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臉部辨識技術應用於門禁及廠務管理之研究

為了解決python即時人臉辨識的問題，作者費聿謙 這樣論述：

誌 謝 i摘　要 iiAbstract iii目 錄 iv表索引 vi圖索引 vii第1章 前言 11.1 研究背景與動機 11.2 研究方法與目的 31.3 研究流程 31.4 研究架構 7第2章 文獻探討 82.1 生物特徵辨識技術 82.1.1 生物特徵辨識技術的特點 82.1.2 生物特徵辨識技術的種類 92.2 人臉辨識技術 102.2.1 人臉辨識的辨識流程 112.2.2 人臉身份辨識的辨識步驟 122.3 自適應增強 142.4 類神經網路 152.4.1 類神經網路的基本架構 162.4.1.1

類神經網路之處理單元 162.4.1.2 類神經網路之層 182.4.1.3 類神經網路之網路 20第3章 研究方法 213.1 PYTHON 233.2 PYTHON IDE 253.3 ADABOOST演算法流程 263.4 類神經網路演算法流程 303.5 資料庫 32第4章 實驗流程 344.1 實驗環境 344.2 影像資料來源 344.3 環境建置 364.3.1 ANACONDA軟體安裝 364.3.2 PYTHON程式安裝 494.3.3 JUPYTER程式 544.3.4 MYSQL資料庫安裝 58第5章 實

驗結果 685.1 人臉偵測 685.1.1 即時影像之人臉偵測 685.1.2 照片影像之人臉偵測 715.2 人臉之特徵點擷取 735.3 即時人臉身份辨識 76第6章 結論 80參考文獻 81

具多目標人體體溫追蹤功能之無人飛行載具系統之研究

為了解決python即時人臉辨識的問題，作者曾國宣 這樣論述：

本文致力研究具有多目標人體體溫追蹤系統功能之無人飛行載具，其中利用樹莓派開發板掛載於無人飛行載具上，其中包括樹莓派本體、網路攝影機及紅外線鏡頭模組。利用樹莓派及兩個鏡頭模組置於無人飛行載具並駛於具有動線的區域上，以樹莓派追蹤及計算出追蹤目標的移動軌跡訊息，並判斷移動軌跡訊息是否朝向與動線的方向移動，網路攝影機於行走之人進行連續性的人體影像擷取，紅外線鏡頭模組對當前人體熱影像進行色溫分佈的分析處理，以判斷是否有人的體溫超過預設體溫值。當紅外線鏡頭模組中的熱影像判斷結果超過預設值，網路攝影機於人體影像中的人設定為追蹤目標，將追蹤目標予以標記；網路攝影機及紅外線鏡頭模組再對下一幀人體影像進行連續性

擷取及下一幀人體熱影像做色溫分佈的分析處理，當紅外線鏡頭模組中的熱影像結果判斷為是，則網路攝影機中的影像將目標予以標記，藉以降低因檢測人員自行追蹤人數過多導致丟失追蹤對象的情事產生。無人飛行載具用於承載該系統，以方便移動來達到延伸該動線區域的目的。 熱成像技術並未有一種可以同時鎖定多個特定對象以來執行多個特定體溫動向的自動追蹤技術、專利或是論文被提出，基於這次疫情相關與產業的迫切需求及不斷的努力研究之下，終於研發出一套有別於上述技術的無人飛行載具系統。