oled螢幕缺點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Flag’s 創客‧自造者工作坊 用 ESP32 × Arduino IDE 學 AI 機器學習

為了解決oled螢幕缺點的問題，作者施威銘研究室 這樣論述：

　　不用靠電腦！單晶片就能訓練神經網路、即時預測   　　一般初學機器學習, 都是使用別人準備好的資料集, 並在電腦上進行訓練、預測教材上設計好的題目, 像是套好招一樣, 即使結果正確, 卻沒有太高的真實感。加上解決的問題常常離我們太遙遠, 像是其他國家城市的物價預測、英文評論的分類等等, 練習起來也較缺乏臨場感。   　　為了破除上述缺點, 本產品採取最直接的方式, 以單晶片結合感測器蒐集真實資料作為資料集, 進行必要的資料預處理後, 不用透過電腦, 直接在單晶片上建構神經網路進行訓練與預測, 自己的資料自己生, 實戰驗證機器學習理論。這樣的作法還能針對周遭生活遇到的實務問題設計解決方案

, 透過實作應用加深對機器學習的理解。   　　為達成上述目標, 本產品使用 ESP32 單晶片與 Arduino IDE 實作, 所有實驗都從蒐集資料開始, 一路到神經網路的建立、訓練、即時預測, 一站式全部都在 ESP32 上實作。實驗最後還會搭配 ESP32 的 Wi-Fi 功能, 整合成 AIoT 智慧連網的應用範例。內容涵蓋以下代表性的機器學習問題：   　　● [迴歸分析]：使用電子秤講解迴歸問題, 利用神經網路找出秤重模組感測值與實際值的關係來校正電子秤, 免除傳統校正需了解秤重模組特性與背後程式庫等相較複雜的問題。在校正電子秤後更結合現有的網路服務, 實現在 LINE 上做雲端

飲食管理的料理秤。   　　● [二元分類]：透過顏色與接近感測器蒐集熟成香蕉與未熟成香蕉的特徵資料, 經過訓練後, 神經網路即可分辨所偵測的香蕉是否已熟成, 再結合網路功能, 實現水果未熟成數量檢測系統。   　　● [多元分類]：利用加速度計與陀螺儀來蒐集手勢資料, 然後訓練一個可以辨識手勢的神經網路, 藉由每個人手勢速度與軌跡都不同的特性, 做一個手勢辨識解鎖的 AIoT 應用。   　　除了機器學習, 本產品也針對 C++ 程式語言基礎作進一步的補充, 讓您一併學會 C++ 基本語法。   　　本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創

客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。   　　● 粉絲專頁網址:www.facebook.com/flagmaker3257/   　　本產品 Windows / Mac 皆適用　   本書特色   　　● 使用 ESP32 從蒐集資料、訓練神經網路、即時預測一條龍實作機器學習應用 　　● 結合感測器蒐集真實資料解決實務問題, 透過實作學機器學習更直觀 　　● 涵蓋迴歸分析、二元分類、多元分類等代表性機器學習應用實例 　　● 整合網路實作雲端飲食管理、手勢解鎖、水果未熟成通知等 AIoT 應用

oled螢幕缺點進入發燒排行的影片

設計具Modbus-RTU通訊功能的直流有刷馬達運動控制器

為了解決oled螢幕缺點的問題，作者周子逸 這樣論述：

本論文提出以意法半導體所開發及生產的32位元ARM微處理器作為主要控制核心，設計出一套低成本並可跨平台控制的直流有刷馬達運動控制器，此系統不但可以使用可程式化邏輯控制器(Programmable Logic Controller, PLC)進行直接控制，還能利用通訊模組連接電腦，並使用本文所開發之人機介面軟體進行控制。整套系統使用閉迴路控制架構，透過增量型編碼器檢測馬達轉動之數據，接著利用比例積分微分(Proportional Integral Derivative, PID)控制方法，計算出控制馬達所需之控制量，並將其轉換為脈波寬度調變(Pulse Width Modulation, PW

M)之工作週期(Duty Cycle)，並輸出至H橋電路中以控制馬達的轉速或位置。在通訊方面，本文使用RS485作為通訊介面，使資料能夠傳送的更遠並具備更強的抗干擾能力。在通訊協定方面，本系統導入工業界經常使用之Modbus-RTU通訊協定，使本系統能夠透過工業界經常使用的可程式化邏輯控制器進行直接控制。在人機介面設計方面，本文在驅動器上裝有一片0.96吋的有機發光二極體(Organic Light Emitting Diode, OLED)顯示螢幕，並在旁邊設有五向開關以切換螢幕之顯示頁面，這項功能可以使現場工作人員即時得知目前系統的運作狀況。在參數設定上，本系統能夠透過自行開發的軟體，搭配

