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好策略的關鍵：策略大師從觀念到實作完整教戰，教你一步步擬訂好策略

為了解決netflix r片的問題，作者RichardP.Rumelt 這樣論述：

一本從心法到實作的完整策略教戰書！ 策略權威魯梅特繼《好策略、壞策略》，暌違10年最新力作 從診斷企業挑戰、聚焦關鍵點、到採取連貫行動 首度完整全解讀！   　　★《經濟學人》評選當代管理概念與企業實務領域25大最具影響力人物 　　★《麥肯錫季刊》稱「策略大師中的大師」、「策略領域的巨人」 　　★《哈佛商業評論》最貼近實務的策略大師 　　★ 多次入選全球「50大管理思想家」   　　策略到底是什麼？經理人在研擬策略，往往難在以下的挑戰： 　　•是不是套用其他企業的成功策略就好？ 　　→因為商業性質、環境、瓶頸與困境不同，強行套用只會得到不實用的流程計畫。 　　•可把把財務目標，

例如年成長率15％當成策略？ 　　→策略必須包含連貫一致的行動，而願景與財務目標不是行動、更不是公司要挑戰的關鍵點。 　　•策略目標不就是每年年終的重大預算活動之一？ 　　→策略是持續的旅程，想要有成功的策略就須時時衡量決策成果，以十八個月為期最佳。 　　•好策略模型與演算法可以經制定最佳策略？ 　　→理論與實務之間存在巨大落差的一大原因是，理論中考慮的風險是由經濟情勢、競爭情勢，以及計畫相關風險而導致未來現金流量的不確定性。但在現實世界裡，長期投資的最大風險是提議做出此投資者的不勝任或撒謊。 　　實際上策略不是管理、不是財務績效，複製成功策略，只會得到不實用的流程計畫。量化策略，不一定

能找到因果模型。就算好的策略，也無法保證提振股票市值。 　　本書將徹底改變策略制定者最重要的工作――研擬策略――的思考與執行方式！ 　　策略權威魯梅特以實務經驗+教學專業為強大後盾，告訴你好策略──從紛亂的情況中，找出阻礙前進的最大挑戰，將行動和資源聚焦在挑戰的關鍵點上，好制定可連貫的解決方案。從心法到實作的完整教戰： 　　【導入案例培養好策略的思維與執行：】 　　●Space X突破傳統商業模式的創新做法： 　　1.診斷問題→為何把人送上太空要花那麼多錢？ 　　2.關鍵點→昂貴的火箭無法再回收使用導致成本降不下來。 　　3.採取連貫的行動→燃料便宜、火箭貴，增加燃油來減緩火箭外層炭化，

使火箭可以回收再使用，解決單次發送火箭往返的成本。 　　●曾經世界第一的麥格羅希爾出版集團的精簡方針： 　　1.診斷問題→龐雜的併購，導致事業營運效率不彰與人事成本不斷攀升。 　　2.關鍵點→聚焦未來可能成長的業務，決定把財金資料做為公司的核心。 　　3.採取連貫的行動→出售紙本出版事業換取投資未來事業的籌碼，只保留與相關的事業，二度改名來專注經營標普全球公司（S&P Global）事業。 　　●歐蕾新產品想擺脫舊有品牌形象的行銷行動： 　　1.診斷問題→歐蕾品牌形象老舊，後來被年輕一代視為「Oil of Old Lady（老太太的油）」，無法吸引現今消費者。 　　2.關鍵點→寶僑

總公司認為，不是設法為這品牌注入新生命，就是把另一個品牌延伸取代歐蕾占據的護膚市場區隔。 　　3.採取連貫的行動→維持「歐蕾」品牌，把新產品取名「歐蕾全效」延伸至相關的產品。和零售業者合作，創造「大眾精品」通路，重新包裝定價。   　　策略實施之後，人人都能識別出那是不是偉大的策略。好策略並無任何神奇之處，只不過是優秀、具洞察力的管理與行動罷了。本書就是要教你如何做到！ 本書特色 　　•建立策略思考觀念： 　　很多決策者既不了解策略是什麼，也不知道該如何擬定，經常誤把財務目標與願景當成策略，本書將徹底改變決策者研擬策略時的思考與執行方式。 　　•帶領讀者實踐策略三部曲： 　　策略是定義一

