rgb接頭的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

輕鬆進入家電世界(第二版)

為了解決rgb接頭的問題，作者張文化 這樣論述：

　　家電和人們生活息息相關，但是一般人對於它們卻又一知半解。市面上大都是針對某種電器的專門書籍，內容嚴肅又枯燥乏味。本書除了一般小家電外，還有介紹各式各樣的大型家電，以DIY的方向解說，內容生動活潑；筆調輕鬆幽默，配以大量小常識及彩色插圖，淺顯易懂的說明，另外文後還提供作者真實案例和一般家庭常見Q&A，可使讀者自然而然融入家電世界，輕鬆成為家電達人。 　　本書依作者原意書名叫【透視家電】，但是全華編輯部的美女帥哥們認為【透視家電】太嚴肅，改為【輕鬆進入家電世界】好像更有親和力，因此作者順應編輯部的意思改為現名。書中作者對各類家電的關鍵性技術和原理有非常精采、幽默風趣的解說，

同時配合大量彩色插圖，有許多插圖甚至是專業書籍都不曾出現過的。因此，它絕對不只是一本DIY參考書，它同時是進入家電專業領域的踏腳石，甚至家電從業人員也有參考價值。

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自動光學檢測技術應用於磁粉探傷之研究

為了解決rgb接頭的問題，作者倪瑞宏 這樣論述：

磁粉探傷方法是利用材料中含有瑕疵造成的磁漏現象，來檢測鐵磁性材料的表面與次表面瑕疵，其品檢方式為品管人員於高功率紫外光下進行目視檢測，由於強烈紫外光容易對品管人員之眼睛造成傷害，且對於檢測結果容易產生錯誤造成漏檢顧慮，因此本研究開發出一套自動化瑕疵檢測系統希望可以用於取代人工目視檢測。本研究以車用等速接頭作為檢測樣品，其表面具有金屬反光之特性，易增加影像處理的困難度，為了降低待測件的反光特性，本研究採用自製鋁合金半圓管型漫射光源罩，搭配高解析度之CMOS工業型相機，並接收磁粉探傷機台訊號來控制影像擷取，進行車用等速接頭之影像擷取。針對原始影像分別執行Top-hat、顏色分離、二值化、open

與close運算等影像處理後，以輪廓找尋方式得到輪廓特徵值，並將瑕疵與非瑕疵輪廓的面積、密集度、平均寬度與長度比率取出，進行後續分類。再以瑕疵輪廓所框選之邊界框，於原始影像對該邊界框之位置與範圍進行RGB之三通道統計，用於後續顏色分離之參數選用。紫外光源強度於半圓管型光源罩照明中，以規範的紫外光功率、白光功率、燈板溫度，挑選出雙邊全開+光源照射角度120度+光源強度2+有濾光片為符合條件之狀態。以2個瑕疵特徵分析RGB值平均值與標準差，所得到的RGB平均值分別為38.66、35.99、26.06，最大標準差為G標準差86.83，該RGB平均值與G標準差作為顏色分離參數，並針對25張原始影像作影

像處理、輪廓找尋後，取得47個瑕疵特徵與166個非瑕疵的特徵，總共213個特徵，當密集度為4時，能大致分類瑕疵與非瑕疵特徵。藉由「面積、平均寬度」、「面積、密集度」、「面積、長度比率」與「面積、密集度、平均寬度」共四種參數組合，並針對該四種參數分別進行三次類神經網路之訓練其訓練後所得驗證群回歸R值：「面積、平均寬度」介於0.801至0.826；「面積、密集度」介於0.845至0.929；「面積、長度比率」介於0.211至0.428；「面積、密集度、平均寬度」介於0.898至0.918。總偏差：「面積、平均寬度」為0.025；「面積、長度比率」為0.217；「面積、密集度」為0.084；「面積、

密集度、平均寬度」為0.02。類神經訓練的輸入參數選擇，以「面積、平均寬度、密集度」皆優於「面積、平均寬度」、「面積、密集度」與「面積、長度比率」。