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python入門ptt的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
python入門ptt的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪錦魁寫的 Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) 和陳會安的 Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自深智數位 和博碩所出版 。
銘傳大學 資訊管理學系碩士在職專班 李永山所指導 林佩穎的 應用輿論分析於影響COVID-19疫苗施打意願之研究 （2021），提出python入門ptt關鍵因素是什麼，來自於新冠病毒、疫苗施打意願、輿論分析、網路爬蟲。
而第二篇論文國立政治大學 行政管理碩士學程 王信實所指導 陳保佑的 國軍形象之大數據分析–以國軍新冠肺炎染疫事件為例 （2020），提出因為有 大數據、國軍形象、社群媒體、AIDA的重點而找出了 python入門ptt的解答。
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Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決python入門ptt 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局
★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook
API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
應用輿論分析於影響COVID-19疫苗施打意願之研究
為了解決python入門ptt 的問題，作者林佩穎 這樣論述：
自2020年初新型冠狀病毒開始肆虐全球以來，施打疫苗為目前公認最有效的防疫方法，但網路上的輿論與許多相關的新聞報導，卻影響了人們接種疫苗的意願。本研究主要目的為透過對網路輿論的分析，探討影響民眾接種疫苗意願的因素；本研究利用Python語言開發網路爬蟲程式，收集PTT論壇中與COVID-19疫苗相關的新聞報導及討論的文章，再利用中研院的繁體中文斷詞系統CKIP，將爬取的資料進行斷字斷詞處理，最後運用TF-IDF演算法取得具代表性的詞彙，根據詞彙的權重大小，來判斷影響人們對於接種疫苗意願的因素。研究結果發現，影響人民接種疫苗意願的因素包括政府施打疫苗的政策、施打疫苗後是否產生副作用、疫苗的到貨
量、疫情的變化、疫苗EUA審核及疫苗混打效果等因素。
Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術
為了解決python入門ptt 的問題，作者陳會安 這樣論述：
☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序 ☛ 資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。 ☛ 網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園
後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。 ☛ 本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。 適用讀者 ✎ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 ✎ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。 本書提供線上資源下載 ☛ fChart
國軍形象之大數據分析–以國軍新冠肺炎染疫事件為例
為了解決python入門ptt 的問題，作者陳保佑 這樣論述：
隨著網路科技的快速發展，社群媒體已與人們的生活相結合，網路行銷因此應運而生。國防部也與時俱進的透過社群媒體行銷國軍，而在訊息快速傳遞的時代，如未能即時有效處理重大危機事件，可能對組織造成極嚴重的負面影響。本研究主要以2020年國軍新冠肺炎染疫事件為例，利用Opview社群口碑資料庫系統蒐集臺灣地區新聞、部落格、Facebook、電子布告欄（PTT）等社群平台上的文本資料與google trend搜尋熱度資料進行統計分析。研究發現，本次染疫事件中，國軍網路淨聲量是國軍形象合理的替代變數，而海軍敦睦艦隊成員新冠肺炎確診數、記者會、消費者行為模式的表現期關鍵字比例，以及google trend的搜
尋熱度，對國軍形象有負面影響。此外，累加確診數對國軍形象呈現非線性的影響，初期導致國軍形象快速下降，後續之影響效果則逐漸遞減。國軍在因應重大危機事件時應瞭解網民討論的關鍵議題，即時且快速地給予回應，才能降低負面事件對國軍形象的影響。