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國立彰化師範大學 電機工程學系 魏忠必所指導 張嘉峻的 加密貨幣挖掘效能評估比較之研究 (2021),提出pcie顯示卡關鍵因素是什麼,來自於比特幣、以太幣、挖礦軟體、測試與比較。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 鄭武堯、廖偉鵬所指導 高鈺翔的 情緒與手勢辨識之互動應用研究 (2020),提出因為有 臉部辨識、手部辨識、Unreal Engine 4、YOLO的重點而找出了 pcie顯示卡的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了pcie顯示卡,大家也想知道這些:

PCDIY 2017 電腦選購‧組裝‧應用

為了解決pcie顯示卡的問題,作者施威銘研究室 這樣論述:

最新 CPU‧主機板‧顯示卡、SSD 完全對應, 最暢銷的電腦硬體圖解書!   電腦硬體日新月異, 許多人常常會有這樣的感嘆:要同時符合『價格便宜、功能強大、滿足需求』等 3 大條件的電腦, 似乎很難......因為從網路、賣場、店家拿到 DM、報價單, 上面密密麻麻的一堆品項與規格, 完全看不懂差在哪, 價格硬是差了好幾千元, 就是擔心買新電腦卻買貴了、或所需功能不足、甚至系統效能 / 等級比其他人的舊電腦還遜上一截......   本書是最淺顯易懂、也最具權威性的電腦硬體全圖解書!書中將電腦各零組件基本規格、組裝應用完全解說, 讓您一眼就能看出最新零組件的規格與差異, 並用最便宜的

價格, 買到高效能、保證滿意的電腦!   ‧最新硬體規格解說:讓讀者可以看懂規格、選擇自己所需的硬體   ‧採購清單及建議規格:幫助讀者思考需求、選擇可符合需求及預算的硬體   ‧採購建議及注意事項:哪裡買便宜、選購技巧及保固、換貨、維修等注意事項   ‧組裝步驟逐步圖解:入門新手 STEP By STEP 一定裝得起來   ‧系統安裝逐步圖解:安裝系統、驅動程式、連接網路、系統更新   ‧必備軟體清單、Windows 10 最佳化技巧......等 本書特色     ‧Intel、AMD 新世代 CPU 完全解析   ‧M.2 小尺寸 SSD、固態混合式硬碟完全網羅   ‧DDR4、SA

TA Express、PCIe 4.0、USB 3.1 Type-C 新規格圖解   ‧VR Ready 顯卡、4K 螢幕、3D 倍頻、LED 背光螢幕、機械式鍵盤   ‧從基礎引導、規格認識、採購技巧、組裝流程、系統安裝、應用指南, 一應俱全!   ‧最新 Windows 10 完全對應!  

pcie顯示卡進入發燒排行的影片

感謝 @ASUS 的邀約,讓我有機會體驗全球大缺貨的 ZenBook Duo 14 (UX482)。
我覺得最神奇的是雙螢幕的應用,
把筆電下方的空間用好用滿。
在資訊爆炸的時代,多一塊 ScreenPad Plus,工作效率翻倍。

雖然幾年前 ASUS 就推出了雙螢幕筆電,
但實際使用起來還是為之驚艷。

外觀設計質感爆棚、
效能表現足以應付 1080P 的輕度創作者、
豐富的 I/O 連接埠包括 Micro SD、Thunderbolt 4 等,
14 吋 16.9mm 1.6kg 方便攜帶、
完全針對輕度創作斜槓青年推出的輕薄筆電。

詳細使用體驗分享,歡迎觀看完整版影片 =)
#ASUS #ZenBook_Duo_14 #雙螢幕筆電 #雙倍效率 #斜槓青年

【產品規格】
- 最高搭載Intel® Core™ i7 處理
- NVIDIA® GeForce® MX450 獨立顯示卡
- AAS雙風扇設計
- 32G RAM
- 1Tb PCIe SSD

【產品資訊】
品牌:ASUS
型號:ZenBook Duo 14 (UX482)
了解更多:https://bit.ly/3i0yjG3

00:00 前言
00:58 特寫畫面
01:07 外觀設計
02:54 I/O 連接埠
04:31 規格
05:37 使用體驗
07:56 ScreenPad Plus 功能
10:38 效能使用心得
11:27 其他功能
11:54 結論

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加密貨幣挖掘效能評估比較之研究

為了解決pcie顯示卡的問題,作者張嘉峻 這樣論述:

由於比特幣價格在 2017 年開始迅速成長,帶動其它加密貨幣的發展,其中以太幣的發展最被看好,當礦工們發現以太幣挖礦有利可圖,以太幣挖礦成為一種新興產業,但是如何挑選最適合自己的以太幣挖礦軟體,成為這個行業的重要課題。本研究將 6 種主流的以太幣挖礦軟體,針對平均算力、耗電量、穩定性和開發者抽成進行測試與比較,列出這些挖礦軟體的優勢和劣勢,根據這些結果,讓新進以太幣礦工參與挖礦活動時,能清楚知道自己的需求,根據不同的需求,挑選不同的以太幣挖礦軟體時,就能夠更簡單的參與挖礦活動,這是本論文最主要的貢獻。

情緒與手勢辨識之互動應用研究

為了解決pcie顯示卡的問題,作者高鈺翔 這樣論述:

近年利用辨識進行的應用如雨後春筍般的出現,車牌辨識系統屬於較為常見的應用之一,只要使用網路中他人所訓練好的辨識模型即可快速上手,然而多數的辨識僅應用在識別物體這件事上。本論文使用YOLOv4的技術進行手勢與臉部表情的辨識外,結合時下強大的遊戲引擎—Unreal Engine 4進行辨識相關的遊戲實體應用設計,設計宗旨為不論辨識為何,都能夠輕鬆使用手邊的照片影片,將辨識的技術帶入遊戲娛樂中使其成為休閒娛樂的一環,創作出專屬於個人的遊戲辨識應用。訓練辨識模型往往需要好的硬體設備,不論顯示卡或是處理器,在價格上都是一筆不小的費用,因此本論文使用Google Colab進行模型訓練的環境建置,不論何

種作業系統與硬體設備,即可使用免費且高性能的GPU,內建多項函式庫讓使用者不用事先安裝即可使用,對於新手或老手而言都是方便且好用的環境。