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壓克力UV噴墨印刷：應用彩色數位打樣模擬優化之研究

為了解決nikon維基的問題，作者張錫本 這樣論述：

網路資訊快速發展，人們知識取得不再侷限書本，導致文化印刷、報紙印刷等逐漸式微，面對人們多變的需求，少量多樣加上個性化，讓數位印刷發展迅速，透過各種可數位控制墨點或電荷、雷射等方式，直印或轉印在多媒材上，耐久不退色，數位化以後時程縮短、品質穩定。人們隨身攜帶的物品除了錢包外，大概就屬智慧型手機，手掌般大小，容易刮傷、摔落、破損導致故障，就需要手機殼來保護。在強調自我的年代總是要與眾不同，保護殼外加文創圖案列印滿足自我的表現。因其材質特殊性，印製圖案就需要用UV噴墨印刷，但印墨在材質表面因摩擦而容易掉，轉而印在全透明壓克力背面上再印一層白墨，既保護圖文還藉著壓克力表面光澤有亮麗鮮豔的顏色。本研究

針對UV噴墨印刷背印在壓克力顏色，目標值為國際色彩標準。因材質特性導致儀器測量誤差，利用EPSON Stylus Pro 9900數位打樣來模擬其顏色，參考壓克力灰階及Munsell灰階級數表的視覺比對，調配3:2比率的國際色彩標準與測量色彩數據平均值及應用具「灰色平衡化」功能的微調曲線，來優化數位打樣模擬視覺修正樣；另外，選用Apple MBP 13、ViewSonic VA2448m和EIZO CG247X三款顯示器，進行色彩管理後，再實踐驗證時，僅「CG247X通過國際標準色彩容差，可被用來做軟式打樣」；也提出「色域轉換最小誤差理想值」的方法來輔助驗證非國際標準(自定義色彩描述檔)的螢幕

檢驗。再用與「視覺接近的數位相機」進行色彩管理後，拍攝壓克力及視覺修正彩色樣稿。隨後，擷取其中的Ugra/Fogra MediaWedge CMYK V3.0 圖像，再透過本研究優化開發的程式，計算它所包含的72個色塊的色差數值，所得到的結果平均和最大的ΔE*00分別為of 2.80 和 7.14。從此效能數據的事實表現，可得知「數位打樣模擬的結果很接近國際參照標準，在可以接受範圍內」。從本研究的實驗過程和結果明顯的說明一個事實，色彩管理能成功，除了各流程軟硬體性能，還需要管理者正確處理校正（calibration）、特性化（characterization）和色彩轉換（conversion）

三個步驟，再加上比對（compare）和修正（correction）來驗證性能及優化，並細心維護整個系統。

建構高光譜影像於壓傷護理評估之成效

為了解決nikon維基的問題，作者李琳琳 這樣論述：

目錄致謝…………………………………………………………………………………I中文摘要……………………………………………………………………………III英文摘要……………………………………………………………………………..V目錄…………………………………………………………………………………VII圖目錄……………………………………………………………………………IX表目錄……………………………………………………………………XII第一章 緒論…………………………………………………………………………1第一節 研究背景與動機………………………………………………………1第二節 研究目的…………………………………

……………………………4第三節 研究問題………………………………………………………………4第四節 研究假設………………………………………………………………5第五節 名詞界定………………………………………………………………5第二章 文獻查證……………………………………………………………………7第一節 跨領域合作.……………………………………………………………..7第二節 皮膚與壓傷之概述.……………………………………………………13第三節 傷口評估及護理.………………………………………………………24第四節 高光譜影像概述與應用…….…………………………………………30第五節 高光譜影像在醫療照

護相關研究….…………………………………45第三章 研究方法……………………………………………………………………51第一節 研究架構.………………………………………………………………51第二節 研究設計與流程.………………………………………………………52第三節 研究對象與資料蒐集….………………………………………………54第四節 研究工具與資料分析…….……………………………………………55第五節 倫理考量.………………………………………………………………66第四章 研究結果……………………………………………………………………67第一節 研究個案基本特性分析……………………………………………

…68第二節 高光譜影像特徵分析…………………………………………………69 一、建構高光譜影像壓傷分期之依據………………………………….69 二、高光譜影像壓傷分期評估之差異.…………………………………77 三、高光譜影像於壓傷面積測量與傳統面積測量之差異……………80 四、壓傷評估測量時間之差異.…………………………………………88 五、高光譜影像其壓傷組織血氧濃度的參考價值……………………91第五章 討論……………………………………………………………………….95第一節 驗證高

光譜影像具有判別壓傷分期功能………………………......95第二節 高光譜影像與護理人員壓傷分期評估的準確性...…………………..96第三節 比較護理人員與高光譜影像計算面積之準確性...…………………..97第四節 比較護理人員與高光譜壓傷傷口測量時間之效益...………………..98第五節 組織血氧濃度使否可以提供傷口癒合資訊………………………...101第六章 結論與建議...……………………………………………………………...102第一節 結論………………………………………………………………102第二節 建議.…..………………………………………………………………104

第三節 研究限制...……………………………………………………………105參考文獻…………………………………………………………………………107中文部份………………………………………………………………………107英文部份…………………………………………………………………………111附錄………………………………………………………………………………116附錄一 人體研究倫理委員會審查結果通知書…………………….………...116附錄二 醫用高光譜儀臨床使用教育訓練證明書………………...………118附錄三 壓傷護理評估表……………………………………………………119附錄四 專科醫師壓傷分期診斷……

……………….……………………120圖目錄圖二-1跨學科合作模型.…………………………………………………………..10圖二-2皮膚的構造….……………………………………………………….……...13圖二-3第1期壓傷解剖圖對照臨床第1期壓傷(骶骨) .……..……………...……16圖二-4第2期壓傷解剖圖對照臨床第2期壓傷(骶骨) .……..……………...……16圖二-5第3期壓傷解剖圖對照臨床第3期壓傷(骶骨).…..……………………....17圖二-6第4期壓傷解剖圖對照臨床第4期壓傷(骶骨)..….………………………17圖二-7無法分期壓傷解剖圖對照臨床無法分期壓傷(骶骨)………..

