 服務，讓使用者不必具備專業領域知識，也能快速打造出自己的 AI 模型。換言之，AutoML 徹底降低了 「AI 落地」的門檻。   　　AutoML不能取代資料科學家，卻能大大省下你試驗機器學習模型的時間與痛苦。當你的朋友還在興致沖沖算數學時，你說不定早就端出了可投入實用的高效能模型。   　　而什麼是 AutoKeras？

這是一套完全開源的 Python AutoML 套件，以 Tensorflow 2 為基礎、運用創新的『高效神經網路架構搜尋』（ENAS）來實現自動化建模。AutoKeras 對於影像、文字、時間序列或一般結構化資料的預測都提供了內建類別，甚至會加上資料預處理功能，使你只需用短短幾行程式碼便能打造出成效優異的 DL 模型，還不必接觸高深的數學。   　　就連經驗豐富的專家也能受惠：利用 AutoKeras 快速產生候選模型，好做為進一步改良的參考，並將更多寶貴的時間投注在資料清洗與特徵工程上。   　　從此向困難、令人困惑的建模過程說拜拜，跨入深度學習的門檻從未如此之低；有了

AutoKeras，任何人都能駕馭 AI 的威力來解決真實世界的問題。    本書特色   　　★ 免懂數學免瞎忙！不必再被迫學數學，就能輕鬆將 AI 運用在真實世界 　　★ 什麼是神經網路和深度學習？何謂 CNN 與 RNN？用淺顯易懂的方式理解其運作原理 　　★ 只要寫短短幾行 Python 程式，就能打造出強效深度學習模型，省時省力又好用 　　★ 無須透過複雜的 Keras API 就能使用諸如 ResNet、Xception、EfficientNet、Transformer、BERT、LStM、GRU 等知名模型架構 　　★ 提供了使用真實資料集的豐富實作

範例，從圖像、文字、時間序列到一般結構化資料的預測一應俱全 　　★ 運用內建的 AutoModel 類別針對多模態 (multi-model) 資料建立多任務 (multi-task) 自訂模型 　　★ 利用 TensorBoard 或 ClearML 將你的模型訓練過程圖形化，更容易比較訓練成效和分享 　　★ 附 notebook/py 範例程式、Google Colab 及本機安裝教學，包括如何安裝 CUDA GPU 支援 　　★ 加值贈送：運用 2021 年新推出的輕量級 AutoML 套件 Flaml 來預測結構化資料！

sas教學書進入發燒排行的影片

流行趨勢融入美髮教育訓練之研究-以L公司為例

為了解決sas教學書的問題，作者王政雯 這樣論述：

美髮沙龍市場為了取得競爭優勢，進而脫穎而出，其中致勝的關鍵之一是要透過「流行趨勢融入美髮教育訓練」來提昇美髮專業人員對流行趨勢的敏感度以提供消費者符合時代流行趨勢的服務。因此，本研究以L美髮公司之流行趨勢融入美髮教育訓練課程的學員為研究對象，透過相關分析及迴歸分析來驗證「美髮師的學習動機」、「流行趨勢融入教育訓練成效」及「流行趨勢融入教育訓練滿意度」等三個層次之間的關係。本研究採問卷調查法、以L美髮公司之學員為對象，共發放 350 份問卷，回收有效問卷 281 份，有效回收率 80 %。經本研究分析結果發現，「美髮師的學習動機」、「流行趨勢融入教育訓練成效」及「流行趨勢融入教育訓練滿意度」等

三個層次之間均有顯著的正向關係。根據以上的研究歸納整理出結論及建議，以期有助於提高美髮師參與訓練的意願，另一方面公司亦可依此建立一套完善的流行趨勢融入教育訓練課程的評核制度以提昇訓練成效及滿意度。

資料科學的良器：R語言在行銷科學的應用

為了解決sas教學書的問題，作者廖如龍,葉世聰 這樣論述：

　　Marketing Science Using R 　　重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言   　　※內容詳解行銷科學的應用‧ 　　※強化解決行銷領域的問題 　　※配合豐富的行銷實例說明 　　※輕鬆理解並有效解決問題   　　本書適用於對行銷科學方法感興趣的讀者，不管是有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，或是尋找量化分析工具的行銷從業人員，提供了理論與實務的最佳參考書籍。   本書特色   　　*直指行銷科學領域的應用層面，以解決問題導向，而不是純粹的談R程式語法。 　　*詳細的程式碼解說，每個實例都可以是本書的起讀點。 　　*捨SPSS、SAS、Stata等有版權的軟體不由，

而以開源軟體R切入。 　　*專章探討資料視覺化，兼顧極簡與吸睛，可突破文字敘述的盲點。 　　*深入闡述衡量尺度（Scale）的應用，因為並非所有數字都含有一樣多的訊息。 　　*很多實例出自多變量教科書，如大學生論啤酒，但經R語言重新詮釋，可由旋轉和反射的剛性運動（Rigid motions），而豁然開朗。 　　*碰到大樣本的集群分析（Cluster analysis），可透過非階層式的K-means方法，找出羣組及各羣組屬性均值。 　　*多元尺度法（MDS）與知覺圖繪製上，除採用Kruskal壓力係數外，又引人RSQ指標，擴展讀者視野。 　　*介紹主成份分析（PCA）與知覺定位圖，更引入令人目

