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最後網站WATCH Hot Mic: The big schools start the ND high ... - InForum則補充:0:06:00- Twins rally to beat Rangers 7-5, lead AL Central by 6 games 0:13:00- Guest lineup 0:20:00- Richardson: 6-17, 78 yds, 38 yds rushing

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了rally麥克風,大家也想知道這些:

岩田聰如是說:從天才程式設計師到遊戲公司社長,任天堂中興之主傳奇的一生。

為了解決rally麥克風的問題,作者ほぼ日刊イトイ新聞 這樣論述:

  凡對ACG領域有興趣的人,不可能沒聽過「任天堂」這個名字。   給一代又一代青少年帶來幸福遊戲時光的任天堂,曾擁有一位著名的社長——岩田聰。   他曾被《時代》雜誌評論為「在任天堂比什麽都重要的人物」。   這位被廣大遊戲迷親切稱為「聰哥」的岩田先生,究竟經歷過怎樣的一生呢?     約莫二十年前,山內溥安排岩田聰進入任天堂本社,擔任經營企畫室長,並且在兩年後自己退休時指定岩田先生接下任天堂社長職位。當時任天堂可說是正值風雨飄搖之際,儘管財務情況一直很健全,但N64和NGC兩台家用主機接連失利,市占率甚至被夾帶雄厚資金進入市場的新挑戰者,也就是微軟推出的 Xbox 主機所追趕。    

 當年年僅四十二歲的岩田先生,接下此一重責大任後便不負所托,打出「擴大玩家人口」的大旗,先後推出掌上型主機「Nintendo DS」以及家用主機「Wii」,以和過去主機不同的異質變化,吸引玩家、曾經是玩家和不是玩家的人,成功帶領任天堂走出低潮,並且創下公司成立以來最高營收。可說是名符其實的「任天堂中興之主」。     本書是從《HOBO日刊ITOI新聞(ほぼ日刊イトイ新聞)》網站所刊登的岩田聰訪談中,擷取岩田先生說過的話,重新編纂而成。另有部分言論節錄自任天堂網站上的「社長提問」專欄。     岩田先生是一位在媒體面前談話時,幾乎從不把自己當作話題主角的人。若是為了公司和專案,基於「由我出面是

最合理的判斷的話」,他會回應遞到眼前的麥克風,可是言談之中僅將自己的事擺在次要。     不過,就如多數人所知道的,岩田先生是一位誠實無偽、一路走來始終如一的人。     他曾經代表公司或開發商立場,於各種場合發表言論,將這些言論集結一看,就彷彿多個圓圈的交會處,疊合出另一種顏色般,自然而然地浮現出「岩田先生本人的話」。     本書便是將這些「岩田先生的話」由多篇報導中揀選而出,編纂成冊。     「On my business card, I am a corporate president.   In my mind, I am a game developer.   But in my

heart—I am a gamer.」   「在名片上,我的頭銜叫公司社長。   而在我腦中,我是一個遊戲開發者。   但是在我心裡,我一直是個遊戲玩家。」   岩田聰(1959-2015)   本書特色     *由ほぼ日刊イトイ新聞擷取其採訪內容所編著,遊戲界巨人、任天堂中興之主岩田聰遺世的唯一著作!   *巴哈姆特創辦人SEGA、遊戲基地Gamebase、4Gamers就肆電競、Frontier開拓動漫一致好評推薦!

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乒乓球拍甜蜜點擊球聲之辨識與分析

為了解決rally麥克風的問題,作者謝壹鈞 這樣論述:

本論文利用指向性麥克風配合慣性感測器( Inertial measurement unit, IMU),收集乒乓球拍不同區域的擊球聲音,建置乒乓球拍甜蜜點區域及外部共四個區域擊球聲音的擊球區域辨識模型,針對不同程度球員的正手平擊、扣殺、拉球等揮擊動作的擊球區域與姿勢特徵進行辨識及分析,即時回饋揮拍姿勢的訊息予球員,以達到自我調整姿勢以提升球技之目的。本論文的技術困難點主要有兩個部分:高精度的擊球聲模型建立訓練與短促擊球聲的採樣技術。關於模型建立,係以指向性麥克風收取乒乓球拍四個區域之擊球聲作為基礎音檔,基礎音檔經過正規化後,進行快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform,

FFT),只取中高頻分量(125Hz~1300Hz)作為特徵圖樣輸入至CNN神經網路架構進行模型訓練。擊球聲的採樣係使用指向性麥克風,並且配合IMU手環的量測數值控制麥克風的錄音時間,以獲取較為清晰的擊球聲樣本。之後,將音檔進行降噪等預處理及轉換至頻域後輸入至先前訓練好的模型,即可得到擊球區域之辨識結果。本論文建置之模型辨識甜蜜點擊球聲準確度為94%。以此為參考基準,本研究進一步針對不同層級球員揮擊動作的姿勢差異性進行了比較與分析。