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這兩本書分別來自電子工業 和電子工業出版社所出版 。
國立臺灣科技大學 電子工程系 吳晋賢所指導 陳亮廷的 一種針對多資料流之公平性與多個NVMe固態硬碟之負載平衡的狀態感知方法 （2021），提出nvme架構關鍵因素是什麼，來自於非揮發性記憶體主機控制器介面規範、固態硬碟、公平性、負載平衡、多資料流、多個固態硬碟。
而第二篇論文國立陽明交通大學 電信工程研究所 田伯隆所指導 李佳宸的 基於 SDN 光邊緣資料中心網路系統之低延遲伺服器儲存通訊和故障預測 （2021），提出因為有 OPTUNS、邊緣資料中心、軟體定義網路、SPDK的重點而找出了 nvme架構的解答。
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邊緣計算技術與應用
為了解決nvme架構 的問題，作者英特爾亞太研發有限公司 這樣論述：
本書致力於幫助讀者形成有關邊緣計算領域比較細緻的拓撲，從邊緣計算的由來與發展、軟體與硬體基礎、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的邊緣計算開源解決方案等各個角度與層次展開討論，並且結合實際的案例對邊緣計算的應用前景做出了展示。 本書內容基本不涉及具體源碼，主要圍繞各個項目的起源與發展、實現原理與框架、要解決的邊緣計算問題等方面展開討論，致力於幫助讀者對邊緣計算的實現與發展形成整體清晰的認識。 本書語言通俗易懂，能夠帶領讀者快速走入邊緣計算的世界並作出自己的貢獻。 練麗萍 英特爾雲計算軟體研發資深總監，長期從事開源系統軟體研發，兼任開源基礎設施基
金會董事。 王慶 開源基礎設施基金會個人獨立董事，多年從事開源雲計算和邊緣計算的軟體工作，也是《系統虛擬化》《OpenStack設計與實現》等書作者之一。 樂慧豐 Akraino/ICN和OpenNESSSD-WAN解決方案的主要貢獻者，在邊緣計算/雲計算領域的物聯網、人工智慧、大資料、網路和SDWAN等相關技術有較豐富的經驗。 趙複生 18年IT從業經驗，目前活躍於Akraino、stio、Envoy等邊緣計算、服務網格開源專案。 郭瑞景 20年網路存儲的研發經歷，長期從事開源軟體發展工作包括OpenStack、Kubernetes、OPNFV、ODL等。 陸連浩 在雲計算相關領域
有多年開發經驗，OpenStack、ONAP、CNCF等社區的多個項目中有過活躍貢獻。 黃海彬 ONAP專案中Multi-Cloud和VFC部分Committer，在虛擬化和智慧監控領域擁有多篇專利。 應若愚 Akraino/ICN和OpenNESSSDWAN解決方案的積極貢獻者，對邊緣/雲計算的網路有豐富研究，曾參與邊緣計算白皮書的編寫。 姚樂 活躍于ServiceMesh社區和Akriano/ICN項目，主要負責Envoy、WASM和SDEWAN的開發。 方亮 多年存儲系統、硬體加速器等相關領域經驗。 陳鋌傑 從事雲存儲和邊緣計算相關專案的開發。 任橋偉 從事Linux內核、O
penStack、Ceph等開源專案的開發，著有《Linux內核修煉之道》《Linux那些事兒》系列。 佟曉鵬 負責MEC邊緣計算架構的設計和研發，並承擔多個邊緣計算相關標準化組織和行業聯盟的技術介面人。 馬昌萍 目前從事高密度深度學習及OpenVino上層應用程式與邊緣計算平臺相關的工作。 趙婧 多年通信領域研發經驗，深入瞭解無線通訊實體層理論以及4G、5G背景知識，參與了5G邊緣計算領域前沿課題的探索研究與相關項目實踐。 周建東 多年從事Media開發，擁有豐富CI/CD經驗，目前在Edgecomputing方面從事顯卡和加速卡相關工作。 史中寶 邊緣計算多年從業經驗，目前是Op
enNESS開源社區活躍的推動者之一。 第1章 綜述 1 1.1 從雲到邊緣 1 1.1.1 雲計算 1 1.1.2 霧計算 2 1.1.3 邊緣計算 3 1.2 MEC 4 1.2.1 MEC原則 5 1.2.2 MEC框架 6 1.2.3 MEC參考架構 8 1.3 邊緣計算的發展 13 1.4 邊緣計算的分類 14 1.5 典型用例與選型 16 1.6 開源軟體專案 18 1.7 小結 23 第2章 邊緣計算的硬體基礎 24 2.1 FPGA 26 2.1.1 FPGA的組成和技術特點 26 2.1.2 FPGA在邊緣計算中的應用和挑戰 27 2.2 Movidius
