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這兩本書分別來自深智數位 和清華大學所出版 。
中華大學 工業管理學系 劉光泰所指導 林顥虔的 卷積神經網路辨識茶葉損害程度 （2020），提出python if and用法關鍵因素是什麼，來自於茶葉、深度學習、YOLO、Google Colab。
而第二篇論文國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 潘仁義所指導 李新盛的 響亮通知發現註銷車停放道路及取締情形後端管理 （2020），提出因為有 響亮通知、ESP8266、mp3、繼電器、flask、sqlalchemy的重點而找出了 python if and用法的解答。
最後網站Python - if __name__ == '__main__' 涵義 - Castman則補充：Posted in 教學 and tagged python , tutorial on Jan 27, 2018. 相信許多人初學Python 時，常會在範例程式內看到類似的段落：. if __name__ == '__main__': main() ...
Excel函數庫最完整職場商業應用 王者歸來
為了解決python if and用法 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
【510個職場／商業實例】 【表格運算】 出差費 保險費給付計算 超商來客數累計 找出優秀的業務 連鎖店業績總計 【基礎數值計算】 發票含稅與未稅計算 貨幣計算 外銷裝箱計算 【條件判斷與邏輯函數】 業績評比 網路購物是否免運費 仲介房屋搜尋 健康檢查表 是否符合退休資格 業務獎金或中秋節獎金計算 汽車駕照考試 血壓檢測 【序列與排序的應用】 羅馬數字的應用 業務員業績排名 職棒金手套獎排名 排名的檢索 優秀排名使用醒目提示 企業費用支出排名 智力測驗排名 建立下
拉式選單 【文字字串操作】 餐廳的美食評比 餐廳星級評價 擷取城市字串 擷取地址街道 【日期與時間的應用】 商業往來支票兌現日期 應收帳款日期 辦公室租約起租日的日期處理 計算網購到貨日期 計算工作日的天數 員工年資計算 信用卡交易與付款日計算 月曆的製作 加班時數與金額計算 手機通話費用計算 【完整解說表格檢索】 客服評比 庫存檢索 賣場商品檢索 所得稅率檢索、 【Excel在統計上的應用】 中位數、眾數、四分位數、變異數、標準差的用法 計算平均年終獎金 計算平均年資的眾數
新進員工智力測驗分佈 業績考核 【機器學習的基礎Excel在迴歸上的應用】 建立迴歸直線 銷售數據預測 【Excel在房貸、投資、折舊的財務計算與應用】 計算定期定額存款經過一段時間後的金額 計算貸款需要繳款次數 計算債劵一段時間需要付息次數 計算房貸每期的還款金額 規劃存款第一桶金的計畫書 機器設備每年折舊金額 購屋計畫書 計算儲蓄型保單收益率 退休計畫書 【建議閱讀書籍】 Excel入門到完整學習邁向最強職場應用王者歸來 本書特色 1：全書附Excel實例檔案節省學習時間 2：依據函數功能分類、循
序漸進解說 3：全書附有索引表方便查閱 4：每個函數皆有語法解說與靈活職場/商業實例應用 5：可以從第一章開始閱讀，所有實例會以前面章節解說過的函數做基礎。 6：除了解說傳統函數、也解說最新版函數。 7：為了增加學習效率，每個實例皆附有執行前的原始檔案與執行結果檔案，讀者可以使用原始檔案對照書籍步驟學習，然後和執行結果檔案做比較。
卷積神經網路辨識茶葉損害程度
為了解決python if and用法 的問題，作者林顥虔 這樣論述：
茶葉為台灣重要出口產物之一，在出口量中佔有重要的一部分。由於特殊的地理位置與氣候，使得台灣茶葉品質優良，深受國內外人士的喜愛，使需求量上升。由於茶葉的種植對環境與氣候的要求苛刻，使得茶葉較容易感染疫病，若沒有及時做出防範措施，則會造成不可估量的損害。隨著科技不斷發展，深度學習已經成為圖像辨識的主流，透過圖像辨識來增加防疫效率，不僅可以提早發現病害並做治療，更可以避免巨大的經濟損失。因此，本研究運用YOLO模組，並結合Google Colab對茶葉是否染病進行辨識，利用圖像翻轉技術對資料進行擴增之後，在將資料放入YOLO模組，並結合Google Colab進行訓練與辨識。研究結果顯示，對健康茶
葉葉片辨識精確度達88.6%，染病茶葉葉片辨識精確度達85.4%。研究結果將有助於茶葉種植業者提早發現染病茶葉，並做出防範措施。此研究建議後續研究者，可以將此研究延伸至其他行業別進行研究，來增加研究的廣泛度與應用範圍。
量子計算編程實戰--基於IBM QX量子計算平臺
為了解決python if and用法 的問題，作者（美）克里斯丁·科比特·莫蘭 這樣論述：
本書詳細闡述了與量子程式設計相關的基本解決方案，主要包括量子計算概述，量子比特，量子態、量子寄存器和測量，使用量子門演化量子態，量子 電路，量子編輯器，OpenQASM，Qiskit和量子計算 機模擬，量子AND門和量子OR門，Grover演算法，量子傅裡葉變換，Shor演算法，量子錯誤和量子糾錯，以及量子計算的未來等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校電腦及相關專業的教 材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。 第1章 量子計算概述 1 1.1 技術要求 1 1.2 量子電腦 1 1.2.
