quadro顯卡的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

應用多核心處理器及圖形處理器於雷諾方程式之計算

為了解決quadro顯卡的問題，作者高冠倫 這樣論述：

目前在旋轉機械與工具機中，流體薄膜潤滑軸承是當中非常重要的關鍵元素，而一個軸承表現通常可以藉由求解一個設定與該軸承有著一致狀態的雷諾方程式來預測其表現。而多核心中央處理器(Multicore CPU)和圖形顯示卡(GPU)的計算能力在這幾年間以指數般的速度飛快的成長，而採用平行計算的重點便是如何有效率的使用這些快速的計算能力。 在本篇論文中，藉由研究不同連續過鬆弛法與嘗試運用多核心CPU與GPU進行加速，進而求解不可壓縮流體雷諾方程式與可壓縮流體雷諾方程式。本硏究使用之平行語言指令為OpenMP與OpenACC，該兩個指令分別為多核心CPU與GPU的標準，進行串行及平行計算之各種SOR

結果比較。而在判定如何使得SOR方法停止時仍保有準確性與效率時，本次藉由一個基於截斷誤差分析而得到之停止條件進行計算。為了加速計算效率，本篇研究中也測試了一個使用兩張顯示卡作計算基礎的CPU-GPU混合架構，而該結果與之前之結果亦進行分析與討論。 模擬結果顯示，使用OpenMP與OpenACC能讓兩張顯示卡可同時進行平行計算，使得同時運用多核心處理器及多張顯示卡進行平行計算的技術成為可能，可以進一歩提昇高性能計算在潤滑分析時的效能。