RS485通訊模組，使用電腦設定及讀取驅動器的參數。在系統製作完成後，本文利用自行開發之直流有刷馬達運動控制器，對德國廠商Faulhaber所生產的直流有刷馬達進行轉速及位置控制，並透過原廠所開發的驅動器及軟體，從旁量測本系統所控制之數據，以驗證本系統之可行性及穩定性。在通訊測試上，本系統利用RS485通訊模組將驅動器所輸出之參數傳送至電腦，並利用第三方軟體Modbus Poll進行長時間的通訊測試，以驗證本系統通訊功能之穩定性。

大顯示器疑問全攻略【圖解版】

為了解決oled螢幕缺點的問題，作者西久保靖彥 這樣論述：

　　資訊化的現代，日常生活隨處可見跟影像相關的電子產品，無論是家中的電視、電腦，隨身攜帶的手機、PDA，外出使用的GPS、電子計算機，以及戶外經常可見的巨型螢幕、電子看板等。「面板」扮演著讓這些電子產品順利傳播影像的重要角色。 　　本書將從最早的映像管電視談起，介紹跟各種顯示器相關的結構、驅動方式、特色以及優缺點，舉凡液晶、電漿、OLED、LED、電子紙、電子書等都有提及，並以最容易理解的圖說方式，解開複雜構造之下的基本原理，帶你一探科技且充滿驚奇的「面板」世界。 　　「液晶」跟「電漿」哪種畫質比較好？ 　　「HD」跟「Full HD」的差別在哪裡？ 　　能夠應用在生活週遭的「電子紙」是？

　　「OLED」能成為未來的市場主力嗎？…100則面板相關知識盡在本書中 　　本書將以液晶．電漿．OLED(有機電激發光顯示器)為中心介紹，也會加入FED和電子紙等相關技術的說明，並對常有的疑問淺顯易懂地用圖解回答。如果能夠了解書中所舉的100個答案，相信對於薄型顯示器將不會有任何疑問。 作者簡介 西久保靖彥 　　1945年生於埼玉縣，電器通信大學畢業後，任職過Citizen鐘錶公司技術研究所、大日本印刷公司微細型製品研究所、同公司的電子工學研究所、Innotech公司，目前就職於三榮高技術公司，並擔任靜岡大學資訊學部的客座教授。自大學畢業以來，從事日本半導體產業約40年，興趣是業餘無線電事

業(JA1EGN的一級無線技師)與海外旅遊。著有《通俗易懂的最新半導體基礎和結構》(秀和System出版)、《基本ASIC用語辭典》、《基本System LSI用語辭典》(CQ出版)、《迴路仿真器SPICE入門》(日本工業技術中心)、《LSI設計實態與日本半導體產業課題》(半導體產業研究所)等書。 譯者簡介 游念玲 　　接觸日文已經有八年時間，目前在輔仁大學日文所持續進修中。喜愛日本文化裡的細緻與美感，也喜歡觀察中日文化的差異，期待自己有朝一日能在中日文化的交流上貢獻一己之力。譯作有《睡覺為什麼會做夢？》(晨星出版)。

建立預測OLED面板光衰的AI模型

為了解決oled螢幕缺點的問題，作者簡唯宸 這樣論述：

有機發光二極體顯示器為近年來重要的消費性電子產品。OLED顯示器具有各種優點，例如:自發光性、廣視角、廣色域、高對比、低耗電、厚度輕薄等，另外還有製程簡單、成本低、可應用於撓曲性面板等特性。在手機、平板電腦、電腦螢幕、大尺寸電視的市場上有很多應用OLED面板的產品。雖然OLED有許多優點，但是OLED也存在一些特性上的缺點，例如:亮度的不均勻性、螢幕烙印的問題以及長時間使用下亮度衰減的問題。這些問題難以從製程上解決。為了改善OLED的亮度衰減問題，延長面板的使用壽命，本研究設計了一套OLED亮度衰減的實驗，透過自動化的程式蒐集大量的數據，並利用類神經網路建立一個高準確度的亮度衰減模型。此模型

可以針對RGB不同的OLED預測亮度衰減，根據不同的驅動電流、操作溫度、操作時間，來預測面板亮度衰減的情形。此類神經網路模型後續可以實現在硬體上，若能整合在面板驅動 IC，即可即時運算面板亮度衰減，計算補償的電流，有效的延長 OLED 面板的使用壽命。此模型以使用Python程式語言撰寫，在 Tensorflow2.0建立。模型可以達到95％以上的預測準確度，誤差的期望值在3個灰階(LSB)以下，也是第一個結合AI model的OLED亮度衰減模型。