…………...18圖二-8深部組織壓傷解剖圖對照臨床深部組織壓傷(骶骨).……..………….…..18圖二-9壓傷發展的因果圖徑…………………………………….….. .….…. .......20圖二-10傷口癒合過程圖.…..…………………………………………………..…..24圖二-11傷口位置記錄…..……………………………………………………..…...25圖二-12簡易傷口測量..…………………………………………………….….…...26圖二-13深度傷口測量…………..……………………………………………..…...26圖二-14高光譜影像資料.………………………………………………….

.………31圖二-15生物組織的光譜資訊...……………………………………………..……..32圖二-16傳統高光譜分光方式...……………………………………………..……..32圖二-17高光譜取像方法...…………………………………………………..……..33圖二-18快照式高光譜晶片...…………………………………………………..…..33圖二-19快照式高光譜系統儀器...…………………………………………..……..34圖二-20 Aputure HN100 Amaran環形光原圖...……………………………..……..35圖二-21 Aputure HN100 Amaran頻譜圖..

.………………………………………....35圖二-22 快照式高光譜感測晶片...………………………………………….……..37圖二-23 MO022MG-CM影像偵測模組...…………………………………...……..37圖二-24影像偵測模組Snapshot Mosaic 設計..…………………………………..37圖二-25波段透射率...………………………………………………………..……..38圖二-26 進行白板校正拍攝...………………….…………………………………...38圖二-27高光譜拍攝示意圖...…………………………..………………………..…39圖二-28機器學習流程圖..

.………………………………………………………...43圖三-1高光譜影像與護理人員壓傷評估比較之研究架構圖...…………………..51圖三-2高光譜影像特徵與護理師壓傷護理評估之研究流程圖...………………..53圖三-3含氧血色素與去氧血色素的莫耳吸收細數...……………………………..57圖三-4不同點的高廣譜反射率圖...………………………………………………..58圖三-5為K均值算法範例...……………………………………………………….61圖四-1框出傷口區域利用K-means 機器學習自動分傷口...…………………….69圖四-2紅色框框建立資料庫區域...…………………………………

……………..70圖四-3高光譜壓傷分期資料庫...…………………………………………………..70圖四-4混淆矩陣圖...………………………………………………………………..72圖四-5 ROC曲線...………………………………………………………………….73圖四-6機器學習判斷...……………………………………………………………..74圖四-7機器學習傷口分期：由左至右依序為case 01-case 06.……..……………75圖四-8機器學習傷口分期：由左至右依序為case 07-case 12.…………………..75圖四-9機器學習傷口分期：由左至右依序為case 13-case 18.

…...……………...76圖四-10機器學習傷口分期：由左至右依序為case 19-case 24.…...………….....76圖四-11機器學習傷口分期：由左至右依序為case 25-case 30…….……………77圖四-12非監督式學習計算傷口面積...……………………………………………81圖四-13傷口面積評估：由左至右依序為case 01-case 06...………………..……84圖四-14傷口面積評估：由左至右依序為case 07-case 12...…………………..…84圖四-15傷口面積評估：由左至右依序為case 13-case 18...………………..……85圖四

-16傷口面積評估：由左至右依序為case 19-case 24..….………………..…85圖四-17傷口面積評估：由左至右依序為case 25-case 30...…………………..…86圖四-18高光譜影像壓傷評估時間流程...…………………………………………88圖四-19護理人員用測量尺規測量傷口面積評估時間流程圖...…………………89圖四-20第一期的壓傷組織血氧濃度分析..………………………………………91圖四-21第二期的壓傷組織血氧濃度分析..………………………………………91圖四-22第三期的壓傷組織血氧濃度分析..………………………………………92圖四-23 第四期的壓傷

組織血氧濃度分析..………………………………………92圖四-24 無法分期的壓傷組織血氧濃度分析..……………………………………93圖四-25組織血氧濃度盒型圖..……………………………………………………94表目錄表二-1 Aputure HN100 Amaran量測結果...……………………………………..…36表二-2非侵入式光學檢測方式比較....…………………….………………………40表二-3高光譜成像技術在皮膚疾病之研究....…………….………………………46表二-4資料分析項目與統計方法....…………………….…………………………65表四-1個案基本屬性分析....………………

…………….…………………………68表四-2機器學習準確度....……………………………….…………………………71表四-3 醫師診斷與機器學習判斷壓傷分期其結果準確性....…………………….74表四-4醫師診斷與機器學習相關信度之比較.………………..…………………..79表四-5醫師診斷與護理人員評估相關信度之比較....…………………….……...79表四-6護理人員評估與機器學習相關信度之比較...…………..…………………80表四-7 傳統醫護人員使用LW法則、ML方式使用LW法則及ML方式使用影像形態學演算法所計算出之傷口面積...………………………….….....83表四-8本

研究各種傷口面積方式相關統計參數之比較...……………..............87表五-1比較傳統護理人員目視測量與高光譜影像測量壓傷之優缺點....……...99