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國立陽明交通大學 臨床醫學研究所 施俊哲所指導 許宏隆的 胸主動脈腔內治療所造成的主動脈塑型效果 （2021），提出old先gl關鍵因素是什麼，來自於主動脈剝離、胸主動脈腔內治療手術、主動脈塑型。

而第二篇論文國立臺灣大學 公共衛生碩士學位學程 方啟泰所指導 葉維哲的 2005-2019台灣A型肝炎流行病學及發生率趨勢分析 （2021），提出因為有 A型肝炎、發生率、年齡-年代-世代模型、公平離差率、年代效應、世代效應、年齡效應、A型肝炎疫苗的重點而找出了 old先gl的解答。

最後網站Global Cancer Observatory則補充：The Global Cancer Observatory (GCO) is an interactive web-based platform presenting global cancer statistics to inform cancer control and research.

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胸主動脈腔內治療所造成的主動脈塑型效果

為了解決old先gl的問題，作者許宏隆 這樣論述：

主動脈剝離是嚴重且可能致命的主動脈疾病。它起因於主動脈內膜的破裂導致主動脈有一至多個破口，並將主動脈分離成兩個腔室。一個是原本就存在的真腔(true lumen)，另一個是較薄的管壁所組成的假腔(false lumen)。A型或Debakey第一及二型主動脈剝離仍以傳統開放修補手術為標準治療。但胸主動脈腔內治療手術(thoracic endovascular aortic repair, TEVAR) 已成為複雜性B型或Debakey第三型主動脈剝離的首選方法。由於胸主動脈腔內治療手術並未把有問題的主動脈切除置換掉，所以術後的主動脈塑型就顯得更為重要。在本篇論文中，我們利用不同的參數去研究近

端及遠端的主動脈塑型。首先，我們使用中心線為基準的主動脈角度算法去評估主動脈弓的角度變化以及新一代主動脈覆膜支架對於主動脈彎曲的順應度。我們發現使用新一代的主動脈覆膜支架的順應度比較好，比較少喙型貼合不良(bird-beak configuration)的產生。主動脈弓的角度變化也比較小。其次，我們研究束帶技巧(banding technique)在複合式第一型主動脈弓修補手術中對升主動脈的塑型效果。我們發現使用束帶技巧可以維持住升主動脈的管徑大小，不太會有主動脈覆膜支架移位或是第一型滲漏(endoleak)產生。再者，我們利用電腦斷層血管攝影的亨氏單位(Hounsfield unit)去定義

假腔的流量密度(flow density)。再用此流量密度去評估盲端效應(blind sac effect)在呈現部分栓塞(partial thrombosis) 的假腔的影響。我們發現在術前若具有高流量密度的假腔，其在接受胸主動脈腔內治療術後呈現部分栓塞假腔時，在早期可能會有胸主動脈擴大的現象。如果術前病人的主動脈原本就有擴大的現象，那病人在術後必須接受密切觀察以防有主動脈破裂的危險產生。最後，我們利用真、假腔的體積去評估在急性(acute)期及亞急性(subacute)期採用主動脈覆膜支架合併裸支架置放術(the provisional extension to induce comple

te attachment technique, PETTICOAT)治療複雜性Debakey第三型主動脈剝離的主動脈塑型。我們發現在急性期接受治療會有比較高且快的機會產生遠端主動脈良性塑型。從我們這幾個研究可以得知主動脈塑型是胸主動脈腔內治療手術與主動脈交互作用後的動態變化。主動脈覆膜支架的設計、主動脈本身的性質、以及醫療技術的進步，都會影響主動脈塑型。此外，我們在這幾個研究所使用的參數也為未來的研究提供新的觀點。

2005-2019台灣A型肝炎流行病學及發生率趨勢分析

為了解決old先gl的問題，作者葉維哲 這樣論述：

背景 在台灣A型肝炎的發生率近年來，除了2015-2017年的群突發事件外，沒有明顯變動的趨勢。A型肝炎主要透過糞口途徑傳播，危險因子包含男男間性行為、食用受汙染的飲用水或食品、前往A型肝炎疫情高風險國家等。這些與行為及生活習慣相關的危險因子在年齡-年代-世代模型中大部分被歸類為世代效應。近年來，世界各國以全人口為基礎的研究顯示，在社經條件及生活環境較佳的已開發國家，A型肝炎的流行病學特性隨著公共衛生條件的改善而有所改變，高風險族群從早期的年幼族群(10歲以下)轉變成近年來以20-40歲族群為主，因此，疫情防治的相關政策及措施也應該隨之作相對應的調整。材料與方法 利用台灣疾病管制署傳染病

統計資料系統及傳染病年報，取得西元2005到2019 年間台灣A型肝炎通報個案的相關統計資料，計算不同性別的年齡標準化發生率。將這期間A型肝炎通報個案分為十四個年齡群 (0-4歲~65-69歲)、三個年代組 (2005-2009年、2010-2014年、2015-2019年)及與其相對應的十四個世代組 (1945出生世代~2015出生世代)。利用公平離差率年齡-年代-世代模型，分別得到年齡效應、年代效應以及世代效應，來進行分析。並且利用流行病學人、時、地三個要素與A型肝炎發生率之間的關係進行探討，找出台灣A型肝炎高風險族群。結果 利用公平離差率年齡-年代-世代模型進行分析，台灣A型肝炎世代效

應呈現先升後降的趨勢。從1980出生世代開始上升，到2000出生世代才開始逐漸下降一直到2015出生世代。台灣A型肝炎年代效應，於2015-2017經歷一個先升後降的A型肝炎群突發事件，除此之外，A型肝炎的年代效應在台灣並沒有明顯的趨勢。年齡效應則從年齡群15-19歲上升到25-29歲最高之後開始下降，一直到40歲以上年齡組降至年齡效應相對較低的水準。三者效應強弱依次為年齡效應，世代效應，最後才是年代效應。從流行病學人、時、地的角度分析，首先針對人的部分，本研究顯示台灣A型肝炎發生率男性較女性高，男性發生率約為女性的4.03倍。其次，針對地的部分，台灣A型肝炎發生率近十年以北部各縣市最高，外島

各縣市最低，且不論是否為都會區，北部縣市發生率都較南部縣市高。最後，針對時的部分，台灣A型肝炎發生率與不同年代間並沒有產生互相影響的結果。結論 本研究利用公平離差率年齡-年代-世代模型分析，結果顯示台灣A型肝炎發生率的年齡效應以及世代效應的趨勢相似，效應影響較高的族群主要集中在在1980-2000的出生世代 (年齡為20-40歲)，可發現台灣A型肝炎高風險族群從早年的10歲以下新生兒及幼童族群逐漸轉變為20-40歲青年族群。台灣A型肝炎防治相關政策也應該對於高風險族群的轉變作相對應的調整。

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