Myriad X VPU 29 2.3 QAT 30 2.4 GPU 32 2.5 SR-IOV 33 2.6 Optane和NVMe 35 2.6.1 Optane 35 2.6.2 NVMe 38 第3章 邊緣計算的軟體基礎 41 3.1 虛擬化和容器技術 41 3.1.1 虛擬化 41 3.1.2 容器 54 3.2 網路技術 56 3.2.1 內核旁路 57 3.2.2 平臺增強 60 3.2.3 DPDK 65 3.2.4 VPP 68 3.3 存儲技術 70 3.4 基於OpenStack的邊緣計算平臺 76 3.4.1 OpenStack基金會邊緣計算工作組 78 3.4.2
Glance與邊緣計算 84 3.4.3 Keystone與邊緣計算 88 3.4.4 Ceph與OpenStack 96 3.5 基於Kubernetes的邊緣計算平臺 99 3.5.1 Kubernetes網路 105 3.5.2 Kubernetes存儲 116 3.5.3 平臺相關技術 123 3.5.4 容器與虛擬機器 149 3.6 編排技術 160 3.7 人工智慧技術 166 3.7.1 AI框架及OpenVINO 167 3.7.2 邊緣計算與人工智慧 177 第4章 OpenNESS 181 4.1 OpenNESS體系結構 183 4.2 OpenNESS 特性 18
6 4.2.1 OpenNESS 5G 186 4.2.2 OpenNESS Dataplane 191 4.2.3 OpenNESS EPA 193 4.2.4 Telemetry 198 4.3 OpenNESS 支援的軟體發展套件 201 4.4 OpenNESS部署和使用 202 4.4.1 OEK 202 4.4.2 應用 203 4.4.3 容器化網路功能 206 4.4.4 OpenNESS Cloud Adapters 207 4.5 智慧城市應用程式在OpenNESS上的應用 212 4.6 小結 217 第5章 Akraino 219 5.1 Akraino 的目標和關鍵
原則 220 5.1.1 Akraino的覆蓋範圍 220 5.1.2 Akraino的關鍵原則 221 5.2 Akraino交付點 222 5.3 Akraino專案的類型和生命週期 222 5.3.1 Akraino項目的類型 222 5.3.2 Akraino專案的生命週期 228 5.4 在Airship中支持OVS-DPDK 231 第6章 StarlingX 237 6.1 TSN技術在StarlingX中的應用 239 6.1.1 主要TSN標準協議 240 6.1.2 Linux中的TSN支持 241 6.1.3 StarlingX對TSN的支持 241 6.2 OVS-D
PDK安全性群組 245 6.3 網段範圍 246 6.4 StarlingX存儲 249 第7章 案例：中國聯通Cube-Edge平臺及其ME-IaaS方案 251 7.1 Cube-Edge平臺 252 7.2 ME-IaaS方案 254 7.3 應用場景 257 7.4 小結 258 第8章 案例：ICN 259 8.1 ICN組件 261 8.2 ICN體系結構 263 8.2.1 全域控制器 264 8.2.2 本地控制器 266 8.3 ICN部署安裝 268 8.3.1 部署架構 268 8.3.2 部署環境 269 8.3.3 安裝 271 8.3.4 驗證 275 8.4
SD-EWAN的設計與實現 275 8.4.1 邊緣互聯應該考慮的問題 275 8.4.2 SD-EWAN的設計 276 8.4.3 SD-EWAN的技術實現 277 8.5 ICN典型案例 278
nvme架構進入發燒排行的影片
Synology DS720+ #Synology #NAS #DS720plus 備份電腦 備份手機 Synology DS720+ 完整開箱評測實測、評價、推薦、值不值得買。NAS 是什麼？你一定聽過 NAS，但 NAS 究竟可以做什麼呢？本集邦尼除了會帶大家備份整台電腦以及手機相片外，也一起透過 NAS 搭建屬於你的雲端硬碟以及私人的影片庫，更多的是，邦尼也會分享如何選購 NAS 、 如何挑選推薦使用的插槽數量、性能、系列、m.2 NVME SSD快取以及硬碟。此外，我們也實際透過 NAS 備份你手機上的相片，並且將個人電腦整台進行備份，就讓邦尼帶著大家一步一步邁進簡單且自動化的檔案備份吧！
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DS720+ 搭載 Intel Celeron J4125 ，採用 Gemini Lake 架構，在降低功耗的同時，與上一代 DS718+ 相比，有 15% 的性能提升。搭配 DDR4 2GB ，最大可以擴充至 6GB 。順帶一提，在記憶體配置上，今年Plus全系列都是DDR4。此外， DS720+ 也擁有獨立兩個 m.2 NVME 的 SSD 插槽，在不佔用插槽空間的前提下，同時支援 Synology SSD 讀寫快取
