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空之城(新版)

為了解決pioneer車機推薦的問題，作者松本清張 這樣論述：

追尋一切夢想，又絞碎一切夢想； 令人難以想像的豪華旅程，也是所有幻滅的開始。 　　松本清張投注極致情感， 　　根據真實事件，親赴冰天雪地寫成。 　　繼《日本之黑霧》後，最猛爆震撼的豐碑鉅作 　　日本亞馬遜讀者評鑑★★★★★ 　　喬齊安（Heero）／專文推薦 　　一九七三年，世界第一豪華郵輪伊莉莎白女皇二世號自紐約啟程，船上滿載達官貴人，由紐約知名的薩辛公司包下整艘船長達一週，預備往北前往紐芬蘭省的奇遇鎮，在那裡，一間跨國、跨集團合作的大型煉油廠即將開始運作。 　　日本十大綜合商社之一江坂產業以代理的身分參與這場商業盛事，滿心期望能一舉抬高自家的地位，然而公司內部詭譎的人事正在暗中

角力，不同派別的高層虎視眈眈準備見縫插針，不顧自己也同在江坂產業這條船上，亟欲看到對手出醜垮台；對外，看似穩固的合作對象薩辛集團卻隱約埋藏著什麼祕辛？ 　　身處錯綜複雜商業漩渦中的日本移民後裔上杉二郎，面對平靜無波海面下的險惡冰山，他將何去何從……    

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流行音樂演奏者使用個人混音器之體驗研究

為了解決pioneer車機推薦的問題，作者鄧人傑 這樣論述：

流行音樂的舞臺上演奏者為觀眾彈奏演唱，帶動著觀眾情感，卻鮮少人知道演奏者的感受。研究者從流行音樂演唱會場域出發，探討演奏者常用的個人混音器使用體驗，主要研究目的為個人混音器發展過程與核心技術、分析個人混音器應用方式與使用現況及演奏者使用個人混音器之體驗分析，最終提出未來建議。本研究採用使用者體驗研究，並運用蜂巢式體驗模型，以質性方式進行產業相關演奏者與從業人員訪談。從應用現況分析研究結果發現，個人混音器使用於中大型演唱會已成為趨勢；個人混音器的通道數可能將不足；各廠牌操作體驗差異大，對演奏者的影響體驗結果發現，使用個人混音器失去聲音平衡統一性；使用耳機聆聽可能產生與觀眾之間距離感。依據上述結

論，本研究提議提供專業教學課程，（一）培養良好使用習慣：改變聆聽習慣、保護耳朵做起，演出中固定個人混音器混響比例，以自我彈奏音量為主；（二）建議 開發商發展無線個人監聽混音器的可能性；（三）制訂場館音壓標準，預防演出過大的音壓與震動造成爭議。除舞臺演奏者體驗研究外，眾所皆知，臺上每一位演奏者皆是為了觀眾而來，建議未來可延伸流行音樂場域觀眾研究，以利創造出更多的商業與學術價值。

創新的理由：以創造力讓資源動員正當化

為了解決pioneer車機推薦的問題，作者武石彰,青島矢一,輕部大 這樣論述：

　　解析日本製造業顛峰之作─「大河內賞」獲獎個案的「辛路歷程」。 　　一位優秀的創新技術人員，既要發想具革命性的點子，又要設法讓點子美夢成真，就必須全心發揮巧思以致力降低技術的不確定性。但除此之外，若無資源的持續挹注，創新成果終將難以實現。 　　為實現創新，就需要可產出新點子與新技術的「創造力」；為了讓產品化與事業化得以動員到所需之資源，其正當化之過程也需要「創造力」。 　　本書係日本一橋大學創新研究中心以「大河內賞」獲獎個案為基礎，從洗衣粉到焚化爐，兼具理論與實務，並由亞洲觀點深度剖析「如何實現創新」的關鍵成功要素。是所有在創新高牆下，為了資源動員而苦惱的工程師、研

究員與管理者們必讀的時代鉅作。 創新推薦 　　邱求慧 經濟部技術處處長 　　詹文男 數位轉型學院院長 　　伊藤信悟 日本國株式會社國際經濟研究所研究部主席研究員

數據驅動產品設計：應用機器學習分類、 歸納與預測風格

為了解決pioneer車機推薦的問題，作者陳志平 這樣論述：

本研究創建了一個基於機器學習以及深度學習的數據驅動產品設計模擬工具，將此設計評估、風格分類以及預測系統用來提升年輕設計師對於風格與設計品味的認識，包含品牌風格以及年代風格，並利用電腦來辨識年輕設計師所創作之作品風格，從收集過往案例且基於產品設計資料庫，由電腦提供一些理性的建議，此建議是有異於人類經驗的設計導師建議。以六個數據驅動的產品設計案例為核心。透過「數據驅動產品設計」的概念以及「應用機器學習分類、歸納與預測風格」之應用，提出此方法於產品設計過程中所產生的資料價值，將有助於促進年輕設計師的設計評估、判斷與決策的實用工具。 首先，建構本論文的架構，包括：（1）擬定產品設計應用

之範圍，（2）品牌風格以及年代風格的探討，（3）風格分類、歸納與預測之概念呈現，（4）數據驅動解決方案之應用與設計實驗之驗證。其次，本研究對促進設計的創新價值所需數據科學化的工具，應用數據驅動產品設計的概念，深入探討產品設計過程中所對應的機器學習與深度學習運算方法，並著重於風格之分類與歸納。擬定出四個產品領域，包括：（A）道奇以及積架的品牌汽車的設計風格探討，（B）Genius品牌電腦滑鼠在三十五年期間風格演變之調查，（C）手指微血管顯微鏡之醫療裝置設計與擷取影像清晰度的探討，（D）以人因工程為基礎的手工具設計實驗與評估。 最後，本研究嘗試將數據驅動產品設計之概念轉變成設計課程之規劃，在

教學實踐上提出包含：（1）產品設計資料庫；（2）設計樣品製作；（3）設計目標與評估；（4）數據驅動方式的應用；（5）數據可視化。藉此概念在課程學習上能夠讓學生了解自己設計作品的風格走向，讓學生了解品牌產品設計風格的演變，利用品牌產品的歷史設計資料，來預測學生作品的設計風格，期待結合數據驅動與機器學習方式，能夠提升未來投入產品設計教學領域之成效，並且提供一些數據驅動設計的範式，進而從學校教學實踐之後，將此方法推廣至業界，達成產品設計創新價值的目標。