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國立勤益科技大學 工業工程與管理系 曾懷恩所指導 黃國庭的 以碳足跡為基探討產品拆裝規劃與設計 (2015),提出net舊衣回收關鍵因素是什麼,來自於Liaison、K-means、釋放圖、基因演算法、碳足跡。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了net舊衣回收,大家也想知道這些:

以碳足跡為基探討產品拆裝規劃與設計

為了解決net舊衣回收的問題,作者黃國庭 這樣論述:

由於環境的變遷及影響,各國政府與企業除了遵守環保公約外,在其他政策的推動下,也依循著「綠色議題」去做評估與改善,而資源有限的狀況,本研究企圖解決拆裝規劃時所需要產生的廢棄物問題以及拆卸後的零件以碳足跡概念加以修正與改善,根據計算後數據分析產品設計時所需要改良的部分,不但可以有效地降低環境衝擊因與設計時所耗費的成本,並藉由後續成本評估能夠提高回收的效益,也能讓物品回收再利用、再製造,讓資源的使用能夠達到最佳化,達到雙贏的局面。本研究以零件連接關係(Liaison)為基礎探討產品設計,讓零件關係表達更加清楚完整,並利用計算零件結合強度特性選擇一個基礎件(Basic Part)為核心零件,以結合性

、易接近性、接觸性及工具性等四種工程資訊計算出距離值,加以探討K-means分群方法將產品零件做到分群效果,根據分群組間平均距離愈大,表示群與群之間的差異愈大,零件拆卸或組裝效果會較佳,然後依照方向干涉矩陣及三維空間的方向拆裝概念建立釋放圖,並找出初始拆裝順序,再以基因演算法依據拆卸成本找出順序最佳解,後續進行回收效益分析以及碳足跡分析,針對利潤淨負值與碳足跡偏高的零件置入暫存區進行評估,並選擇不同的決策進行產品設計,修正後達到效益最佳化的成果。而本研究以釘書機與印表機的案例做研究,並以分群的方式改善產品複雜度的問題,建立暫存區與廢棄區的概念去探討產品改良,並分析碳足跡與成本探討需改善的產品部

分,最後以基因演算法找出最佳拆裝順序解。