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nosql資料庫的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
nosql資料庫的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦NealFor,MarkRichards,PramodSadalage,ZhamakDehghani寫的 軟體架構：困難部分 和朱克剛的 MongoDB 5.x實戰應用都 可以從中找到所需的評價。
另外網站MongoDB | 歐立威科技也說明：MongoDB擁有高靈活性、高可用性及可擴展性，蟬聯DB-Engines 2018、2019熱門排名第五名，也是NoSQL資料庫的領導者。MongoDB能儲存JSON及Schema-free的資料，是一種基於 ...
這兩本書分別來自歐萊禮 和碁峰所出版 。
國立中正大學 雲端計算與物聯網數位學習碩士在職專班 熊博安所指導 莊詩婷的 運用CAP定理與特徵向量識別探討於物聯網資料庫選擇之研究-以Redis及InfluxDB為例 （2021），提出nosql資料庫關鍵因素是什麼，來自於物聯網、資料庫。
而第二篇論文中國科技大學 資訊工程系資訊科技應用碩士在職專班 羅聰明所指導 蔡家勇的 以PyQt5為基礎之異質性資料庫轉換系統開發與建置 （2020），提出因為有 EAI企業應用系統整合解決方案、Python程式語言、PyQt5程式語法架構、Qt類別庫、異質性資料庫的重點而找出了 nosql資料庫的解答。
最後網站花的更少，用的更好：AWS存儲又雙叒更新了則補充：AWS表示它適合給SAP和Oracle之類的ERP、MySQL、SQL Server、SAP HANA、Oracle資料庫以及Cassandra、MongoDB這類NoSQL資料庫用。
軟體架構：困難部分
為了解決nosql資料庫 的問題，作者NealFor,MarkRichards,PramodSadalage,ZhamakDehghani 這樣論述：
分散式架構的權衡分析 「本書是每一位構建現代分散式系統的架構師所必讀的。」 -Aleksandar Serafimoski，Thoughtworks首席顧問 在軟體架構中沒有簡單的決定；相反的，存有許多困難的部分、困難的問題或沒有最佳實踐的議題，迫使你在各種妥協之中做出選擇。通過本書，你將學會如何在分散式架構所涉及的權衡取捨中嚴謹地思考。 擁有豐富架構經驗和執業顧問的作者群，探討了選擇適當架構的策略。藉由交織一個關於一組技術專業人士Sysops Squad的虛構故事，他們研究了從如何確定服務粒度、管理工作流程和協作、管理和解耦合約、以及管理分散式交
易，到如何優化像是可擴展性、彈性和性能等操作特性的所有內容。 通過關注於常見問題，本書提供了一些技巧，可以協助你在面對架構師所面臨的問題時發現和權衡利弊。 ‧分析權衡並有效記錄您的決策 ‧就服務粒度方面做出更好的決策 ‧了解拆分整體式應用程式的複雜性 ‧管理和解耦服務之間的合約 ‧在高度分散式架構中處理資料 ‧學習在拆分應用程式時管理工作流程和交易的模式
nosql資料庫進入發燒排行的影片
Neo4j圖形資料庫實作
Neo4j是由Neo4j開發的圖形資料庫管理系統。Neo4j在Java中實現，可以通過使用Cypher查詢語言，通過事務性HTTP端點或通過二進制“螺栓”協議以其他語言編寫的軟件，進行資料查找。它們常常可以用來處理傳統的關聯式資料庫所難以解決的一系列問題。圖形資料庫簡介相信您和我一樣，在使用關係型資料庫時常常會遇到一系列非常複雜的設計問題。例如一部電影中的各個演員常常有主角配角之分，還要有導演，特效等人員的參與。通常情況下這些人員常常都被抽象為Person類型，對應著同一個資料庫表。同時一位導演本身也可以是其它電影或者電視劇的演員，更可能是歌手，甚至是某些影視公司的投資者。而這些影視公司則常常是一系列電影，電視劇的資方。這種彼此關聯的關係常常會非常複雜，而且在兩個實體之間常常同時存在著多個不同的關係。
因我做科學研究，企圖解決複雜型問題。因此；資料庫整合是必要的工作，但運算效率更是關鍵。我研究這套資料庫整合的技術，以NoSQL的Neo4j，效率最高，因為它是利用點到點的關係，資料量不大，效率快；而非表到表的關係，資料量很大，效率慢。
運用CAP定理與特徵向量識別探討於物聯網資料庫選擇之研究-以Redis及InfluxDB為例
