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南臺科技大學 光電工程系 許進明所指導 莊雅雯的 改善電性鈣測試法感測機構以降低水氧穿透率量測極限值之研究 （2021），提出samsung曲面螢幕32關鍵因素是什麼，來自於電性鈣測試、水氧穿透率。

而第二篇論文長庚大學 電機工程學系 詹曉龍所指導 林琬婷的 虛擬與實境及物互動場景設計及大腦激發特徵研究 （2017），提出因為有 虛擬實境、腦波訊號、事件關聯非同步性/同步性、肌電訊號、彎曲感測的重點而找出了 samsung曲面螢幕32的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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三星 Odyssey Neo G9 開箱評測實測 評價 亮度 實際表現 Mini LED 32:9 240Hz 螢幕推薦， 實測搭配 Premiere Pro 剪輯實測、螢幕色域表現達到 100% sRBG ，並實際遊玩 PUBG 評價、推薦、值不值得買。

Odyssey Neo G9在硬體規格上還是非常強悍，搭載的是一塊 32:9 49 吋 5120x1440 的 240Hz VA 顯示器，擁有 12 位元的黑階，同時支援 NV 家的G-Sync 相容以及 AMD FreeSync Premium Pro ，螢幕反應時間達到 1ms 。簡單來說，就是兩個 27 吋的 2K 240Hz 螢幕無縫的組在一起

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- 邦尼找重點：
Odyssey Neo G9

外觀設計 Unbox & Industrial Design：
0:00 邦尼幫你 開場
00:24 外觀設計 / 傾角調整 / 耳機架設計
01:32 接孔配置 / 3.5mm 接孔 / HDMI 2.1 / DP 1.4 / USB 3.0
01:46 組裝方式 & 建議

影音娛樂 Display & Speakers：
02:13 螢幕規格
02:55 Mini LED 介紹 / 側光式背光 & 直下式背光說明
06:59 亮度實測 / 動態對比實測
08:06 色域覆蓋實測
08:20 曲率說明
09:17 創作用途實際體驗 & 建議
10:55 遊戲用途實際體驗
11:59 總結

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特別感謝：Samsung Taiwan & 一個看影片的「你」
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改善電性鈣測試法感測機構以降低水氧穿透率量測極限值之研究

為了解決samsung曲面螢幕32的問題，作者莊雅雯 這樣論述：

軟性有機發光二極體 ( OLED ) 已逐漸應用如裝置藝術、手機與電器螢幕、區域照明等產品，軟性OLED一般以阻水氣值大於0.1 g/m2/day的塑膠為基材，容易造成OLED的特性劣化，因此通常必須在塑膠基材上沉積極低水氣滲透性( water vapor transmission rate, WVTR ) 的阻氣層，而開發能準確評估水氧穿透率量測系統具必要的。 本研究欲透過改變鈣感測機構中所使用之零組件材料和除氣條件，優化電性鈣測試法的感測極限。研究方法是利用熱蒸鍍製作一層300 nm鈣薄膜於玻璃基材，並封裝於一封裝機構中，進行包括封裝機構零組件材料與除氣條件優化的實驗。除氣

條件包括除氣溫度 ( 100 oC ~150 oC ) 與除氣時間 ( 1~4小時 ) 參數的調整，完成封裝後的鈣感測膜在進行7天的電性量測，觀察鈣感測膜電導隨時間變化的趨勢，分析零組件、除氣溫度與除氣時間對鈣感測膜WVTR ( water vapor transmission rate ) 量測極限值之影響。 研究結果發現，當鈣感測機構使用Teflon材料、JPE閥門和銅雙面膠帶電極等零組件時，鈣感測元件於手套箱中可以得到相對較佳的WVTR值。將除氣時間設定為1小時，除氣溫度增加至150 oC時，鈣感測機構可以達到4.16 × 10-4 g/m2/day的WVTR值，持續增加除氣時間至

4小時，則WVTR值可以達到預期的 < 10-6 g/m2/day，顯示增加除氣時間能有效改善鈣測試的感測極限值。但在大氣環境下，因為如閥門的外部組件仍有微漏氣的情形， WVTR值只能達到3.28 × 10-4 g/m2/day。 我們團隊在建立商用鈣測試法中，已開發一台鈣測試系統能結合鈣測試感測機構來進行電性測試。目前鈣測試感測機構內部可以達到WVTR < 10-6 g/m2/day，但在大氣環境下最低的WVTR值為3.28 × 10-4 g/m2/day，未來需改善鈣感測機構外部微漏氣的問題，使可以達到商用化WVTR < 10-6 g/m2/day的目標。

虛擬與實境及物互動場景設計及大腦激發特徵研究

為了解決samsung曲面螢幕32的問題，作者林琬婷 這樣論述：

指導教授推薦書論文口試委員審定書摘要 iiiAbstract iv目錄 vi圖目錄 ix表目錄 xii第一章 研究背景與目的 11.1 研究背景 21.2 研究目的 31.3 論文架構 3第二章 文獻回顧 42.1 心理練習 52.2 VR復健 52.3 VR與人的互動 82.4 感官回饋 11第三章 裝置架構 123.1 硬體架構 133.2 微控制器 153.3 感測器介紹 163.3.1 慣性測量組件(IMU) 163.3.2 彎曲感測器 173.3.3 壓力感測器 183.3.4 反射式紅外線感測模組 193.4 韌體流程 20第四章 研究方法 234.1 實境及虛擬環境 244.1