1 量子電腦的用途 2 1.2.2 專家觀點：量子計算的重要性 3 1.3 量子計算的歷史、現狀和未來 4 1.3.1 量子計算的歷史 4 1.3.2 量子計算的現狀 4 1.3.3 量子計算的未來 5 1.3.4 專家觀點：量子計算的未來前景 5 1.4 設置並運行Python代碼示例 5 1.4.1 獲取書籍代碼 6 1.4.2 設置Jupyter Notebook 6 1.5 設置並運行IBM QX示例 7 1.5.1 簡單示例：Hello Quantum World 7 1.5.2 關於API金鑰 9 1.6 設置並運行Qiskit示例 9 1.7 小結 10 1.8 練習和問題 11
第2章 量子比特 13 2.1 技術要求 13 2.2 量子比特及其存儲 13 2.3 模擬量子比特 14 2.3.1 關於 |"0" > 和 |"1" > 15 2.3.2 關於 |"0" > 和 |"1" > 的組合 15 2.4 量子比特的3種不同表示形式 17 2.4.1 零基態和一基態的補充說明 18 2.4.2 加和減基態 18 2.4.3 順時針和逆時針基態 19 2.5 布洛赫球面 19 2.5.1 在布洛赫球面上的 |"0" > 和 |"1" > 等基態 20 2.5.2 量子比特的布洛赫座標 20 2.5.3 在布洛赫球面上繪製布洛赫座標 21 2.6 量子比特的疊加和
測量 23 2.6.1 量子比特的量子疊加 23 2.6.2 量子比特的量子測量 23 2.6.3 布洛赫球上單個量子比特的測量 25 2.7 小結 26 2.8 練習和問題 26 第3章 量子態、量子寄存器和測量 27 3.1 技術要求 27 3.2 量子態和寄存器 27 3.3 可分離狀態 29 3.4 量子糾纏 31 3.5 量子測量和糾纏 32 3.6 退相干，T1和T2 35 3.6.1 退相干 35 3.6.2 關於T1和T2 36 3.7 小結 38 3.8 練習和問題 38 第4章 使用量子門演化量子態 39 4.1 技術要求 39 4.2 門 39 4.2.1 經典門 3
9 4.2.2 量子門 40 4.3 在狀態上操作的門 41 4.4 單量子比特門 42 4.4.1 哈達瑪門（H） 44 4.4.2 泡利門（X，Y，Z） 46 4.4.3 相門（S）和π/8門（T） 50 4.5 多量子比特門 55 4.5.1 關於CNOT門 55 4.5.2 CNOT門的Python代碼 57 4.5.3 可以選擇控制量子比特和目標量子比特的CNOT 58 4.6 小結 58 4.7 練習和問題 59 第5章 量子電路 61 5.1 技術要求 61 5.2 量子電路和量子電路圖 61 5.3 使用Qiskit生成量子電路 64 5.3.1 在Qiskit中的單量子比特
電路 64 5.3.2 關於Qiskit的QuantumCircuit類和通用門方法 64 5.3.3 在Qiskit中的多量子比特門 65 5.3.4 在Qiskit電路中的經典寄存器 65 5.3.5 在Qiskit電路中的測量 66 5.4 可逆計算 66 5.5 有用的量子電路 68 5.5.1 使用X門準備任何二進位輸入 69 5.5.2 交換兩個量子比特 70 5.6 小結 71 5.7 練習和問題 71 第6章 量子編輯器 73 6.1 技術要求 73 6.2 量子編輯器 73 6.2.1 硬體 75 6.2.2 門、操作和屏障 76 6.3 將量子電路轉換到量子編輯器中 79