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5:20 Active Backup for Business 功能
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出演：Synology DS720+
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特別感謝：Synology & 每一個看影片的「你」
邦尼老實說：本影片係由 Synology 有償委託測試，並由邦尼幫你秉持第三方評測的客觀事實，衷心製作消費者體驗報告。
我們是邦尼幫你：
以「邦尼幫你」為出發點，秉持著「科技很簡單，新奇可以好好玩」的初衷，以更多實境使用場景及戲劇內容豐富以往艱澀難懂的科技資訊，回歸消費者角度思考產品價值，並以「幫你玩、幫你測、幫你試」等實測內容給予產品評價，此外更期許能夠成為「更貼近消費者觀點」的內容創作者及具有媒體影響力的科技內容創造團隊。
一種針對多資料流之公平性與多個NVMe固態硬碟之負載平衡的狀態感知方法
為了解決nvme架構 的問題，作者陳亮廷 這樣論述：
現今，固態硬碟（SSD）與傳統硬碟（HDD）相比，憑藉其體積小、功耗低、抗震、靜音、存取速度快、非易失性等顯著優勢，成為存儲設備的最佳選擇。越來越多的場景採用多SSD架構來提升性能和擴展存儲容量，例如雲服務、資料中心、分散式系統和虛擬化環境。當多個用戶（資料流）同時競爭多個共享的SSD時，如果多SSD架構缺乏多個用戶之間的公平策略，那麼佔用資源較多的用戶可能會影響其他用戶。同時，如果多SSD架構缺乏多個共享SSD之間的負載平衡策略，某些特定SSD可能會收到過多的I/O請求，從而降低性能並縮短使用壽命。因此，我們提出一種有趣的狀態感知方法來考慮多資料流之公平性與多個NVMe固態硬碟之負載平衡。
實驗結果表明，與其他方法相比，本文提出的方法平均提高了1.2x~1.4x的公平性和1.2x~2.6x的負載平衡。
軟硬體融合：超大規模雲計算架構創新之路
為了解決nvme架構 的問題，作者黃朝波 這樣論述：
物聯網、大資料及人工智慧等新興技術推動雲計算持續、快速地發展，底層硬體越來越無法滿足上層軟體的發展和反覆運算需求。本書通過探尋軟硬體的技術本質，尋找能夠使軟體靈活性和硬體高效性相結合的方法，説明有軟體背景的讀者更深刻地認識硬體，加深對軟硬體之間聯繫的理解，並且更好地駕馭硬體；同時説明有硬體背景的讀者站在更全面的視角宏觀地看待問題，理解需求、產品、系統、架構等多方面的權衡。 《軟硬體融合：超大規模雲計算架構創新之路》共9章：第1章為雲計算底層軟硬體，第2章為軟硬體融合綜述，第3章為電腦體系結構基礎，第4章為軟硬體介面，第5章為演算法加速和任務卸載，第6章為虛擬化硬體加速，第
7章為異構加速，第8章為雲計算體系結構趨勢，第9章為融合的系統。 本書立意新穎，案例貼近前沿，內容由淺入深，並且“展望未來”，可以幫助廣大互聯網及IT行業的軟硬體工程師更好地理解軟體、硬體及兩者之間的內在聯繫，也可以作為電腦相關專業學生的技術拓展讀物。
基於 SDN 光邊緣資料中心網路系統之低延遲伺服器儲存通訊和故障預測
為了解決nvme架構 的問題，作者李佳宸 這樣論述：
隨著人工智慧、5G以及物聯網(IoT)蒸蒸日上，其相關應用如：智慧城市、智慧工廠、自駕車與擴增實境(AR)/虛擬實境(VR)等等也跟著欣欣向榮，而這些創新的應用都需要依賴即時且大量的資料運算及低延遲的傳輸能力。為了滿足5G應用的低延遲與高頻寬的資料運算傳輸，發展出邊緣運算(Edge computing)的技術，將需要處理的資料送往附近的邊緣資料中心，改善傳輸延遲過高及行動裝置運算能力不足的問題，因為距離比較接近戶用端的關係，使得仰賴快速運算和反應的應用得以實現。在此論文中，我們提出了一套低延遲伺服器儲存通訊和故障預測機制，應用於特定的光邊緣資料中心：智慧定義光隧道網路系統(Optical I
ntelligence-defined Tunnel Network System, OPTUNS)。OPTUNS為一套光邊緣資料中心，具有全光傳輸的網路系統、超低功率消耗、超高頻寬及可漸進式佈建等優點，為了讓OPTUNS擁有的更高效能表現，設計的這套低延遲伺服器儲存通訊和故障預測機制，不僅可以加速內部網路系統的傳輸外，也可以降低網路硬碟讀取與寫入的延遲，並且搭配故障預測系統，防止硬體設備的錯誤，而影響OPTUNS的傳輸品質。