power bi簡報模式的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

power bi簡報模式的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦文淵閣工作室寫的 翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版) 可以從中找到所需的評價。

另外網站Power BI大數據與資料庫分析應用實務班第01期[線上遠距課程]也說明:產投111政策性@高雄-Power BI大數據與資料庫分析應用實務班第01期[線上遠距課程]. 活動日期:自2022/07/03至2022/07/31 星期日 課程時間:09:00~12:00; 13:00~17:00

中國文化大學 國際企業管理學系 周建亨所指導 孔憲禮的 併購者品牌價值與併購交易價格關係-產業類別之干擾效果 (2021),提出power bi簡報模式關鍵因素是什麼,來自於併購者品牌價值、併購交易價格、產業一致性。

而第二篇論文國立高雄科技大學 環境與安全衛生工程系 林怡利所指導 林煒修的 微波共焙燒廢棄生質物與廢食用油以產製生物炭並減緩環境衝擊之研究 (2021),提出因為有 生質物、廢食用油、微波加熱、共焙燒、能源投報率、環境衝擊減緩的重點而找出了 power bi簡報模式的解答。

最後網站工作坊109年度 - 國立臺灣科技大學創新育成中心則補充:簡報 設計力-慈科. 皮革縫製實作工作坊,啟動你的創作 ... Excel Power BI數據分析與視覺化應用實務】工作坊. 電商必學拍出吸睛好賣相【手機 ... 商業模式建構工作坊.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了power bi簡報模式,大家也想知道這些:

翻倍效率工作術:不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版)

為了解決power bi簡報模式的問題,作者文淵閣工作室 這樣論述:

  【Excel+Power BI最佳暢銷經典】      用1張圖,說1000字!大數據商業數字解讀不再是難事!      ‧行銷企劃、市場需求、業務開發、解析銷售、洞察機會、統計預測、剖析財務、銷售分析、解讀趨勢、佈局未來!    ‧不會巨集、函數,不會寫程式怎麼辦?用Power BI建立動態報表,讓老闆與客戶刮目相看!    ‧高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼簡單,現成的視覺效果套用就很專業!    ‧搭配Facebook貼文按讚數、OneDrive與Google雲端平台線上試算表,呈現即時數據!      ■ 數據分析力決定職場競爭力

    掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊,隨時分析、解讀趨勢,輕鬆上手互動式資料視覺效果工具,讓商務分析變得很簡單。      ■ 零失誤的資料整理術–有正確的資料才能產生正確的結論,用Excel+Power Query編輯器提升數據正確性。      ‧資料不聽話?移除多餘空白,統一全型半型、字母大、小寫    ‧不手殘,整理缺失資料、空值(null)、錯誤(error)與重複輸入項目    ‧依字元數、依符號,拆分大量資料與數據    ‧新增條件式資料行,不需要使用函數為資料分群    ‧日期資料轉換為年份、季別、月份

、星期幾    ‧想要加入更多資料記錄與資料表就要用附加查詢與合併查詢    ‧一次取得並合併資料夾中多個檔案的資料    ‧短短幾秒鐘,完成令人傷腦筋的資料表結構轉換      ■ 高效率的圖像化互動式報表–以商務主題進行跨資料表分析,輕鬆解讀大數據。      ‧很愛長條圖?你應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現。    ‧預設效果一定不會好看,調整標題和屬性,才能突顯資料的重要性。    ‧不會配色!各種主題的專業佈景色彩馬上套用    ‧為資料標籤數值資料加上$ % ,符號    ‧動手指定文字資料的排序,不再只能呆呆依筆劃排序。    