6.4 通過類比或在Quantum Composer硬體上執行量子電路 81 6.4.1 通過類比執行量子電路 82 6.4.2 在量子電腦硬體上執行量子電路 84 6.5 小結 85 6.6 練習和問題 85 第7章 OpenQASM 87 7.1 技術要求 87 7.2 關於OpenQASM 87 7.3 將OpenQASM程式轉換為量子樂譜 89 7.3.1 使用OpenQASM取反一個量子比特 89 7.3.2使用OpenQASM將門應用於兩個量子比特，並測量第一個量子比特 90 7.4 在OpenQASM 2.0程式中表示量子樂譜 91 7.5 使用OpenQASM與IBM QX
連接 94 7.6 關於OpenQASM的高級用法 96 7.6.1 重置量子比特 96 7.6.2 使用if語句 97 7.6.3 用戶定義的門和基本門 97 7.7 小結 99 7.8 練習和問題 99 第8章 Qiskit和量子電腦類比 103 8.1 技術要求 103 8.2 安裝和使用Qiskit 103 8.2.1 測試Qiskit安裝 104 8.2.2 在Qiskit中使用OpenQASM 105 8.2.3 認識和安裝Qiskit Aqua 107 8.3 關於Qiskit Terra頂點專案 108 8.3.1 關於MIDI規格 109 8.3.2 關於MIDI的量子計算
109 8.4 小結 116 8.5 練習和問題 117 第9章 量子AND門和量子OR門 119 9.1 技術要求 119 9.2 布林可滿足性問題 119 9.2.1 關於3SAT經典實現 122 9.2.2 有趣的3SAT 123 9.3 量子AND和OR 124 9.3.1 關於Toffoli門—量子AND門 124 9.3.2 量子OR門 127 9.3.3 多個量子比特上的量子AND和量子OR 131 9.4 關於3SAT量子電路的實現 132 9.5 小結 135 9.6 練習和問題 135 第10章 Grover演算法 137 10.1 技術要求 137 10.2 Gro
ver演算法概述和用例 137 10.2.1 Grover演算法概述 137 10.2.2 Grover演算法的步驟 139 10.3 使用3SAT作為Grover演算法checker 141 10.3.1 在Qiskit中的2個和3個量子比特的量子AND 142 10.3.2 在Qiskit中的2個和3個量子比特的量子OR 142 10.3.3 測試門及其可逆性 144 10.4 使用Grover演算法求解3SAT問題 148 10.4.1 在Qiskit中的oracle實現 149 10.4.2 關於mover步驟的實現 157 10.4.3 完整的演算法設置 160 10.4.4 在Qi
skit上運行演算法 160 10.5 小結 161 10.6 練習和問題 162 第11章 量子傅裡葉變換 163 11.1 經典傅裡葉變換 163 11.2 傅裡葉變換的作用 167 11.3 量子傅裡葉變換的實現及其電路 171 11.3.1 量子傅裡葉變換的實現 172 11.3.2 量子傅裡葉變換電路 174 11.4 在IBM QX中實現QFT電路 175 11.4.1 在IBM QX中實現REV門 175 11.4.2 在IBM QX中實現Rk門 175 11.4.3 在IBM QX中實現1-qubit的QFT電路 177 11.4.4 在IBM QX中實現2-qubit的QF
T電路 177 11.4.5 在IBM QX中實現3-qubit的QFT電路 178 11.5 泛化 179 11.6 小結 179 11.7 練習和問題 179 第12章 Shor演算法 181 12.1 關於Shor演算法 181 12.1.1 Shor演算法的作用 181 12.1.2 被顛覆的現代密碼學 182 12.2 Shor演算法概述 183 12.2.1 Shor演算法描述 185 12.2.2 以符號/數學方式描述的Shor演算法 186 12.3 Shor演算法示例 186 12.3.1 示例：N為素數且N = 7 187 12.3.2 示例：N是兩個素數的乘積，N較小且
