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逢甲大學 土木水利工程與建設規劃博士學位學程 許盈松所指導 李仁翔的 整合SLAM與BIM於水理數值模擬之研究-以筏子溪水岸廊道為例 (2021),提出revit中文關鍵因素是什麼,來自於建築資訊塑模、計算流體動力學、同步定位與地圖建構技術、三維水理模型、邊界條件。

而第二篇論文國立成功大學 建築學系 鄭泰昇所指導 吳宛霖的 衍生式設計結合建築性能最佳化於建築初期階段草案自動生成研究 (2021),提出因為有 衍生式設計、自動生成、最佳化運算、建築資訊模型、人工智慧的重點而找出了 revit中文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了revit中文,大家也想知道這些:

Revit 2018中文版建築設計入門與提高

為了解決revit中文的問題,作者CAD/CAM/CAE技術聯盟 這樣論述:

本書重點介紹了REVIT中文版建築設計的各種基本操作方法和技巧。其最大的特點是,在進行知識點講解的同時,不僅列舉了大量的實例,還增加了上機操作,使讀者能夠在實踐中掌握REVIT的操作方法和技巧。全書分為15章,分別介紹了概述、基礎操作、設計流程、標高和軸網、牆體、門窗與幕牆、樓板、屋頂和天花板、扶手、樓梯、洞口和坡道、主體放樣與構件、結構布置、場地與場地構件、房間和面積報告、設計表現、概念設計、綠色設計等內容。 胡仁喜,男,湖北麻城人,1976年5月出生,任職于軍械工程學院機械設計教研室,北京理工大學車輛工程博士。目前是Autodesk中國認證考試中心首席專家.主要從事機械設計、流體動力

學、CAD/CAM/CAE領域的研究和教學工作.自1999年參與編寫電腦教材以來,已陸續出版電腦應用和大中專理論教材書籍近1000本,擁有近30人的穩定創作團隊。 胡仁喜,男,湖北麻城人,1976年5月出生,任職於軍械工程學院機械設計教研室,北京理工大學車輛工程博士。目前是Autodesk中國認證考試中心首席專家.主要從事機械設計、流體動力學、CAD/CAM/CAE領域的研究和教學工作.自1999年參與編寫電腦教材以來,已陸續出版電腦應用和大中專理論教材書籍近1000本,擁有近30人的穩定創作團隊。

整合SLAM與BIM於水理數值模擬之研究-以筏子溪水岸廊道為例

為了解決revit中文的問題,作者李仁翔 這樣論述:

Building Information Model(BIM)多使用於建築營造產業在執行全生命週期應用成熟,2016年台灣政府全面導入擴展至鐵道、橋梁、水保等,發現水利少使用;數值模型將設計、施工、維運融入目標使用管理,以水理分析及BIM串聯水利工程延續。數值模式計算機技術成熟,計算流體力學軟體具備參數控制,運用在沖刷、動床及疏砂等,從邊緣模型控制水理因子模擬分析流場水位、福祿數及速度梯度;本研究將BIM導入河段渠道透過邊界條件進行數值模擬,提出四個模組-1.SLAM、2.BIM、3.CFD及 4.ANSYS進行整合。以筏子溪水岸廊道,組成左岸河堤、水防道路、臨水平台、迎賓水岸空間、右岸河堤

、草本高灘地及沙洲,以重現期距100年洪峰流量計畫洪水位演算,將本研究水理研究分壁模分析及流態分析,前項提出河段三級警戒極限洪水高度,以10年保護與25年不溢堤發現步道於前項即有浸淹可能;後項發現黏滯力與流場慣性力影響造成樣本因模擬模型發現兩邊沖刷讓河道突然緊縮影響左右河岸。四個模式解決水理分析,工程管理至使用維護連接全生命週期。本研究模式結論如下:(1) BIM技術整合導入三維水理模擬可行性,在檔案格式轉換、網格建立及邊界條件設定尤其重要。(2)SLAM建立避免模塊分割太多需注意重疊率,河道因細節多需補足資料,將模型析離至BIM內。(3)BIM在Revit模型不易對應水利項目以結構模型對應於

元件,將模型內「類型性質」以識別資料紀錄。(4)CFD壁模分析後以邊緣網格及數值控制模擬經迭代進行收斂,整合後使3D模擬更符合現況。(5)Ansys與BIM因平台限制在幾何結構與網格技術須克服,將BIM轉換後產生網格進行條件設置至求解與展示。河道內水岸廊道探討因多探討親水及環境營造,以綜合流程將BIM與水利研究串聯研究,本研究以BIM與SLAM轉換至水理數值模型,針對河工構造物以數值網格化進行液面及流態分析,透過BIM 4D管理提供後者以工程生命週期延續空間管理;將BIM工程結構與SLAM地形細緻網格整合是惟在傳統水理分析多將網格簡化模擬差異,本研究提出將模型持續延續至後續全生命週期之目的,研

究主以資訊系統的貢獻做各模式整合,不以物理上意義模擬做要求,貢獻旨為發展水利數值工具。

衍生式設計結合建築性能最佳化於建築初期階段草案自動生成研究

為了解決revit中文的問題,作者吳宛霖 這樣論述:

近年來,在建築設計方面導入人工智慧的案例越來越多,由參數模型、自動化衍生設計、建築性能模擬和目標優化組成,已成為輔助建築師設計的有效工具,本研究探索設計初期階段,利用數位工具輔助自動化量體草案衍生的最佳化方案,以及應用在建築設計實務流程的可能性。 現有的設計方法流程為透過基地分析(如:動線分析、植栽分析、環境分析、建蔽率、容積率及高度限制)後,由人工生成多種配置方案後,進行對比並選擇其中一種方案後進行修改,並在最後進行環境模擬分析。傳統流程的缺點在於線性作業,無法同時配置多種方案,較容易陷入單一設計思維中,無法模擬一同列入配置考量。本研究聚焦在建築設計初期階段的設計方法流程,以建築

初期草案自動化衍生為目標,整合衍生式工具進行最佳化之建築設計方案自動生成。 本研究結合Rhino Grasshopper及Revit應用,將基地分析的限制條件參數化,連接量體生成模組,並將環境模擬提前加入參數應用,透過優化生成多種方案配置後挑選修改,在利用Revit inside Rhino導入Revit中進建築資訊模型整合,以利於設計初期草案之進行。 本研究以成功大學旺宏館設計案進行測試,透過參數調整來設定基地限制,加入植栽保留區域、預期預留空地區域及建蔽率、總樓地板面積、樓層高度等限制,透過grasshopper插件Evomass來生成建築量體,以參數設定來限制量體生成

的範圍、量體個數及單元量體的最大最小值,此外,並結合建築性能模擬,設定優化目標,透過懲罰或獎賞進行運算優化,此優化算法利用Evomass中的SSIEA進行優化運算,生成符合基地限制、設計者需求及性能模擬目標的量體草案配置。本研究透過案例驗證,標的多種量體方案,再由設計師進行挑選後修改。修改後的量體可透過Revit inside Rhino插件,將原有在Rhino生成之量體於Revit中創建可供建築資訊模型(BIM)使用之模型,達到與BIM平台的結合,以利後續在建築設計上BIM協同作業的進行。 本研究實證的結果,透過建築師訪談、回饋與分析,顯示加入自動化草案生成後的建築初期設計方法流程,

可優化生成較佳的方案或是提供新的設計想法,因提前加入環境模擬優化,可在建築設計初期階段快速提供可行性草案分析,使建築師有更多的時間能投入細部設計及修改方案,可作為未來建築師事務所導入人工智慧共同協作之參考。