為了解決nosql資料庫 的問題，作者莊詩婷 這樣論述：
物聯網（Internet of Things, IoT）是當前最具發展潛力的技術潮流，根據全球電信研究公司Analysys Mason所提出的預測報告指出，全球物聯網連接總數將從2019年底的15億增加到2029年的58億，物聯網所產生大量及多樣性的資訊，搭配人工智慧的技術，未來全球將致力於發展「物聯網資料即服務」（IoT Data as a Service, IoTDaas）的商業模式，如何選擇適合的資料庫管理這些大量取得的資料進而靈活取用，也成為相當重要的課題。所幸，隨著新型態數據的發展，目前市面上已開發各式更彈性的半結構化及非結構化的資料庫，如：NoSQL及NewSQL，但資料庫的多樣
性及應用面的不同，也讓選擇適當的物聯網資料庫變得相當困難，有鑑於此，本研究提出一個運用CAP定理及設計特徵識別的方法來選擇物聯網資料庫，主要針對物聯網架構之雲端平台工具層所使用之資料庫做為方向，以Redis及InfluxDB為例，先用CAP定理為理論基礎，探討資料庫架構，再依資料庫功能來歸納特徵向量指標，探討各別資料庫場景適用性分析，以提供物聯網應用開發人員在選擇資料庫之指引方向。基於客觀質化分析方法論，研究結果認為Redis和InfluxDB於架構上和高可用及容錯能力皆有良好的支持，設置上也可達到分佈式架構之資料最終一致性，甚至強一致性，再歸納二資料庫之特徵向量，並實測安裝進行簡易操作及功能
設置，比較後認為二者適性場景並不相同，Redis適合於文本等疊加資訊之應用案例，或對於查詢熱度高的情境；而InfluxDB適合大量湧入，講究時效，其bucket設計，在時間區段的最新資料予以保存，針對過期數據直接刪除，且使用元數據存儲的架構，諸如以上，InfluxDB在物聯網之使用上及未來提供應用服務較具可行性。
MongoDB 5.x實戰應用
為了解決nosql資料庫 的問題，作者朱克剛 這樣論述：
* 以MongoDB 5.x最新版指令貫穿全書，並可在6.0 RC順利執行 * 與Python語言結合，無縫接軌智慧聯網、巨資分析、機器學習等領域 * 本書深入淺出，豐富且大量的範例，保證快速掌握MongoDB精髓 名人推薦 在巨量資料的時代，存取效能佳、高可用性、可擴展性及具備安全性的資料庫平台是不可或缺的。朱克剛老師實作經驗豐富，此書以深入淺出範例導向的方式說明，是熟MongoDB技術必備的工具書。 -- 虎尾科技大學資訊工程系副教授 江季翰 好友朱克剛博士所著之MongoDB工具書，文字內容配合圖表解說非常易讀，操作步驟更按序清楚呈現，甚至所
提案例也與我們實際生活相關。這是一本讀者可以輕鬆駕馭，並跟著大師一起練功的秘笈，想一窺MongoDB的朋友都應該擁有它。 -- 正修科技大學數位多媒體設計系主任 殷聖楷 MongoDB是目前最受歡迎的NoSQL資料庫，擁有豐富教學及實務經驗的朱克剛老師在本書中以簡單、明瞭的範例帶領讀者實際演練，快速學會巨量資料管理與儲存方式。這是一本易上手又涵蓋全部關鍵技術的好書! -- 靜宜大學資訊傳播工程系副教授 王岱伊 朱克剛老師具多年業界實務經驗，同時也擁有超過20年的教學資歷，本書使用經典實例和詳細的操作步驟，絕對是您學習MongoDB的第一選擇，幫助您精準學習快速上手。 -- 資展國際
（原資策會人培團隊）區域總監 王偉璁 AI蓬勃發展，有別於關連式資料庫的NoSQL已是重點發展課題之一；作者融會超過30年程式經驗，將其精髓以淺顯易懂的觀念付諸此書，入門者可豁然開朗，經驗者可溫故知新，絕對是人人適合入手的寶典。 -- 104人力銀行人資學院產品開發處處長 李閔隆
以PyQt5為基礎之異質性資料庫轉換系統開發與建置
為了解決nosql資料庫 的問題，作者蔡家勇 這樣論述：
隨著企業組織成長，面對來自不同廠牌之舊系統資料庫，最終將會面臨到系統整合或資料庫移轉等問題。為能有效解決中小企業對異質性資料庫轉換之需求，開發建置一套『異質性資料庫轉換系統』是有其必要性的。因此，本論文將以PyQt5程式語法架構為基礎，運用Python 3程式語言，搭配Qt Designer圖形化設計介面工具(GUI)，協同發展出一套『異質性資料庫轉換系統』工具，以便對企業進行異質性資料庫做轉換，甚至亦可對網路上開放平台的資料格式(JSON、XML、CSV)進行資料匯入SQL資料庫作業。最後，透過本軟體之實作及測試結果，證明所開發建置之系統確切可以協助企業IT部門改善或解決異質性資料庫資料移
轉問題。