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Python最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來(第二版)全彩版

為了解決pdf重新安裝的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 　　本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 　　本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障

礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 　　1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 　　2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　3：Python語法的精神與內涵未做說明 　　4：Python進階語法未做解說 　　5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　6：模組介紹不足，應用範圍有限 　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的

書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 　　這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 　　此外，

也將應用範圍擴充至下列應用： 　　人工智慧基礎知識融入章節內容 　　認識Python彩蛋 　　從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 　　完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　在座標軸內計算任2點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯 　　經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　基礎函數觀念

，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用 　　Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類別特殊屬性與方法 　　設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　賭場騙局 　　設計加密與解密程式 　　Python的輸入與輸出

　　檔案壓縮與解壓縮 　　程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　檔案讀寫與目錄管理 　　剪貼簿(clipboard)處理 　　正則表達式(Regular Expression) 　　遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　建立有個人風格的QR code與電子名片QR code 　　認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　GUI設計 - 實作小算盤 　　實作動畫、音樂與遊戲 　　Matplotlib中英文圖表繪製 　　說明csv和json檔案 　　繪製世界地圖 　　台灣股市資料擷取與圖表製

作 　　網路爬蟲 　　用Python執行手機傳簡訊 　　用Python執行傳送電子郵件 　　處理PDF檔案 　　用Python控制螢幕與鍵盤 　　輕量級的資料庫SQLite實作 　　用Python實戰MySQL資料庫 　　多工與多執行緒設計 　　海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星 　　Facebook與YouTube的應用 　　實作機場人臉辨識系統 　　搭配Flask設計Line Bot機器人 　　網路程式Server端與Client端程式設計，筆者也設計了簡單的聊天室 　　Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明，讀者可以由這些

程式實例事半功倍成為Python頂尖高手。  

pdf重新安裝進入發燒排行的影片

金門地區無線網路入侵滲透分析與測試應用研究

為了解決pdf重新安裝的問題，作者董倫保 這樣論述：

在高速網路效能技術不斷演進及行動網路寛頻提升下，第五代行動通訊（5G）與第六代無線網路（Wi-Fi 6）已逐漸成為全民生活應用中不可或缺的必要通訊產品；無線網路（Wi-Fi）使用無線電波傳輸的完全開放式環境特性，再加上目前大多數廠牌的無線AP路由器普遍存在管理設置及金鑰驗證機制的安全性問題，易讓攻擊者透過中介偵測方式進行入侵滲透攻擊。本研究架設Kali Linux系統入侵滲透平台佈署安裝適合無線區域網路入侵滲透的檢測工具與方法，針對部份的個人家庭、SOHO族及小型企業辦公室等使用一般無線AP路由器的無線網路進行相應入侵透測試方法，用於驗證使用者對於WiFi上網具有資訊安全素養能力的程度，通過

本入侵滲透分析系統可測試各種無線網路安全能力是否符合資訊安全規範的要求。本研究經由Kali Linux入侵滲透分析測試，針對安全設置問題綜合進行掃描、分析與入侵滲透，實驗研究結果發現金門地區民眾主要問題有：使用出廠值預設管理密碼管理無線AP路由器、WPA2-PSK金鑰密碼使用弱密碼或空密碼、無線AP路由器的Wi-Fi保護設置（WPS）功能未關閉或禁用等三項安全設置議題需要加強改進。本研究依據實驗分析檢測結果用於驗證使用者對於WiFi上網具有資訊安全素養能力的程度，通過本入侵滲透分析系統可測試各種無線網路安全能力是否符合資訊安全規範的要求，提出的建議改善方案期望達到降低無線網路潛在的安全風險，以

提高全民資訊安全能力。

Python 自動化的樂趣：搞定重複瑣碎&單調無聊的工作(第二版)

