open api規範的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

使用分類方法生成REST API模糊輸入

為了解決open api規範的問題，作者黃泓凱 這樣論述：

REST API 模糊測試近年來受到很多關注，用於測試RESTful Web服務的穩定性和安全性。為了讓模糊測試更有效，模糊測試輸入生成除了隨機資料外，還需要為REST API的參數提供意外、格式錯誤或無效的輸入。自動生成此類模糊輸入的一種方法是基於從API規範（例如OpenAPI規範）獲得的API參數的類型和結構。然而對於字串類型的參數，自動生成有效的模糊輸入仍然具有挑戰性。本論文提出了一種透過考慮參數名稱為REST API中的字串類型參數生成模糊輸入的方法。首先根據參數名稱將字串類型的參數分類為相應的類別。然後根據參數名稱的類別，使用與該類別相關的一些模糊規則自動生成相應的測試輸入。所提

出的方法已實作並整合至一個著名的REST API開源模糊測試工具RESTler。實驗結果顯示，與隨機字串生成相比，本論文所提出的方法具有更高的API狀態碼覆蓋率和更多的潛在錯誤檢測。

基於聯邦式資料庫技術的 FHIR 中介系統設計與實作

為了解決open api規範的問題，作者張力仁 這樣論述：

近年來開放資料議題興起，各國政府相繼成立開放資料平台供大眾進行資料檢索，然而其資料格式不一，不易進行資料讀取，且未針對個人資料進行近用控制，因此促成了 My Data 的誕生，除了要求民眾能取得個人資料外，於歐盟 GDPR 中更要求提供機器可讀的格式。My Data 於醫療產業推出許多個人健康數據共享之應用，如：Blue Button、Sync for Science、Apple Health Care 等，此類服務透過 OAuth 身分授權機制以及HL7 FHIR 協定做為電子健康資料格式，提供了一個對外統一的標準化資料輸出介面。然而實務上由於資料搬遷困難、內部系統繁瑣以及日常高頻的運作等

老舊系統問題，仍有相當大的比例的醫院診所仍然使用著過往的醫療資訊格式。若能在不更改原先系統、不影響既有業務的前提下，提供一個可以自動轉換內部資料格式的系統框架，將會有效協助醫療院所解決如何將資料統一標準化輸出的議題。有鑑於此，本研究提出一套基於聯邦式資料庫技術的 FHIR 伺服器系統設計，透過映射的方式對資料進行自動轉化，並擴充原先交易資料庫不具備的版本歷史紀錄功能以實現 FHIR 對於資源歷史變動紀錄的要求。相較於既有 FHIR 系統及相關學術研究，本研究可有效協助各醫療單位以不須更動既有系統且能相互獨立運作的方式提供 FHIR 標準的電子醫療病歷，而本研究的貢獻即在提供醫療機構一套快速且有

效支援 FHIR 的方法。