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旅宿業跨文化顧客網路抱怨行為之研究：內容分析法與資料探勘演算法之應用

為了解決ro origin國際服的問題，作者瑞斯彌 這樣論述：

本研究之主旨在探討旅宿業跨文化顧客網路抱怨行為，藉由多元的研究方法收集實證資料，並以內容分析法與關聯規則演算法分析與建構旅宿業跨文化顧客網路抱怨行為之模式。研究目的有四: (1) 進行旅宿業服務品質相關文獻回顧，了解跨文化旅客與旅館類別對服務品質之影響以及研究缺口、 (2) 調查旅客網路負面口碑，分析顧客抱怨類型與造成顧客不滿意的屬性、 (3) 分析預測引發不同類別旅館之顧客網路抱怨的因素、 (4) 建立不同類別旅館之顧客網路抱怨類別間之關聯規則。四個連續性之研究包含:(研究一) 旅宿業服務品質相關文獻回顧: 透過110篇選自於18 本SSCI期刊，年度: 2004 ~ 2018之旅宿業服務

品質相關文獻探討，運用系統化文獻分析，了解跨文化旅客與旅館類別對服務品質之影響以及研究缺口；(研究二) 顧客抱怨類型與造成顧客不滿意原因的屬性分析: 透過網路平台TripAdvisor節錄顧客負面口碑，共計採用2,020篇網路評價，來自於353 間旅館之顧客，其國籍遍及5大洲 63國。研究結果顯示顧客文化背景影響顧客抱怨類型，同時住宿不同類別旅館的顧客抱怨類型也有差異；(研究三) 預測引發不同類別旅館之顧客網路抱怨的因素分析: 透過質性內容分析法分析顧客網路評價，確認11種網路抱怨類型與 65個抱怨項目，其中「網路評價online review」相較於相關文獻，為一種新的抱怨類型。而不同類別旅

館之顧客網路抱怨中，「服務經驗service experience」則是跨文化旅客中均重視的因素。(研究四) 不同類別旅館之顧客網路抱怨類別間之關聯規則建立: 透過決策樹分析方法，本研究提出四種常見旅宿業服務失誤類型: 「服務接觸service encounter」、「清潔度 cleanliness」、「空間Space」、「安全Security」。同時佐以資料探勘演算法分析，本研究提出前10大顧客網路抱怨類別間之關聯規則。本研究以多元分析方法分析實證資料並提出顧客抱怨模式，可供業界參考，加強旅宿業服務品質，且導入決策樹與關聯規則演算分析方法，除建構旅宿業跨文化顧客網路抱怨行為模式外，更可建立大

數據分析模式，強化消費者行為模式之研究。關鍵字：網路口碑、網路抱怨行為、文化背景、旅館類別、服務品質、內容分析、決策樹分析、關聯規則演算法

影響消費者對穿戴式裝置購買意願關鍵因素之研究－以頭戴、腕戴式裝置為例

為了解決ro origin國際服的問題，作者朱尚謙 這樣論述：

穿戴式裝置已逐漸進入成熟階段，相較於2012年前的產品，存在許多設計缺失與不明確的知覺價值；隨著零組件微小化及行動網路快速的發展，它的可移動性、易攜帶、美學外觀與應用程式，開始觸動到消費者的需求核心，各家廠商均積極發展出自己所設計的產品與人機互動介面，提供許多實用的穿戴式裝置，如運動類、健康類、醫療類與娛樂類等屬性產品。 本研究欲探討消費者對穿戴式裝置購買意願的影響因素；本研究先採用修正式德菲法，透過相關研究之探討，歸納影響購買之相關構面與因素，包含有用性、易用性、品質、品牌、價格、舒適、外觀設計、安全防護及社群影響力，共九個構面及五十八個因素，進行專家問卷共識篩選，再以層級分

析法獲得分析結果。 根據研究結果，發現消費者最重視前三項構面指標依序是「安全防護」、「品質」、及「舒適」，且歸納影響消費者對穿戴式裝置購買意願關鍵因素之優先順序，包括有「充電的安全性」、「可靠度、量測的精準度」、「用戶隱私安全」、「工作溫度」、「外露接點防水」、「低電磁波」、「生產組裝品質」、「電池長效化」、「材質（膚觸）」、「低操作瑕疵」等因素。