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國立交通大學 電機資訊國際學程 袁賢銘、謝筱齡所指導 巴穆得的 時間序列數據壓縮 （2017），提出png compress關鍵因素是什麼，來自於壓縮算法、GUID、時間戳參數、浮點值參數、性能。

而第二篇論文國立中正大學 電機工程所 羅仁權所指導 陳正澤的 雙向即時可變焦影像傳輸系統應用於機器人遠距照護之研究 （2008），提出因為有 遠距控制、服務型機器人、居家照護的重點而找出了 png compress的解答。

最後網站#1 PNG Compressor l CloudPresso: Compress PNG (FREE)則補充：Compress PNG image up to 40% while preserving transparency. Compress and reduce PNG file size online, easy and free!

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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Pixlr ｜修改圖片尺寸 512x512：
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iloveimg | 壓縮圖檔大小 少於100KB：
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背景音樂：
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時間序列數據壓縮

為了解決png compress的問題，作者巴穆得 這樣論述：

近年來，廣泛的智能電錶已經廣泛應用於各個領域的時間序列工程參數化;導致處理大數據的問題。大量的數據需要被傳輸，存儲，處理和檢索。存儲和訪問這些大數據在時間，空間和帶寬上變得昂貴。研究的目的是找出解決問題的辦法。研究中開發的一個解決方案是壓縮/解壓縮工程參數。變量的數據格式有三（03）部分：128位全局唯一標識符（GUID），64位時間戳參數和64位浮點值參數。已經應用和實現了三種編碼/解碼算法。這些方法已經將原始歷史數據大小減少了40％，以及存儲成本。算法的性能：壓縮比，節省百分比和壓縮/減壓時間和速度已被測量。解壓縮過程已被證明比基於歷史數據的壓縮過程更快。

雙向即時可變焦影像傳輸系統應用於機器人遠距照護之研究

為了解決png compress的問題，作者陳正澤 這樣論述：

於人口老齡化越來越多影響到社會，老齡化社會不僅成為一個重要的社會問題，醫療保健也將成為一個重要的問題。為了彌補專業護理人員的短缺，和減輕護理工作的壓力，眾多的研究小組正在研究機器人領域，希望可以有更好的人與機器人的互動並且希望機器人能夠把更加美好的生活帶給人類。目前有許多陪伴機器人，幫助維持老年人的精神健康，並促進其獨立生活的可能性。機器人的層面更加廣泛的同時，也將帶動國際間機器人研究團隊更加熱烈的研究風潮，並且蘊含著廣大的商機。本論文的主要內容是是採用雙向即時通信系統(two-way real-time communication system)，應用於遠距醫療機器人。遠程醫療機器人的雙向

實時通信系統包括多媒體傳輸，可以跟遠端進行語音、影像的互動，並結合人臉特徵檢測與識別，使得醫護人員可以快速觀察特定器官並結合問診來做為病狀的判別。機器人身上的的雙向即時通信系統主要採用H.263影像壓縮技術及Real-Time Protocol，有效的降低資料量，使得影像品質可以在兩端流暢的傳輸，醫生藉由遠距醫療機器人，可以得到遠端的資訊，包含視覺及聽覺，便可遠端診斷病人或者與遠端的醫生，護士和輔助人員由遠端的影像資訊討論病況，協助醫療。本文將說明這些問題和實驗結果。我們致力於雙向實時通信系統的遠距醫療機器人，並讓遠距醫療機器人可以很容易地提供服務給人類。

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