opencv安裝的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

opencv安裝的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳會安寫的 Python從初學到生活應用超實務(電腦視覺與AI加強版):讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作 和曹永忠郭耀文許智誠蔡英德的 人工智慧開發第一步(硬體建置篇)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站深度学习之OpenCV 安装 - 大大通也說明:本内容主要介绍深度学习前期阶段中的OpenCV 安装。在深度学习后期应用中各位需要根据不同项目需求使用到OpenCV 视觉处理库。本文以OpenCV 4.

這兩本書分別來自博碩 和千華駐科技有限公司所出版 。

中國文化大學 機械工程學系數位機電碩士班 蘇國和所指導 周庭宇的 具追隨與模糊平衡控制之雙足機器人設計與實現 (2021),提出opencv安裝關鍵因素是什麼,來自於逆向運動學、零力矩點、模糊控制、樹梅派、OpenCV。

而第二篇論文國立高雄科技大學 資訊工程系 林威成所指導 劉俊宏的 傳統工廠數位化改善裝配產線計數之研究與實作 (2021),提出因為有 IoT的重點而找出了 opencv安裝的解答。

最後網站如何在Ubuntu 20.04上安装OpenCV - myfreax則補充:上面的命令将安装OpenCV所需的所有软件包。 通过导入 cv2 模块并打印OpenCV版本来验证安装:. python3 -c "import cv2; print(cv2.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了opencv安裝,大家也想知道這些:

Python從初學到生活應用超實務(電腦視覺與AI加強版):讓Python幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作

為了解決opencv安裝的問題,作者陳會安 這樣論述:

不只學會 Python,還要讓它「真正」進入你的日常生活! 從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手! 活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件!     .快速上手基礎的 Python 語言   .圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識   .設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化   .爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料   .進行資料分析與視覺化圖表   .學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測   .打造 AI 車牌辨識系統   .建立 LINE BOT 聊天客服機器人   .

活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件   .提供每章習題及範例程式資源     適用讀者   ✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者   ✓ 適合讀者自學 Python 程式設計,亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材   本書特色     本書讓你學得到 Python;用得到 Python;還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫

篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例:Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。     另外,本書提供了許多 Python 人工智慧應用:人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測,以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊,讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練,建立 LINE BOT 聊天機器人。

具追隨與模糊平衡控制之雙足機器人設計與實現

為了解決opencv安裝的問題,作者周庭宇 這樣論述:

本論文希望可以用相對便宜的價格來完成雙足機器人,本論文將會以模糊控制去控制零力矩點ZMP作為主要的平衡機器人的方法,先利用逆向運動學來計算每顆馬達的位置與狀態,並用Python的程式去呼叫Arduino模組來控制馬達,在避開障礙的方面本論文會在機器人腳掌加裝超音波感測器,藉由腳掌的感測器來確定前方是否有障礙物與及障礙物是在雙足機器人的左側還是右側,在追隨方面則是利用OpenCV與樹梅派相機模組配合來完成,最後將所有的程式放入Raspberry Pi並利用Arduino模組來控制整體雙足機器人。

人工智慧開發第一步(硬體建置篇)

為了解決opencv安裝的問題,作者曹永忠郭耀文許智誠蔡英德 這樣論述:

  本書得以付梓,一切都要感謝MakerPro(https://makerpro.cc/)的主編:歐敏銓總主編邀請筆者針對目前人工智慧的熟門議題,開啟一個『人工智慧整合開發專欄』起說起,希望可以將筆者的經驗分享給各位讀者,而開始的議題則是物件偵測著手,由於筆者也到財團法人資訊工業策進會的AIGO計畫受訓,並且將學習心得與實務經驗整合,便著手開始攥寫『人工智慧整合開發專欄』,筆者發現,一切從零開始方為最踏實的方式,所以筆者開啟了『人工智慧整合開發系列』的第一本書:人工智慧開發第一步(硬體建置篇),以硬體主機的安裝與設定為基礎教學書籍開始攥寫,開始了本書的源起。   這幾年來,人工智慧無異是最熱

門的議題,各種的應用無不一一崛起,人臉辨識整合到門禁、環境監控等,物件辨識整合到無人結帳櫃檯、農產品品質監控、環境監控等,X光片、生理切片等生醫應用更是如火如荼的興起。但是有經驗的開發者、學者、實踐者深知,人工智慧背後帶來的數理基礎、系統開發的難度、系統整合的複雜度,比起以往的單一學門的學理與技術,更是困難許多。   筆者不敢自稱人工智慧非常了解,只能算是喜好與研究者,對於人工智慧於物聯網、工業四、環境監控等議題相當有興趣,希望在學習人工智慧時,可以快速把人工智慧的應用整合到上述的領域之中,可以創造出更多創造性、更具影響性、更佳的實務性等應用,於是開始了本系列:人工智慧整合開發系列的攥寫。