‧除了預設33個視覺效果,告訴你如何取得更多線上視覺效果!    ‧資料太多?加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現    ‧鑽研報表中的數據資訊,並以關聯性及DAX計算資料行建立資料與視覺效果的進階應用。    ‧以"顧客消費統計分析"、"零售業銷售與業績統計分析" 二個主題應用讓你輕鬆入門。    ‧掌握Facebook數據資料,了解歷年貼文按讚數及熱門按讚時間。    ‧完美搭配OneDrive、Google雲端平台上的試算表數據資料,線上連結即時更新。    ‧聰明使用書籤,設計頁面超連結!簡報中嵌入Power BI動態報表!      ■ 雲端、手機跨

平台即時掌握關鍵數據      將製作好的視覺化報表發行到Power BI雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、將報表列印或轉換成網頁,讓你隨時隨地於任何裝置上分析見解。    更可為手機設計直向檢視最佳化儀表板配置,讓橫向、直向檢視擁有各自專屬的畫面。      本書提供範例檔,並附有超值的附錄內容。    強力推薦     謝邦昌/臺北醫學大學管理學院院長、臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任、   台灣人工智慧發展學會理事長、中華市場研究協會理事長、中華資料採礦協會榮譽理事長    王恩琦/台灣碩軟資深解決方案經理    蘇書平/知識社群「為

你而讀」執行長

power bi簡報模式進入發燒排行的影片

63.報表可以複製貼上到簡報中,但不包括連動功能
Google Analytics 是一個Google開發的免費線上工具,主要功能是進行網站資料分析,並以視覺化分析呈現結果。會使用GA工具並不代表會網站分析,因為每一個人都可以輕易申請好GA的使用權,都可以輕易看到GA的報表,視覺化分析是很重要的學習重點。
如何進行網站分析、分析什麼?這才是本門課的重點。本課程以自己的網站被瀏覽次數為資料來源,使用Power BI軟體做資料分析,並找出行為模式,找出瀏覽者地理位置、瀏覽行為、喜歡哪些網頁;真正達到自己的網站、自已分析的目的。

併購者品牌價值與併購交易價格關係-產業類別之干擾效果

為了解決power bi簡報模式的問題,作者孔憲禮 這樣論述:

併購活動於全球經濟發展中快速擴散,成為企業發展和擴張的重要方法。企業併購活動的成功關鍵在於併購交易價格,其涉及併購者營運績效優劣與直接影響股東獲利情形。過往研究專注於被併購者的價值,亟少探究併購者品牌價值;被併購者會因併購者需求高又有高的品牌價值,而開出高併購交易價格,拉升企業併購交易價格;亦無實證研究探討併購者與被併購者處於異同產業時,會因雙方資訊交換或資訊對不對稱原因,干擾併購者品牌價值與企業併購交易價格之關係。故用2009~2018年SDC資料庫的491,381筆紀錄,比對2008~2017年Interbrand公司公布的百大企業品牌價值,得到666筆有效數據,以多元迴歸分析模型進行分

析併購者品牌價值與企業併購交易價格之關係?及併購者品牌價值及企業併購交易價格間與併購者及被併購者產業一致性的干擾關係?研究結果發現,併購者品牌價值正向影響併購交易價格;而產業一致性對於併購者品牌價值與併購交易價格間,無顯著的干擾效果。本研究結果是併購者品牌價值越高,會支付較高的併購交易價格,可協助企業在併購活動展開前,思考減少投資於經營品牌價值的資源,將支付較低的併購交易價格,亦可讓企業經營者有依據地去權衡投資於企業併購活動及經營品牌價值的實務作法。

微波共焙燒廢棄生質物與廢食用油以產製生物炭並減緩環境衝擊之研究

為了解決power bi簡報模式的問題,作者林煒修 這樣論述:

近來全球各地出現缺電與化石燃料飆漲的能源危機,促使各國迫切尋求替代的能源,再生能源成為各國重視的問題之一,其中最廣泛應用的為生質能。以務農為主的南台灣,每日皆會產生大量之體積大、含水率高、熱值低的農業廢棄物,其處置及再利用等問題是我們所關注的議題。對此,本研究選用臺南市特有及種植面積最廣、產量最大的作物所產生的農業廢棄物,以酪梨籽、龍眼廢棄物(籽與殼)、及柚子枝作為材料,搭配實驗設計進行微波加熱焙燒(torrefaction),同時,混配臺灣各餐廳、速食店、及食品加工業大量產出且相對高熱值的廢食用油,以克服生質物對微波(microwave)吸收力弱及微波加熱不均等問題,期望可同時處理並資源化

不同類型的廢棄物,以產製能源、環境、經濟有效益的替代能源。對此,本研究以田口方法進行實驗設計,實驗因子包含焙燒溫度(250-350 ℃)、持溫時間(5-15 min)、含油量(0-15%)、及含水率(3-12%),並評估微波焙燒後產物的物化特性與品質,以找出產製優良生物炭的最適化操作參數與組合。接著,評估焙燒前後的熱解機制、點燃及燃燼溫度,並將生物炭與標準規範進行比較,另外,討論產製生物炭的能源效益、環境衝擊減緩及成本效益。研究結果發現,以三種生質廢棄物與廢食用油微波共焙燒,產製之生物炭的熱值(22-24 MJ/kg)及固定碳含量(27-34 wt%)大幅提升,且固體產率及能量產率皆可高於70

%以上,而能量密度介於1.1-1.2。此外,三種原料以田口法進行實驗設計,並以「熱值」作為品質目標,發現各原料因子對實驗的影響,都是溫度、含油量影響最大;接續,發現實驗設計最適化的條件均在焙燒溫度為350 ℃、含油量為15%、最低含水率為3%,其中各材料最佳的持續時間不同(酪梨籽為5 min、龍眼廢棄物及柚子枝則為15 min)。經元素分析結果,發現共焙燒後生物炭的碳化程度增加,且加劇脫氧程度。三種生質原料與廢食用油共焙燒後均發生H/C及O/C比下降的情況,且性質趨近於煤炭。由微觀結構(SEM)分析,發現共焙燒後生物炭的表面結構被破壞,且表面被廢食用油吸附包覆,呈現油脂狀結構。經熱重分析(TG

A)結果,得知共焙燒後生物炭的熱穩定性明顯提高,而在一階的動力反應參數下,共焙燒後生物炭的活化能(Ea)提升,頻率因子(A)降低,加入廢食用油會使活化能升高,生物炭的活化能在脫揮發分及炭化階段較高,具高線性相關(R2>0.9)。由燃燒特性結果,得知共焙燒後生物炭的燃料比(FR)雖略低於煙煤的FR(1.5-2.5),但將10%-20%生物炭混配煙煤進行混燒,將有利於其燃燒特性,使生物炭可燃性提高。生物炭的點燃及燃燼溫度均往高溫移動,表示產製的生物炭具有較佳的燃燒效率,且穩定性、安全性較高。與台電購煤標準相比,生物炭均可達到一般煙煤的標準,其中龍眼廢棄物與廢食用油共焙燒後生物炭可達高熱值煙煤的標準

。在能源效益方面,三種生質原料與廢食用油微波共焙燒後生物炭的能源投報率(EROI=3-23)可大於社會可持續穩定發展的最低(EROI=3)值。在環境衝擊方面,以實驗室規模模擬燃煤電廠混燒,將10%-20%生物炭混配煙煤進行混燒,可減少6%-16%的CO2排放。在成本效益方面,假設實廠處理1噸生質廢棄物,本技術處理所花費的成本可低於焚化處理方式,減少最多75%的成本,且將產製的生物炭作為生質燃料進行販售可淨賺2,820-2,888元。經上述驗證,本研究以「微波共焙燒廢棄生質物與廢食用油以產製生物炭」,是一種可行的處理技術,且可減緩環境衝擊同時資源化不同廢棄物,達成廢棄物回收再利用同時提高能源自主

性。