python證照的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

ACL資料分析與電腦稽核(第八版)(附範例光碟)

為了解決python證照的問題，作者黃士銘 這樣論述：

　　本書設計ACL電腦稽核軟體標準課程章節，讓學習者能夠應用課程中所學，以循序漸進之方式，培養其電腦稽核相關知識、應用能力與資料分析技術並且加以整合。 　　主要分成三個單元： 　　單元一－訓練學生了解當前電腦稽核的發展趨勢與ACL軟體的基本操作技術； 　　單元二－強化學生ACL的進階應用技術，課程內容將涵蓋報表的編撰、資料的分析技術與資料的管理技術； 　　單元三－訓練學生ACL實戰演練的能力。 本書特色 　　1.實際操作圖片：本書透過大量操作演練圖示，搭配強而有力的知識基礎，使讀者更易進入學習狀況。 　　2.個案分析：本書設有「個案分析」章節，讀者可藉此結合學術與實

務的應用，立即練習、檢視實力。 　　3.書附光碟：書後附有補充光碟，內含課本數據資料，配合書中演練題目。 　　4.章後習題多元：「選擇題」、「問答題」、「實作題」及「實驗題」，豐富題型可供讀者立即演練。 　　5.工具的完整性：本書運用ACL電腦稽核軟體來介紹CAATs常用的基本功能，同時說明如何透過持續性監控的能力，提升電腦稽核工作的品質與效率。 　　6.系統流程導向：本書透過ERP的系統流程架構，深入簡出地探討各項交易循環與各系統間資料庫的關聯性及其特性，明確地了解到運用電腦輔助查核技術進行電腦稽核工作，所必須要具備的條件。 　　7.理論與實務並行：本書強調理論與實務並行，藉由AC

L實戰演練的介紹，展現資料分析的技術能力與驗證成果，讓讀者能夠深刻地感受到ACL對於電腦稽核作業輔助的功效及其所產生的的鉅大效果。

python證照進入發燒排行的影片

適用於不同情境之車牌影像辨識之評估研究

為了解決python證照的問題，作者李建滬 這樣論述：

近年來自動辨識技術愈發成熟，已成功運用在各種不同的領域，其中車牌辨識系統，能夠協助需要大量識別車牌的場所管理車輛，如平面停車場能過透過車牌辨識系統，減少人力支出及加快車輛進出速度，避免車輛大排長龍的情況出現；也能幫助警方在處理交通事故及追蹤可疑車輛時，不需浪費過多時間，觀看監視器錄影畫面，達到減少人力支出及節省時間的功能。雖然車牌辨識系統，現在已經大量運用於各個智慧停車場，但仍有一些缺點，如光線不足及角度歪斜等問題，使辨識率下降。使用深度學習的車牌辨識系統，透過神經網路取出車牌字元位置後，透過另一個神經網路或文字辨識軟體，辨識車牌字元。本研究透過YOLO在照片上找出車牌字元位置，同時辨識車牌

字元，其優點是只需一個訓練模型，就能完成車牌辨識。接著透過比對各種不同YOLO版本，再找出所需訓練時間較少及辨識率最高，最適合用於車牌辨識的YOLO版本，再就此版本，調整訓練照片旋轉角度，找出適合多方向檢測車牌的角度。

用Python學程式設計運算思維(第二版)(涵蓋ITS Python國際認證模擬試題)

為了解決python證照的問題，作者李啟龍 這樣論述：

　　*本書適合想打好Python程式設計基礎者，章節安排由淺而深，以循序漸進的方式來介紹Python程式語言最核心的知識。 　　*程式範例架構明確，將程式範例分為「程式設計目標」、「參考程式碼」和「程式碼解說」等三個部分。 　　*強調從做中學，設計超過百題的實用Python程式範例，有效提升學習樂趣並降低學習障礙，適合教學與自學。 　　*本書介紹運算思維與電腦解題的特性，並且說明「大學程式設計先修檢測APCS」的現況。 　　*特別融入Certiport ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際證照考試重點，編寫豐

富的模擬試題於各章習題，並於書末納入ITS Python認證模擬試題，讓您掌握考試關鍵，順利考取證照。

適用於區塊鏈資料存儲機制於戶籍謄本之可行性研究

為了解決python證照的問題，作者曾郁翔 這樣論述：

「戶籍謄本」是為現今社會中，國家主管之戶籍機關所製作的一種動態的法律文件，用以記載個人的戶籍資料，包含姓名、出生、結婚、離婚、親屬關係、改名、收養、死亡等各種身份登記變更與異動之紀錄，還有個人居住遷徙的歷史活動，此文件用來證明個人該享有的權利與應負擔之義務的輔助根據。傳統上，戶籍謄本多以紙本的形式實體存在，在需要時提供需用機關，或第三方單位查驗，但是隨著科技的進展與技術的精進，紙本文件的造假越來越逼真，也讓人難以識別真假，相關偽造新聞也時有所聞，以致第三方機構或檢驗單位，需要耗費更多時間與人力，只為了查察戶籍文件的正確性，雖然目前主管機關早已開放透過自然人憑證申辦電子戶籍謄本，但讀卡機成為使

用上的最大障礙，且建議需使用 IE 瀏覽器其相容適應性才較佳，以避免平台與系統之衝突。然而，自 2009 年中本聰（Satoshi Nakamoto）利用區塊鏈技術創造出比特幣後，去中心化、不可竄改，以及可溯源的特性，受到高度的討論探究與延伸應用，由於區塊鏈是一種密碼學的共識機制體現，雙方的信任不需依賴第三方，也讓人際與制度的信任得以獲得實現，且 2013 年以太坊（Ethereum）的誕生，所發展出來的智能合約（Smart Contract）功能，更是將區塊鏈技術應用向上提升至另一個境界。為了解決上述痛點和難為之處，本研究嘗試以數位的方式，以區塊鏈技術將戶籍謄本的核發資訊置於以太坊紀錄之中，

並透過分散式的檔案儲存方式，將戶籍謄本之圖照存儲於分散式互聯網：星際檔案系統（IPFS）中，以改善傳統紙本文件的弊病，亦藉著區塊鏈的不可否認之特性來提高信任度。