  作者簡介 曹永忠 (Yung-Chung Tsao)   國立中央大學資訊管理學系博士,目前在國立暨南國際大學電機工程學系&應用材料及光電工程學系兼任助理教授、自由作家,專注於軟體工程、軟體開發與設計、物件導向程式設計、物聯網系統開發、Arduino開發、嵌入式系統開發。長期投入資訊系統設計與開發、企業應用系統開發、軟體工程、物聯網系統開發、軟硬體技術整合等領域,並持續發表作品及相關專業著作,並通過台灣圖霸的專家認證   Email:[email protected]   Line ID:dr.brucetsao   WeChat:dr_brucetsao   作者網站:www

.cs.pu.edu.tw/~yctsao/myprofile.php   臉書社群(Arduino.Taiwan):www.facebook.com/groups/Arduino.Taiwan/   Github網站:github.com/brucetsao/   原始碼網址:github.com/brucetsao/AI_Course   Youtube 郭耀文 (Yaw-Wen Kuo)   國立交通大學電信博士,曾任職於工研院與合勤科技,擔任局端設備的硬體開發與設計,目前是國立暨南國際大學電機工程學系教授。研究領域在無線網路媒體存取協定設計、無線感測網路協定設計、物聯網系統設計等

  Email: [email protected]   網站:sites.google.com/site/yawwenkuo/ 許智誠 (Chih-Cheng Hsu)   美國加州大學洛杉磯分校(UCLA) 資訊工程系博士,曾任職於美國IBM等軟體公司多年,現任教於中央大學資訊管理學系專任副教授,主要研究為軟體工程、設計流程與自動化、數位教學、雲端裝置、多層式網頁系統、系統整合、金融資料探勘、Python建置(金融)資料探勘系統。   Email: [email protected]   作者網頁:www.mgt.ncu.edu.tw/~khsu/ 蔡英德 (Yin-Te T

sai)   國立清華大學資訊科學博士,目前是靜宜大學資訊傳播工程學系教授,靜宜大學資訊學院院長及靜宜大學人工智慧創新應用研發中心主任。曾擔任台灣資訊傳播學會理事長,台灣國際計算器程式競賽暨檢定學會理事,台灣演算法與計算理論學會理事、監事。主要研究為演算法設計與分析、生物資訊、軟體開發、智慧計算與應用。   Email:[email protected]   作者網頁:www.csce.pu.edu.tw/people/bio.php?PID=6#personal_writing   自序 自序 自序 目 錄 人工智慧整合開發系列 緣起     下載Ubuntu ISO

檔     下載ISO燒錄軟體     章節小結 Ubuntu 作業系統安裝     設定BIOS開機順序     啟動安裝作業系統     章節小結 安裝GPU開發環境     如何安裝Yolo     安裝CMake     下載並安裝CUDA 10工具包     命令方式安裝CUDA 10工具包     從CUDA存儲庫安裝CUDA工具包     測試CUDA是否完成安裝與設定     安裝OpenCV     安裝cuDNN     驗證安裝之cuDNN 套件     安裝OpenMP     章節小結 測試環境安裝與設定     安裝git     下載Yolo 4套件    

重建Yolo 4套件     使用CMake重建Yolo 4套件     下載官方Yolo 4已建置模型     章節小結 進行Yolo測試     官方圖片測試     實際攝影機現場測試     章節小結 本書總結 作者介紹 參考文獻 自序   人工智慧整合開發系列的書是我出版至今進入2021年之際,在自我學習之間,把筆者學習過程與經驗,邊學習之中分享出來的一個系列。   這幾年來,人工智慧無異是最熱門的議題,各種的應用無不一一崛起,人臉辨識整合到門禁、環境監控等,物件辨識整合到無人結帳櫃檯、農產品品質監控、環境監控等、X光片、生理切片等生醫應用更是如火如荼的興起。但是有經驗

的開發者、學者、實踐者深知、人工智慧背後帶來的數理基礎、系統開發的難度、系統整合的複雜度,比起以往的單一學門的學理與技術,更是困難許多。   筆者不敢自稱人工智慧非常了解,只能算是喜好與研究者,對於人工智慧於物聯網、工業四、環境監控等議題相當有興趣,希望在學期人工智慧時,可以快速把人工智慧的應用整合到上述的領域之中,可以創造出更多創造性、更具影響性、更佳的實務性等應用,於是開始了本系列:人工智慧整合開發系列的攥寫。   筆者才疏學淺、對於許多領域,永遠在學習路上,若有任何錯誤或需要改進的地方,希望各位讀者、學者、產業先進,不吝對筆者一一教導與支持,筆者必當湧泉相報。 曹永忠 於貓咪樂園

傳統工廠數位化改善裝配產線計數之研究與實作

為了解決opencv安裝的問題,作者劉俊宏 這樣論述:

摘 要本研究實作,利用樹莓派電腦,透過 Python 程式語言來接收、過濾感測元件所提供的數據,並將所關注的資訊送到遠端內部私有雲資料庫匯整,最終將數據整理並透過網頁方式呈現給。此研究能夠有效的改善傳統工廠直線型生產線的作業流程,將數值透過數位化的角度提取,讓資訊更清析、透明化,進而達到 a.發覺產線沒注意的管理缺陷,b.減少人為誤判,c.將所提取的數據匯整,把繁瑣的統計方式簡化,c.將資訊即時的提供給管理人員(經理、業務…等),提升現場與管理人員的連結性