N = 15 187 12.3.3 示例：N是兩個素數的乘積，N較大且N = 2257 187 12.3.4 示例：N是一個素數和一個非素數的乘積且N = 837 188 12.4 在Python中實現Shor演算法 188 12.4.1 Shor演算法的經典實現 189 12.4.2 Shor演算法的量子實現 190 12.4.3 在量子電腦上的示例實現：N = 15，a = 2 191 12.4.4 在量子電腦上的示例實現：N = 35，a = 8 205 12.5 小結 209 12.6 練習和問題 209 第13章 量子錯誤和量子糾錯 211 13.1 量子錯誤 211 13.1.1
比特翻轉錯誤演示 211 13.1.2 在模擬器中類比錯誤 213 13.2 量子糾錯 215 13.2.1 單比特翻轉的糾錯 216 13.2.2 單相位翻轉的量子糾錯 221 13.2.3 關於Shor代碼 221 13.3 小結 221 13.4 練習和問題 222 第14章 量子計算的未來 223 14.1 量子計算的關鍵概念 225 14.2 量子計算的實用領域 226 14.3 對量子計算的悲觀看法 226 14.4 對量子計算的樂觀看法 226 14.5 本書關於量子計算的結論 227 附錄A 229 A.1 實用數學基礎 229 A.1.1 求和 229 A.1.2 複數
230 A.1.3 線性代數 230 A.2 從矩陣角度看量子比特、狀態和門 236 A.2.1 量子比特 236 A.2.2 門 237 A.2.3 量子測量 240
響亮通知發現註銷車停放道路及取締情形後端管理
為了解決python if and用法 的問題，作者李新盛 這樣論述：
為確保交通安全，公路監理單位對於車輛特別重視，除了規定有效牌車輛要定期檢驗外，對於仍在使用道路的註銷車則加以取締；由於註銷車不需定期檢驗、不用繳稅金，而且車輛通常欠缺保養，像顆不定時的炸彈，對於交通安全有一定的威脅，於是各監理機關自105年起，以AVI( Automatic Vehicle Identification )車牌自動辨識系統，於道路上以守株待兔的方式來取締行進中的註銷車，但成效很有限。 嘉義市監理站為改善成效，改採目標鎖定的方式，於108年4月起，由嘉義市政府停車格收費員逐車上傳車號與其GPS座標，經其系統過濾為註銷車者，mail給監理單位；再由嘉義區監理所監理資訊科將市
府停管科傳來之GPS座標，以Google Map API轉成地址及導航網址，加上車號及停車格號與停車時間，透過Line bot來通知監理人員前往取締，實施後確實比守株待兔的方式來得有效率；但是實施1年多後，經人工統計結果發現，這個跨機關合作取締案的取締成功比率，只有2成。 經過分析，取締失敗的原因包括，Line通知的聲音短而且都一樣、同仁在忙、手機忘開網路、停車收費員較慢傳資料等因素，以致於漏接通知，或者較晚出發而現場註銷車已駛離；本研究為提昇成功比率，請監理資訊科在傳Line的同時，也傳一份訊息給本系統，由本系統以響亮的通知話語及音樂，以及旋轉的閃亮燈光，來讓同仁於第一時間獲得通知，以提昇
取締成功機率。 以往這個跨機關合作取締案的執行情形沒有系統性的留下紀錄，要得知執行成效，必需以人工去計算，本研究為改善這個問題，建立取締情形管理網站，並將每一筆通知訊息都記錄在資料庫，來供同仁記錄取締情形、查詢明細，並提供取締成敗與各種失敗原因的統計報表，以作為案件控管與檢討改進之依據。 本研究在110年4月21日上線以來，同仁已不需再守候Line了，改依靠本系統的響亮通知，解除這2年來守候Line的壓力，而後端管理網站也讓取締情形能够隨時呈現，為大家的努力留下足跡。 關鍵字 : 響亮通知、ESP8266、mp3、繼電器、flask、sqlalchemy