個可以克服的「關鍵點」，並設計出可以克服的方法。作者引領你從診斷哪些是真正重要的課題→判斷應付這些課題的關鍵點→聚焦能力、避免資源分散。 　　•透過案例培養策略腦： 　　從作者自身輔導中小企業，到眾多知名企業，包括Space X、網飛、軍方戰術與戰略、貝聿銘羅浮宮設計、AdWords、瑞安航空、微軟、Zoom、Apple、Salesforce、迪士尼、奇異……展開策略探索之旅。 　　•策略鑄造流程與演練： 　　額外運用一家企業的擬定策略過程，展開一場身歷其境的三天策略練習課。從該企業類型、商業背景、遇到的難題與做法等等，讓讀者能夠更好理解怎麼量身打造專屬策略。 　　•十年淬鍊的策略精華：

　　繼《好策略、壞策略》後策略大師暌違十年最新力作，書中總結「好策略」為何看起來簡單、彷彿毫不費力就水到渠成，讓讀者能夠更進一步制定專屬自家公司的好策略。   各界好評 　　本書再次證明何以魯梅特是全球的策略權威，這本新作帶你一覽真實世界裡的策略情境，從網飛公司的串流事業，到美國軍方的制定作戰教條，到詳細解說為期三天的「策略鑄造」。這是一本非常值得一讀的指南，獻給最困難的課題之一：面臨棘手的挑戰時，如何開闢出一條前進之路。――英特爾公司前董事會主席安迪．布萊恩（Andy D. Bryant） 　　魯梅特在這本強大的新作中告訴我們：「策略不是魔法」，但這本書確實施展了魔法，身為策略顧問，我

感覺受到挑戰與啟發，把自己推向更高的思考境界。――麥肯錫管理顧問公司資深合夥人克里斯．布萊德利（Chris Bradley），《曲棍球桿效應》（Strategy Beyond the Hockey Stick）一書合著者 　　魯梅特是對我及我任職過的公司影響最大的思想家，他使我的工作變得更加有趣，也催化了驚人的財富創造。本書成功地朝應付最重要的課題之一邁進了一大步，「辨識關鍵點」這個概念使我們更容易構思出正確、可行的策略。――紅門軟體公司（Redgate Software）共同創辦人暨執行長西蒙．蓋爾布瑞斯（Simon Galbraith） 　　魯梅特在這本精闢實用的著作中提醒我們，策略並

不是訂定財務目標的流程，而是深入、不受限地討論公司面臨的重要挑戰，運用創造力來找出變革性的解決方案，魯梅特引用廣泛引人入勝的例子，展示如何做，以及這麼做的巨大好處。――哈佛大學商學院教授蕾貝卡．韓德森（Rebecca Henderson），《重新想像資本主義》（Reimagining Capitalism in a World on Fire）作者 　　在一片漫談事業目的空洞聲中，魯梅特切入關鍵。這是來自當今最具洞察力且生動有趣的策略論述評論家的又一本傑作。――倫敦政經學院教授約翰．凱爵士（Sir John Kay），《玩別人的錢》（Other People’s Money and Obli

quity）作者  

netflix r片進入發燒排行的影片

傳統產業轉型過程與疫情間的經營策略-以中衛為例

為了解決netflix r片的問題，作者蔡淑靜 這樣論述：

中衛由三代接班之後，為了跳脫老一輩傳統的經營模式，原本的客群是醫院、藥局。傳統口罩公司面臨企業轉型、品牌老化等問題，中衛在轉型過程與疫情期間是如何調整經營策略提升公司經營績效？本個案為真實事件之管理層級的圖書館個案，個案內容是以圖書館文獻資料為根據，論文包括個案本文和老師教學指引手冊兩部分。透過老師引導以個案中實例探討：傳統產業接班挑戰、組織變革、組織敏捷性、商業模式及破壞式創新等管理議題，期望本個案論文可做爲存在相似問題企業的經營參考。

把悲傷留給電影：《十月圍城》金像獎導演陳德森首部文字作品

為了解決netflix r片的問題，作者陳德森 這樣論述：

　　第１個香港明星助理、 　　經歷２段嚴重的抑鬱症、 　　在拍攝現場３回生死經歷、 　　一個月裡連續４次人生悲劇、 　　細訴電影生涯的５０年苦與樂…… 　　前半生的人生如戲、後半生拍戲如人生！ 　　在構思這本自傳的時候，陳導演回想了一次，其實他當初那麼想進入電影圈，全因年少時為逃避家庭及父親，便選擇逃到電影院：「電影的90分鐘是最讓自己快樂及忘憂！」因而與電影結下不解之緣…… 　　讀中學時已經到邵氏片場流連而有機會一嘗演員夢，中學畢業後進而加入電視圈做助理編導，正式展開影視生涯。往後做製片、編劇、副導、監製，直至導演，可謂一步一腳印。這也是想證明給認為拍電影不會有出色的

