rgb燈光的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Windows 10 IOT物聯網入門與實戰：使用Raspberry Pi(附120段教學與執行影片/範例檔)

為了解決rgb燈光的問題，作者柯博文 這樣論述：

　　附DVD一片 　　美國矽谷創業家/全球數十家科技大廠與業界指定講師之物聯網技術鉅作 　　逐一深入學習Windows 10 IOT物聯網的開發指南！ 　　連結超過2千億個感測器的未來 　　身處物聯網世代，不可忽視的Windows 10 IoT平台！ 　　微軟在Windows 10推出後，發布了針對物聯網的Windows 10 IoT Core版本，讓Windows 10不只是一個PC、平板與手機的作業系統，也是一個能在任何運算環境中執行的平臺，包括穿戴式設備和物聯網裝置。IoT需要一個可管理和安全的運作系統，而Windows將是能滿足這個目標的OS。能在熟悉的作業系

統和使用成熟的C#語言開發專案，並在眾多硬體，如Raspberry Pi上執行，讓企業與開發者省去開發時間，並提升效率。 　　本書從入門切入，簡介Windows 10 IoT Core、可支援的硬體、安裝與執行、程式開發、(GPIO接腳、燈光、馬達)控制、脈衝Pulse輸入和輸出、通信資料傳遞…，以及透過手機進行家電控制等互動專案實作，並加碼介紹Win 10 IoT Core與Arduino程式，立即跨入最熱門的物聯網技術應用。 　　書附超值DVD內容： 　　120段教學與執行影片/範例程式/軟硬體列表PDF 聯合推薦 　　◎台灣樹莓派 　　sosorry 共同創辦人 　　◎財團法人中

華民國電腦技能基金會 　　許基文 執行秘書 　　◎開源環境感測網路LASS 　　哈爸 創辦人 　　◎Seeed Studio 　　温宜萱 事業開發經理 　　◎iFroglab 　　葉振宇 首席技術顧問 　　◎自造者創業社群平台MakerPro 　　歐敏銓 共同創辦人

rgb燈光進入發燒排行的影片

ThermalPose：基於熱影像深度學習人體姿態辨識技術之設計與實現

為了解決rgb燈光的問題，作者蔡承翰 這樣論述：

現行的人體姿態辨識方法相當多樣，其中，多數使用RGB相機拍攝高解析度的圖像來取得人體特徵後進行骨幹評估，然而彩色圖像在人體姿態辨識容易受到燈光、環境所影響，導致無法準確的獲得關節點骨架，此外，彩色圖像的相機無法運用於具有隱私之場域，如：醫院、照護中心的廁所或浴室等。目前有許多研究為了達到去特徵化的人體姿態辨識，使用射頻訊號收發器、毫米波雷達等感測器進行人體姿態辨識，然而，這些方法雜訊過高與解析度不足，導致關節點骨架準確度低。本論文提出一種基於熱影像深度學習人體姿態辨識技術，稱為「ThermalPose」，可準確的辨識與追蹤人體關節與骨幹。ThermalPose包含兩個部分:骨幹辨識技術與動作

辨識演算法，骨幹辨識技術以熱像感測器、AI邊緣運算裝置與自蒐集熱影像資料集進行人體姿態辨識；而動作辨識演算法的目標是辨識日常生活中的動作，如:走路、跑步、坐地與彎腰。由實驗結果可證明，ThermalPose可在無RGB相機的情況下有效的使用熱影像辨識人體姿勢，因此可用於低光源與具有個人隱私環境的無人化應用。