不轉睛的雙標圖（Biplot），因為雙標圖可以像散布圖一樣輕鬆閱讀。 　　*介紹近來興起的對應分析（CA），除探討繪製知覺圖外，展現將眾多的樣本和眾多的變數同時繪到同一張圖解上的「全覽圖」。 　　*互聯網及社群媒體等的興起，導致了空前的資料量，讓人目不暇給。介紹兩大新的見解：推薦系統及情緒分析，以便按圖索驥。 　　*介紹中文字斷詞器的用法，破解讀者望而生畏的先驗。 　　*除了直接應用R套件函式外，探索其背後的演算依據及其程序驗證。   好評推薦   　　善用AIoT 搶占行銷先機 　　本書中，廖博士與葉世聰先生巧妙的應用R 語言技術，在與行銷科學相關的統計、資料視覺化、市場區隔、知覺圖及商品推

薦等各個行銷領域，以數理分析的架構，逐一闡述，簡明扼要，對有志於行銷的人士而言，實乃非常實用的工具書，也是行銷學界的一大福音。相信讀者閱讀此書也能同我一樣從中獲得喜樂與智慧。--微程式集團（U-Bike 系統商）前副執行長 朱益民   　　數位行銷贏家的致勝關鍵 　　有幸與廖如龍博士曾經在IBM、Oracle 顧問部門一同共事，知悉他累積相當豐富的產業經驗，並且在大學兼任教職的教學經驗，彙整了產學研專業和產業知能，結合現今熱門的R 語言運用於行銷學領域，如獲神兵利器，編撰成教科書，讓莘莘學子如沐春風、如虎添翼，個人深感欽佩。--前資誠（PwC Taiwan）創新諮詢公司 副總經理 莊明霖  

　　結合理論與實務，找出痛點，對症下藥 　敝人近年在行銷管理教學經驗中，發現一般行銷管理教科書的內容常常「點到為止」，只交代了概念、案例及策略，但在實務操作面的內容常有不足。廖如龍博士與其共同作者葉世聰先生顯然是知道我的「痛點」，繼《R 語言在管理領域的應用》一書成功地為企業經營管理問題提供解決方案之後，二人繼續以R 語言為應用工具，結合兩人的行銷管理智慧，匯集成本次著作《R 語言在行銷科學的應用》，為有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，抑或苦無合適量化分析工具的行銷從業人員，提供了一部結合理論與實務的最佳參考書籍。--國立清華大學科技管理研究所副教授 吳清炎博士   　　穿越理論與實務．傳統

與現代的行銷規劃案頭書 　　行銷主管最大的任務，乃在發掘行銷機會、行銷推廣以及問題的確認，從不同產品市場找尋市場上未被滿足的需求，有效溝通商品特色，同時評估企業行銷活動之有效性，找尋公司行銷過程中的問題點，並加以改善。這項工作極為困難！筆者有幸看到這本《R 語言在行銷科學的應用》的出版，兩位作者深入淺出地從行銷理論、資料分析方法論乃至R 語言的運用，做了理論的詳細說明與介紹，書中也舉出實際的範例運用，是一本不可多得的工具書。--佛光大學管理學系副教授 蔡明達   　　※讀者可以到博碩文化官網輸入書號或書名，下載「範例檔案」參考練習。　

警察分局長領導與毒品犯罪偵查關係之研究－以交易領導與轉型領導為例

為了解決sas教學書的問題，作者徐俊生 這樣論述：

毒品犯罪一直為大眾所詬病，雖然有檢察、警察、調查、海巡等機關強力查緝，仍無法除盡；這些機關當中以警察機關人數最多、涵蓋層面最廣、績效最佳，而其中查緝能量以各警察分局第一線偵查隊偵查人員為主。本研究以問卷調查法為主，併採訪談法，探究高雄市政府警察局所屬17個分局之分局長，所運用的領導作為與毒品犯罪偵查效能間的關連性，並瞭解分析其涵義及現況。主要的研究目的為：瞭解高雄市政府警察局所屬各分局偵查人員所知覺的分局長領導行為；剖析不同背景變項的偵查人員，對分局長領導行為、工作動機與激勵因素及毒品犯罪偵查效能的知覺有無差異；探究分局長領導與毒品犯罪偵查效能的相關性，及建立二者間的徑路模式，再依研究發現提

出相關改革建議。本研究係以自編的問卷為工具，對高雄市政府警察局所屬17個分局的偵查隊人員進行調查，寄送591份正式問卷，回收401份中刪除漏答者之後有效問卷計369份，再經統計分析提出本研究之結論與建議。本研究發現，分局長交互運用「轉型領導」與「交易領導」之領導行為，和偵查人員所感知的相符；分局長領導要素與毒品犯罪偵查效能最佳路徑分析顯示二者有關聯，關懷與激勵、被動管理、心理層面、強硬領導、賞罰分明、工作滿意等六條路徑能直接影響毒品犯罪偵查效能，以工作滿意影響最大。據此建議警政機關改善毒品犯罪偵查相關人員的工作滿意度，且分局長能主動關懷激勵同仁，不使用強硬領導，建立賞罰分明的領導風格，促進同仁

追求成就感及對組織及領導者的認同，對於毒品偵查應重視科技效能、團隊運作、案件管理、結果回饋及方法應用。