pwa範例的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

漸進式網頁應用設計在醫療機構的接受度探討－以查詢醫師獎勵金為例

為了解決pwa範例的問題，作者蔡淑真 這樣論述：

隨著資訊科技技術日新月異、網際網路發達的世代裡，帶來了行動裝置普及，生活中人手一機已成為常態，無形之中使用者漸漸習慣仰賴行動裝置上裝載各種應用程式帶來了在生活中的便利。一般來說，行動裝置 App 開發模式，可以分成三大類型，第一種是針對 iOS、Android 兩種不同行動作業系統進行開發的稱作「原生型 App」、第二種是內嵌在瀏覽器上的「網站型 App」，第三種則是按照頁面需求選擇用原生型或網站型混合進行開發的「混合型 App」共三種開發型，都有各自的優劣及利弊。 本研究是透過網站型 App 開發技術( App 內嵌瀏覽器安裝在手機終端上)，參考漸進式網頁應用程式(Progr

essive Web Apps [PWA])開發技術標準，進行網站型 App 改造，運用 PWA 網頁技術建置來 App 。開發工具採用的為前端跟後端分離技術，前端開發框架為 Angular、後端則為 Asp.Net Core 開發工具，併同整合性高的開發工具，除可增強 Web App 的升級，更要讓用戶有較佳的使用者體驗；本研究重點與開發主要是在改良 Web App 的性能不佳的問題，在透過導入 PWA 開發技術來增進的網站型 App 後，進行最後的可行性分析，以於某醫院獎勵金查詢系統為範例，以解決原先以人工方式寄送個人獎勵金明細導致的不便，以最小的時間成本，開發高使用性的應用系統。

正確訊息單位指標在輕中度失語症患者言談評量之信效度研究

為了解決pwa範例的問題，作者徐婉瑜 這樣論述：

正確訊息單位分析法（Correct Information Unit, CIU）在國外被廣泛應用在各種情境的言談樣本分析，然而國內僅有少數CIU的研究。本研究修正切詞規則，並增設適用於對談情境的CIU規則，將這套規則應用在15位失語症患者結構化及非結構化情境的言談上。目的是要瞭解CIU的評分者間信度，以及不同情境、作業之CIU分析結果與差異，並與簡明失語症測驗（Concise Chinese Aphasia Test, CCAT）的口語敘述分測驗，進行效標關聯效度的檢測。研究結果顯示，中文CIU不論是應用於結構化或非結構化言談，皆展現良好的評分者一致性（一致性≧ .92），而不同情境、不同作

業的CIU分析結果並不完全相同。在非結構化情境中，正確訊息百分比（%CIU）較結構化情境高，患者在非結構化言談能產出較高比例的正確訊息。結構化情境的三項作業當中，比起單張圖片描述，連續圖卡描述能誘發出較多、較精確的語言樣本，有較高的總詞彙數（Words）、正確訊息單位數量（CIUs）、正確訊息百分比（%CIU）；程序化問答則展現較佳的溝通效率，在每分鐘詞彙數（WPM）、每分鐘正確訊息單位數量（CIUs/min）有最佳的得分。最後，在結構化情境中，CCAT口語敘述分測驗的得分與正確訊息百分比（%CIU）、每分鐘正確訊息單位數量（CIUs/min）、正確訊息單位數量（CIUs）達顯著相關（r= .

546*~ .718**）。在非結構化情境，正確訊息百分比（%CIU）達顯著相關（r= .628*）。結果顯示CIU分析用在中文失語症患者不同情境的言談，皆展現良好的信效度。因此，不論臨床或研究領域，可利用CIU分析患者不同情境的言談表現，並建議除了結構化言談樣本外，可再蒐集患者非結構化情境的語料，以瞭解患者更全面性的言談能力。