父親看，自己沒有錯，還能做出一點成績！但當自己的電影事業進入佳境時，父親卻在那時去世了。 　　今日陳導演再回顧自己大部分作品，都離不開父子及家庭的內容，《我老婆唔系人》、《情人知己》、《青年幹探》、《紫雨風暴》、《童夢奇緣》、《特務迷城》、《十月圍城》及《征途》…… 　　當然拍自己熟悉的情感是更為手到拿來，更容易令觀眾投入。但每次看完成片時總是有一絲失落及無奈。 　　他特意藉此書提醒大家那句老話「子欲養而親不在」，能孝順就多孝順一點，千萬別像他，只能……把悲傷留給電影！ 　　金像導演陳德森由處女作《我老婆唔系人》，到嶄露頭角但備受爭議的《晚9朝5》，因發生傷亡意外而跌落人生谷底的《神偷

諜影》，與成龍大哥破冰的《特務迷城》，為彌補心中缺失的父愛而拍的《童夢奇緣》，經歷三波九折才拍得成、登上事業高峰的《十月圍城》等等，新書《把悲傷留給電影》一一細數拍攝期間鮮為人知的內幕，包括在拍攝《衛斯理傳奇》的過程中，兩次跟死亡擦身而過！ 　　影視路上星光熠熠：李小龍、成龍、許冠文、梁家輝、梁朝偉、劉德華、陳可辛、劉偉強、徐小明、徐克、陳木勝、甄子丹、謝霆鋒、周杰倫等，新作將披露更多不為人知的背後交情，例如作為成龍大哥兼香港第一個私人助理，為何後來會沒頭沒腦積了二十年恩怨？ 　　大家會在字裡行間發現陳導演淚腺發達，感性的他熱心助人，經常參與善舉，他希望以生命影響生命，用充滿正能量的電影去

回饋社會。當各位閱讀完他的自傳後，望能啟發眾人對周邊弱勢社群更加關照及伸出更多的援手。 各界好評推薦 　　「跟Teddy陳德森導演認識二十多年，以往在度劇本時，有幸常聽他講自己的故事，他的經歷充滿戲劇性。我心想，如果能將之結集成書，一定很精彩。最近，在電台節目『一台好戲』邀請Teddy做訪問，他告訴我終於將自己的戲劇人生化為文字──自傳《把悲傷留給電影》，段段經歷交織奮鬥、血淚、歡笑、感傷，當中的人物你我大都認識，讀來不禁會心微笑。」──馮志豐　香港商業電台節目監製及主持人 　　「我作為一個電影工作者，閱讀起此書來當然容易明白箇中的苦與樂，更十分欣賞我這位老友，雖然此生經歷了很多挫折及失

敗，但他並不氣餒，輸了再來、屢敗屢戰，書內充分感受到他那份排除萬難的堅持及努力，是一本能帶給讀者滿滿正能量的作品。在此誠意向大家推薦陳導演的第一部文字作品《把悲傷留給電影》！」──方中信　著名演藝工作者 　　「人生的路，不外乎就是一條從『向前看』走到『回頭看』的歷程，路上的每一個成敗得失和決定，都是我們人生意義的解讀。陳德森導演回頭一看，最後就成為了這一本《把悲傷留給電影》。書中除了Teddy的奮鬥史，更透過他與一眾香港電影經典人物的互動裡，看到香港電影製作背後的艱辛和發展，非常引人入勝。不過最重要的是陳德森告訴了我們在追求理想的路上，一定要活得精彩和誠懇。強烈推荐！」──金培達　音樂人

