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佛光大學 資訊應用學系 賴政良所指導 吳勝凱的 利用相似度演算法於數位影像來源鑑識之研究 （2012），提出nikon d300價格關鍵因素是什麼，來自於數位鑑識、歐幾里德距離、相似度、支撐向量機。
利用相似度演算法於數位影像來源鑑識之研究
為了解決nikon d300價格 的問題，作者吳勝凱 這樣論述：
隨著科技進步，數位影像擷取設備與數位影像編修軟體的價格趨於平民化，以致於越來越多人可以利用簡單的設備製作或軟體編修數位影像。因此，數位化影像資料具有易拷貝、易修改與可在重新發佈的特性。為讓數位影像的原創者的權益不受侵害，追查出照片是哪一台數位相機所拍攝出來的，以鑑別該數位影像來源之相機。本研究中針對不同相機所拍出的影像，利用影像處理技術計算出數位相機的特徵值，並將這些特徵利用支撐向量機進行訓練與分類，以鑑別該影像之來源相機。結合了特徵距離相似度演算法找出最佳代表特徵組合，以減少使用特徵使得訓練模型中的特徵更為鮮明。本研究利用相似度演算法自動找出最佳特徵組合，不但可利用比相關文獻更少的特徵，使
33個特徵減少至19個整體辨識率從97.67％提升到98.83％，由於使用的特徵大幅減少，使得運算時間減少約24%~50%卻仍保有高度辨識率。