為了解決pdf重新安裝的問題，作者AlSweigart 這樣論述：

　　如果您曾經花費數小時處理檔案的重新命名，或更新數百個試算表內的儲存格資料，就能體會這類日常的工作有多麼單調無趣了。但假如能利用電腦自動幫您完成呢？ 　　您不需要有什麼程式設計的經驗，在這本經過完整修訂的經典暢銷書第二版中，能學到運用Python寫出程式，幫您在幾分鐘內搞定人工手動處理需要花費數小時的工作。您將學到Python的基礎知識，並探索Python豐富的模組程式庫來完成某些特定工作，例如從網站上抓取資料、讀取PDF和Word文件，以及自動化執行滑鼠點按和鍵盤輸入的工作。 　　本書受到全世界許多讀者的支持，第二版增訂了關於輸入驗證的全新章節，以及有關自動化處理G

mail和Google試算表的內容，另外還有關於自動更新CSV檔的技巧提示。讀者將學到如何能輕鬆地使用Python編寫程式，把自動化的好用和效率應用在下列這些工作上： 　　‧在一個或多個檔案中搜尋文字 　　‧建立、更新、搬移和重新命名檔案和資料夾 　　‧搜尋網頁和下載網路上的圖文內容 　　‧處理PDF檔的分割與合併，加入浮水印和加上密碼等作業 　　‧傳送Email和簡訊 　　‧填寫線上表單 　　本書會一步一步地教您完成每支程式，並在每章後面新增的實作專題中啟發及引導您改進這些程式的應用，讓您發揮學到的技巧讓類似的工作能自動化完成。如此就不用再浪費時間去做人工手動的作業，您寫出的Python

自動化程式能搞定這些繁瑣的工作。本書是為初學者所設計的，就算您從沒寫過一行程式，跟著書中的講解就能學到這些應用和操作，學會如何享受Python自動化的樂趣，搞定重複瑣碎與單調無聊的工作。 名人推薦 　　“您需要使用Python自動完成無聊的工作嗎？是的，如果您想使用自動化來增強工作流程效率，這是一個很好的起點。強烈推薦！” —Network World 　　“學習Python最好的書之一。” —Giles McMullen-Klein, FlickThrough Reviews

預估微小徑鑽頭加工壽命之智能感測系統

為了解決pdf重新安裝的問題，作者張富惇 這樣論述：

摘要近年來研究微小徑刀具加工的問題，主要是導入大數據分析與演算法的應用，透過人工智能不斷地比對訊號與刀具損壞的特徵，找出刀具的加工壽命模型，以期建立一套智能化的檢測系統。雖然使用神經網路(NN)來監測刀具磨損狀況(TMC)可以透過增加隱藏層和節點的數量達到97% 或更高的精度預測，但是神經網路的局限性包括對數據的學習要求程度高、軟體的計算負擔大(MATLAB、LABVIEW)、過度擬合的傾向以及模型開發的經驗值要很強等綜合條件，而對於測試過程中環境條件不同，如環境噪音、冷卻劑狀態、切削條件變化就要重新生成數據並加載數據進行重新學習，所以建立這樣的學習特徵模型的成本太大。本研究是使用1.0 m

m、0.8 mm和0.6 mm三種微小徑鑽頭，透過啄鑽的切削方式來對於5 mm厚的鋁板進行鑽孔實驗，透過安裝在工件下的3軸力感測器模組，取得鑽孔時的3軸力訊號後轉成頻域訊號，再將頻域數據經由敘述統計的方法，找出切削中3個軸向之間兩兩的相關係數，當正常鑽孔時相關係數的總合會呈現平穩的斜率，當這3個相關係數值的加總值變大且斜率增加時，代表刀具的使用發生了問題，我們觀察了整個微小徑鑽頭的實驗過程中，由初鑽到斷裂的壽命週期中， 3相關係數的加總最大值發生後，就會產生刀具斷裂。透過這種預測方式在不同條件環境下的確定度可以達到100%，使用的設備是擷取頻率僅24 Hz的低頻和訊號來源是用50 N解析度2k

的力感測器，使用的軟體也只用Excel就可完成所有的分析，透過檢視特徵的方式來預估微小徑在加工時的表現狀況，提前換刀的動作，以做為預估微小鑽壽命的依據。關鍵字：微小徑鑽頭、力感測器平台、FFT、敘述統計、相關係數