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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來

為了解決python自學app的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！   洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來   　　【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 　　本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！   　　【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】

　　❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ 　　◎ 24 個主題 　　◎ 468 個程式實例 　　◎ 436 個重點圖例解說 　　◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 　　◎ 193 個實作習題邁向高手之路   　　【本書將教會你……】 　　◎科技新知融入內容 　　◎人工智慧融入內容 　　◎圖解 C 的運作 　　◎C 語言解數學方程式 　　◎基礎統計知識 　　◎計算地球任意兩點的距離 　　◎房貸計算 　　◎電腦影像處理 　　◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 　　◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變

化 　　◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 　　◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 　　◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 　　◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 　　◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 　　◎最完整解說 C 語言的前端處理器 　　◎徹底認識指標與陣列 　　◎圖說指標與雙重指標 　　◎圖說指標與函數 　　◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 　　◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統

　　◎檔案與目錄的管理 　　◎字串加密與解密 　　◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 　　◎建立專案執行大型程式設計 　　◎說明基礎資料結構 　　◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 　　◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異   本書特色   　　C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： 　　★語法內涵與精神★ 　　★用精彩程式實例解說各個主題★ 　　—— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 　　★科學與人工智慧知識融入內容★ 　　★章節習題引導讀者複習與自我練習★

　　—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！   　　當讀者遵循這步驟學習時， 　　相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。

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物聯網在地震災害防制系統應用之研究

為了解決python自學app的問題，作者范文鴻 這樣論述：

強烈地震發生時常造成建築物破壞，導致瓦斯線路斷裂及因瓦斯外洩引起之火災。強震也會造成門扇被卡住，使居民被困於屋內而影響逃生。強震來襲時為了安全電梯會突然剎車停在梯間，需要救援人員到現場協助脫困。為了有效警示居民在強震來襲之前，採取有效之防護措施，本研究使用物聯網技術，開發『智慧地震災害防制系統』。該系統平常隨時監測中央氣象局地震測報中心之即時地震預警資料，當有即時地震資料更新時，馬上取得該地震之強度及震央位置，並且計算到達所在位置的強度及時間。當判別該次地震可能會造成災害時，馬上啟動瓦斯切斷器關閉瓦斯之供氣。當判別有居民在家時，馬上啟動聲光地震警報，並以Line、簡訊及電子看板顯示即時地震資

料(包含地震之到達剩餘之秒數及其強度)，並自動開啟大門及家中所有門扇避免卡死。該強震信息馬上通知地區電梯管理中心，馬上把運轉中電梯停在下一個安全樓層、管制電梯之使用、並開啟門扇、廣播強震即將來襲信息。透過本系統之開發，可以有效的擷取中央氣象局最新地震預警資訊，並採行必要之避難減災措施，將因地震造成的生命傷亡及財產損失降到最低。關鍵字：地震預警、Line通報系統、物聯網、地震災害防制、電梯遠端控制

一步到位！Python 程式設計-最強入門教科書 第三版

為了解決python自學app的問題，作者陳惠貞 這樣論述：

　　身處在資料無所不在的世代，大量程式應用、科學運算的需求應運而生，Python 就是目前處理大數據的最強工具。 　　從基礎語法到資料科學應用，培養大數據分析的關鍵能力 　　大家都想學 Python，不過很多人完全沒有程式基礎，或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會Python的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域，你會發現原來自己也能成為程式高手！ 　　★ 清楚明瞭的語法教學，第一次寫程式就上手！ 　　★ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！ 　　★ 無縫接軌四大套

件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas，資料處理、分析、運算，快人一等！ 　　★ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件－scikit-learn 本書特色 　　初學Python的最佳教材，第一次寫程式就上手！ 　　★最易學習★ 　　沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎的語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會Python在不同領域的應用。 　　★豐富範例★ 　　本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。 　　★最強應用★ 　　本書內容包含下列幾個資料科學與機器學習最強套

件，有了這些基礎，日後你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展： 　　◇NumPy → 資料運算 　　◇matplotlib → 資料視覺化 　　◇SciPy → 科學計算 　　◇pandas → 資料處理與分析 　　◇scikit-learn → 機器學習

基於慣性感測之高精準度即時體感有氧拳擊辨識系統

為了解決python自學app的問題，作者陳俊霖 這樣論述：

摘要 IIABSTRACT IV誌謝 VI表目錄 X圖目錄 XII第一章 緒論 11.1. 前言 11.1.1. 運動的重要性 11.1.2. 體感健身的發展趨勢 41.1.3. 慣性感測動作辨識潛力 51.2. 研究動機與目的 61.3. 論文架構 7第二章 文獻探討與技術分析 82.1. 動作辨識技術分析 82.2. 慣性感測元件分析 92.3. 訊號處理與動作辨識技術現況 112.3.1. 低通濾波器 112.3.2. 動作切割方法 112.3.3. 時間序列相似度演算法 132.4. 任務管理與人機介面 172.4.1. 任務管理 172.4.2. 人機介面 19第三章 基於慣性感測

之高精準度體感有氧拳擊辨識系統 203.1. 應用情境 203.2. 體感有氧拳擊動作辨識系統架構 213.3. 感測節點與教練機的軟體流程圖 223.4. 有氧運動動作設計 253.5. 即時峰值動作切割演算法 263.6. 預處理 283.6.1. 指數加權移動平均濾波器 293.6.2. 時間正規化 293.6.3. 振幅正規化 303.7. 時間序列比對演算法與相似度計算 313.8. 動作快慢評估 323.9. 模板篩選流程 333.10.實作方法 353.10.1. 肢幹與感測器方向的定義 353.10.2. 硬體選用與動作取樣 363.10.3. 可支援即時性任務的佇列結構設計

383.10.4. 圖形介面與實體 39第四章 實驗結果與分析 414.1. 實驗目的 414.2. 最佳EWMA平滑係數 414.3. 峰值與雙閥值動作切割演算法比較 444.4. 對於峰值動作切割演算法之參數 464.5. 預處理成效驗證 484.5.1. 子取樣驗證 484.5.2. 插值法驗證 504.6. 各種時間序列方法比較性實驗 554.7. 動作辨識 564.8. 即時性實驗 59第五章 結論與未來展望 63參考文獻 65附件一 個人著作與榮譽 68附件二 論文審查意見 70附件三 論文比對結果 74