　　「……後來我跟他說：『其實這20年，我都有在看你。你真的是做到了一個好導演。我看過你的上部戲。你去嘉禾講了兩次《特務迷城》的劇本，我也在關注。大哥錯怪你了，你這些年真的是努力了。這一次我不是大哥，我是你這部戲的演員，你是我的導演。我們好好地把這部戲拍出來。』」──成龍 　　「……我讀他這本自傳讀得津津有味，尤其是讀到他和他父母的關係，就有很深的感觸，因為他當年告訴我他的家庭狀況的時候，我是聽得瞠目結舌；彷彿在聽一個將要拍成電影的奇情倫理家庭悲劇。結果，他也真的因此而拍成了《童夢奇緣》。」──鄭丹瑞　跨媒體文化人 　　「大多數人都說，一個好的導演，就是可以在電影上講到好的故事，令觀眾看得

過癮，所以我知道了陳導演要出首本文字作品《把悲傷留給電影》，我已萬分的期待。從他的作品中，可以看到他的心善、熱心腸、慈悲、樂於助人的性格。」──汪曼玲　資深傳媒工作者 　　「究竟有多愛電影，才會令一個人甘於把自己的一生奉獻在鏡頭背後？陳德森導演的人生經歷絕對比電影更重電影感，他讓我們把悲傷通通都留給電影，教我們在踏出電影院的大門後，都能把一切惱人的情緒留在觀眾席之間。」──小書　文字工作者 　　「因緣和合，我認識陳德森導演超過了十年，他令我敬佩的是，不嫌我們會小，多次落手落腳參與策劃東井圓的籌款活動……2018年，陳德森知悉東井圓林東慈善基金獲善長捐地建文化公益大樓，爽快地表示一起推動籌款

晚宴。陳導演夥同曾志偉等一起參與籌委會工作，於2018年9月22日假九龍灣國際展貿中心三字樓展覽廳舉辦『共建東井圓文化公益大樓慈善晚會』……森導演無私助人，願他福有攸歸！」──林東　東井圓林東慈善基金創辦人 　　「陳導演是真正活著的人。我認識陳導演時，他還是導演。他不但本身充滿故事，更是一位愛說動聽故事的人。他工作很用心，對事情很執著，更因此而得了抑鬱症。當他能夠克服重症之後，他四處幫助其他人面對它，擁抱它，並與之共存。現時，他已經不只是一位導演；他更是一位慈善家。而作為讀者的你有緣拿到這本書，也許能夠對你有所啟發和得著。跟陳導演去活出好人好事！！」──林國輝　遼寧省政協委員 　　「一般人

認識陳德森導演，都會率先數算到他的得意之作《童夢奇緣》、《十月圍城》等等，他曾經拍過好多名演員，例如劉德華、甄子丹，亦曾取得香港電影金像獎最佳導演殊榮，演藝途上星光熠熠。私底下的他為人極低調，勸善由心，從不為賺人褒獎，公眾甚至會好奇，陳導究竟長相如何？這位公私兩忙、行善神龍見首不見尾的奇俠，打從2005年開始幫助榕光社籌款，直到現在累計善款超過千萬元。」──聶揚聲　榕光社主席

觀影人情緒辨識分析之個人差異研究

為了解決netflix r片的問題，作者簡薏珈 這樣論述：

臉部表情的辨識通常可用來判斷觀影人在觀看影片時，情緒之高低起伏及轉折。本研究有兩個目標：1）判斷臉部表情是否可以用來辨別內心的情緒狀態，2）研究如何利用對個人差異的暸解來對臉部表情辨識系統進行個人化情緒校正。本研究提出了一個新的方法，整合了人工智慧臉部情緒辨識模型與個人情緒校正模型來對人臉部表情進行情緒校正。首先，臉部情緒辨識模型以人工智慧神經網路EfficientNet作為架構，進行情緒分類及面部情緒分數計算，並將辨識出的情緒分數歷程轉換為個人觀影各類情緒分數。接著以隨機森林（Random Forest）演算法作為分類器，從本研究設計的問卷所收集之觀眾個人資料、人格特質與影片資訊作為輸入，

來預測觀眾對影片的評分。為了驗證模型之可行性，本研究收集了十二部不同類型的喜劇或戲謔影片，並參考文獻設計了一個人格分析問卷及影片評分表，由觀影者在看完每部短片後立即評分，並在觀影後完成問卷。實驗結果顯示個人化差異因子與臉部情緒表情有顯著關聯，而且利用問卷所收集之個人化差異因子，在95%信賴區間下，可更準確地達到80％以上的準確度。從實驗結果也發現，不同面向的情緒分數能幫助個人情緒校正模型更有效的預測觀影者對影片的評分。