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python免費課程的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦梁直青,鍾瑞益,鄧惟元,鍾震耀寫的 商用大數據分析(附範例光碟) 和李順裕的 智慧穿戴式物聯網之無線生醫晶片系統開發模組原理與實作(附光碟)都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自全華圖書 和成大出版社所出版 。

世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 廖鴻圖所指導 卓晉陞的 應用區塊鏈於網路問卷平台之研究 (2020),提出python免費課程關鍵因素是什麼,來自於區塊鏈、Django、問卷調查。

而第二篇論文南臺科技大學 資訊工程系 鄭淑真所指導 曾金豐的 以深度學習之影音辨識方法提取英語影片之關鍵字以建置基於內容之影片搜尋及推薦系統-以資訊類影片為例 (2020),提出因為有 關鍵詞提取、深度學習、資料探勘、資訊超負荷的重點而找出了 python免費課程的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了python免費課程,大家也想知道這些:

商用大數據分析(附範例光碟)

為了解決python免費課程的問題,作者梁直青,鍾瑞益,鄧惟元,鍾震耀 這樣論述:

  過去在商用大數據分析上,多著重在演算法的介紹,內容過於側重數理理解,這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者,是太著重在程式撰寫上,這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。本書要打破這些商管學生的困擾,以顧客的R(銷售時間)、F(銷售頻率)、M(銷售金額)商業資料為主,希望能透過平鋪直述的方式,介紹各類資料探勘的聰明方法(即演算法),再透過免費的Google Colab平台,以Python語言為基礎,用簡易的指令撰寫,協助商管背景人士一步步進行操作,期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下,透過案例說明與實作,輕鬆跨過這道牆,建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。 本書

特色   1. 以最白話的方式說明大數據演算法的內容。   2. 提供商管案例做為資料探勘參考。   3. 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。   4. 提供完整程式碼無痛接軌實作。   5. 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。  

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YouTube 頻道外,我在 2020 年創立了 English.Cool 英文庫,目前已成為台灣/香港地區 No.1 英文教學資訊網站!

應用區塊鏈於網路問卷平台之研究

為了解決python免費課程的問題,作者卓晉陞 這樣論述:

現今網路問卷平台已發展相當的成熟,網路問卷能超越時間與空間的限制,讓研究對象無論身在何處,隨時都可以透過網路填寫問卷,雖然使用網路來填寫問卷相當的方便,但只有給予獎勵作為回饋才有機會吸引研究對象來填寫問卷,獎勵太少可能會收效甚微,獎勵太高可能吸引不符合條件的研究對象填寫問卷,本研究將實作以互助為本的網路問卷平台,透過區塊鏈技術發行平台專屬代幣,作為幫助填寫問卷的證明,讓參與者們能以相互填寫問卷的方式來提升回收率,問卷內容也會儲存到區塊塊鏈當中,使每一枚消耗代幣都能從區塊鏈中追蹤到對應的問卷;平台的實作使用Djongo框架進行網站的開發和區塊鏈系統的佈署,以區塊鏈的去中心化保證平台網路的安全,

讓區塊鏈資料公開透明可以被朔源,不可竄改使得平台資料難以被有心人操控,提供平台會員安全且能互信的環境,並且隨著問卷平台節點越多平台就越安全。

智慧穿戴式物聯網之無線生醫晶片系統開發模組原理與實作(附光碟)

為了解決python免費課程的問題,作者李順裕 這樣論述:

  試穿戴(TriAnswer)是一個智慧穿戴式物聯網之無線生醫晶片系統開發模組,具低功耗、微小化及物聯網化的設計,且能提供包括心電、腦電、肌電、血氧等多種人體的生理訊號。開發者透過此模組,可以快速地開發出應用於生醫領域之穿戴式產品,縮短產品的開發時間並降低開發成本。除此之外,開發者可以依據自身之開發需求,自由地組裝不同訊號模組,如同組裝一「智慧積木」。本開發模組期望幫助開發者能更輕易地實現其設計構想,開發出產品雛形,蓬勃生醫穿戴式產品之領域發展。本書將帶領開發者了解硬體設計、韌體開發與軟體服務。書籍內容淺顯易懂,從基本介紹到實驗操作一一詳細說明,帶領讀者進入電資與醫學領域的學習。

以深度學習之影音辨識方法提取英語影片之關鍵字以建置基於內容之影片搜尋及推薦系統-以資訊類影片為例

為了解決python免費課程的問題,作者曾金豐 這樣論述:

近年來,隨著計算機科學領域的快速發展,傳統紙本教科書中教授的知識及更新速度逐漸無法跟上最新的技術,而得益於網際網路的進步,人們可以輕易地在網際網路上搜尋感興趣內容的教學影片進行學習,各式各樣的網路公開課程免費向大眾開放,通過觀看教學影片學習最新的知識和技術成為一種趨勢。 但並非所有的搜尋結果都是適合的,部份影片的作者對影片描述進行搜索引擎最佳化以尋求曝光度,從而在影音平台的搜索結果中獲得更高的排名,影音平台所提供的這些影片搜索結果通常需要學習者觀看整部影片才可以確認影片內容是否滿足學習者的需求,學習者過濾影片的內容將花費大量時間;部份影片雖然標題或描述符合欲搜尋的關鍵字,但內容

則與計算機科學無關,對學習者來說是多餘的且不必要的。 影音平台提供的大量搜尋結果容易造成學習者出現資訊超負荷的情形,大量影片需要學習者自行審視並挑選其內容,與此同時,又有新的影片不斷地被製作出來,需要檢視的資訊愈來愈多,造成學習者難以挑選出適合自己的學習資源。 本研究所建置之系統利用深度學習方法對影片內容進行分析,分析之重點著重在影片真實的講解內容而非標題或簡介,並對影音平台所提供的眾多搜尋結果重新進行篩選和排序,剔除與搜尋主題無關的影片降低搜尋結果的數量,提升內容符合搜尋主題的影片其排序之順位,藉此達成降低學習者資訊超負荷的情形。根據實驗結果,本系統從影片中提取出基於內容的關鍵字

與該影片的標記高度相關,表明該系統在實際應用中是可行的。