.1 VR場景選擇 244.1.2 環境建構 264.2 實驗流程 284.3 虛擬系統 314.3.1 供虛擬環境使用之虛擬系統 314.3.2 供實境環境使用之虛擬系統 324.4 生理訊號接收裝置 344.4.1 裝置介紹 344.4.2 電極擺放位置 35第五章 訊號處理與分析 385.1 研究架構 395.2 腦波訊號處理 395.2.1 前置作業 395.2.2 事件分段 405.2.3 事件相關電位(ERP) 415.2.4 事件關聯去同步分析(ERD) 415.3 肌電訊號處理 425.4 感測器訊號處理 435.5 數據統計 43第六章 研究結果與討論 446.1 事件相關電

位(ERP)結果 456.1.1 事件See a ball 456.1.2 事件Hand moving 476.1.3 事件Finger touch 496.2 事件相關頻譜擾動(ERSP)結果 516.3 事件關聯去同步分析(ERD)結果 546.3.1 事件See a ball 546.3.2 事件Hand moving 556.3.3 事件Finger touch 576.4 肌電分析結果 596.5 彎曲感測訊號結果 59第七章 結論與未來展望 61參考文獻 63附錄一 65 圖目錄圖2-1虛擬環境示意圖(Turolla et al., 2013) 6圖2-2 MusicGlove系統

示意圖(Zondervan et al., 2016) 7圖2-3透過三個六軸感測器偵測手臂動作(Wittmann et al., 2016) 7圖2-4資料收集手套及相機裝置(Schuster-Amft et al., 2015) 9圖2-5由fMRI觀察皮質活動(Schuster-Amft et al., 2015) 9圖2-6 虛擬畫面示意圖(Wamain et al., 2016) 10圖2-7只有在原型物件時，可觸及判斷的μ頻段功率下降有顯著差異(Wamain et al., 2016) 10圖3-1裝置硬體架構圖 14圖3-2資料收集手套 14圖3-3微處理器MSP430F5438

IPZ內部架構圖 (TexasInstruments, 2009) 15圖3-4慣性測量組件尺寸及各軸方向 (STMicroelectronics, 2012) 16圖3-5彎曲感測器尺寸 (Flexpoint, 2015) 17圖3-6壓力感測器尺寸 (UNEO, 2015) 18圖3-7反射式紅外線感測模組尺寸 (FAIRCHILD, 2011) 19圖3-8韌體主程式流程圖 21圖3-9韌體timer副程式流程 22圖3-10資料傳輸格式 22圖4-1虛擬實境場景設置 (a)Samsung Gear VR；(b)暗房+大屏幕； (c)電腦螢幕+影像感測器(Shin, Ryu, & Jan

g, 2014)； (d)電腦螢幕+其他感測器(Schuster-Amft et al., 2015) 25圖4-2實驗環境側面示意圖 26圖4-3實境環境照片 27圖4-4大小不同但重量相等的目標球 28圖4-5實驗執行照片 (a)虛擬環境；(b)實境環境 29圖4-6實驗流程圖 30圖4-7供研究人員觀看之虛擬畫面 33圖4-8 SynAmps 2/RT 64通道數位腦電圖放大器以及穩壓配套設備 (Neuroscan, n. d.) 34圖4-9 Ag銀/ AgCl氯化銀32通道腦電極帽 (Compumedics, n. d.) 35圖4-10國際10/20系統標準配置法 35圖4-11腦

波帽電極配置位置圖 36圖4-12 EOG眼動電極擺放位置 37圖4-13 EMG電極擺放位置 37圖5-1事件時間順序 40圖5-2事件時間分段示意圖 41圖6-1事件See a ball的ERP結果圖 46圖6-2事件Hand moving的ERP結果圖 48圖6-3事件Finger touch的ERP結果圖 50圖6-4事件Hand moving的ERSP結果圖(a)VR (b)Real 52圖6-5事件Finger touch的ERSP結果圖(a)VR (b)Real 53圖6-6事件See a ball在theta頻帶ERD結果圖 54圖6-7事件See a ball在alpha頻帶

ERD結果圖 55圖6-8事件Hand moving在動作相關區域之alpha頻帶ERD結果圖 56圖6-9事件Hand moving在動作相關區域之lower beta頻帶ERD結果圖 56圖6-10事件Finger touch在alpha頻帶ERS結果圖 58圖6-11事件Finger touch在alpha頻帶ERD結果圖 58圖6-12肌電訊號強度在8位個案的強度結果 59圖6-13在5個trial中所記錄之手指彎曲資訊 60 表目錄表6-1動作準備電位斜率在動作相關區域的統計結果 48表6-2事件Finger touch在動作相關區域的統計結果 50表6-3在六種情況下的手指彎曲程度

比較 60

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