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金融級IT架構與運維:雲原生、分佈式與安全

為了解決mysql自動備份的問題，作者魏新宇宋志麒楊金鋒 這樣論述：

本書重點講解金融行業的技術選型、實踐和相關的案例分析。 每一章都會先從一個具有代表性的客戶案例入手，然後對客戶的背景、需求、痛點進行深入分析，然後由此推導出適用于金融行業的IT技術選型和建設參考。 本書14章包括： 金融行業的IT架構分析、容器化的適用場景以及最佳實踐、如何選型SDS以及最佳實踐、如何做自動化管理以及最佳實踐?、金融行業安全最佳實踐、分散式架構的探究和最佳實現、資料庫的選擇和最佳實踐等。 讚譽 前言 第一部分　金融企業IT系統 第1章　銀行業和保險業中IT系統的發展2 1.1　銀行業中IT系統的發展2 1.1.1　銀行業的挑戰2 1.1.2　銀行業的業務轉

型4 1.1.3　銀行業的資訊化建設4 1.2　保險業中IT系統的發展6 1.2.1　保險業的資訊化建設7 1.2.2　保險業的發展展望8 1.3　金融科技的建設之路8 1.4　本章小結10 第二部分　金融企業的容器雲建設 第2章　建設容器雲的關鍵考量12 2.1　容器雲構建金融業敏態業務的考量12 2.1.1　國內企業敏態IT建設趨勢分析12 2.1.2　敏態IT的構建路徑14 2.1.3　容器雲承載的應用15 2.1.4　應用上容器雲的准入條件和最佳實踐17 2.1.5　應用容器化遷移步驟19 2.1.6　容器應用基礎鏡像的選擇20 2.1.7　C語言應用上容器雲的方法23 2.1.8　

容器雲的混沌工程29 2.1.9　微服務治理框架的選擇36 2.1.10　容器雲常用的中介軟體與資料服務選擇40 2.2　微服務與容器雲的邊界44 2.2.1　微服務註冊中心的選擇45 2.2.2　微服務配置中心的選擇49 2.2.3　平臺與應用級相結合的註冊和配置中心50 2.3　本章小結54 第3章　容器雲建設案例55 3.1　H公司容器雲建設案例55 3.1.1　H公司業務需求56 3.1.2　業務需求的技術實現56 3.1.3　專案實施成功的關鍵因素與難點59 3.2　S公司容器雲建設案例61 3.2.1　S公司業務需求61 3.2.2　專案實施內容與效果64 3.3　本章小結75 第

4章　容器雲上的最佳實踐76 4.1　容器雲的安全加固76 4.1.1　手工安全加固手段76 4.1.2　傳統的DevSecOps81 4.1.3　借助StackRox實現DevSecOps87 4.2　容器雲的備份與雙活97 4.2.1　容器雲的備份97 4.2.2　容器雲的多集群管理100 4.2.3　容器雲的雙活與災備109 4.3　容器原生存儲的選擇113 4.3.1　OpenShift 容器存儲架構114 4.3.2　創建OCS存儲115 4.3.3　使用rbd為應用提供持久化存儲121 4.3.4　使用CephFS為應用提供持久化存儲123 4.3.5　OCS Operator對接

外部存儲124 4.4　容器雲上的資料庫定制化方案125 4.4.1　分散式資料庫的發展125 4.4.2　MySQL的複製與高可用126 4.4.3　OpenShift提供的MySQL容器鏡像127 4.4.4　以命令列和範本方式部署MySQL128 4.4.5　使用S2I方式定制化部署MySQL130 4.4.6　使用範本部署MySQL主從複製134 4.4.7　MySQL主從複製的限制與不足136 4.4.8　CDC方案的選擇136 4.5　本章小結138 第三部分　金融企業的分散式架構與分散式事務 第5章　金融行業的IT分散式趨勢141 5.1　應用架構分散式演進141 5.1.1　

應用伺服器技術演進142 5.1.2　微服務拆分案例147 5.2　分散式應用開發框架選型152 5.2.1　Spring為什麼一直很受歡迎152 5.2.2　Dubbo分散式開發框架155 5.2.3　某銀行微服務開發框架選型規範159 5.3　金融行業案例分析161 5.3.1　M銀行SDN網路資源池建設163 5.3.2　H銀行微服務架構下軟負載資源池的應用165 5.4　本章小結166 第6章　微服務註冊發現與開放API平臺167 6.1　微服務應用在Kubernetes內的註冊與發現機制167 6.1.1　Kubernetes自身分散式架構分析167 6.1.2　Kubernetes

上微服務應用的註冊與發現169 6.2　容器應用發佈174 6.2.1　容器應用發佈三大方案174 6.2.2　容器應用發佈建設方案選型建議182 6.2.3　M銀行容器應用發佈案例184 6.3　全域註冊中心與服務發現185 6.3.1　七層應用註冊中心建設186 6.3.2　四層應用註冊中心建設189 6.4　開放API技術平臺191 6.4.1　API閘道與API安全193 6.4.2　API管理系統201 6.5　本章小結206 第7章　分散式事務的架構與實現207 7.1　分散式事務概述207 7.1.1　什麼是事務207 7.1.2　分散式事務產生的原因208 7.1.3　分散式事

務的整體實現方式209 7.2　單體應用的拆分210 7.2.1　單體應用到微服務的演進210 7.2.2　按照業務領域進行垂直拆分213 7.2.3　關係型數據庫的分庫分表215 7.2.4　再拆分217 7.2.5　按照功能進行水準拆分219 7.2.6　微服務架構的非同步實現220 7.3　分散式事務在微服務中的實現221 7.3.1　剛性事務2PC的實現222 7.3.2　柔性事務中事務消息的實現223 7.3.3　通過RocketMQ半消息實現事務消息224 7.3.4　通過本地事務表實現事務消息225 7.4　本章小結231 第8章　分散式事務的最佳實踐232 8.1　業務高可用的

考量232 8.2　應用的無狀態設計233 8.3　性能設計235 8.4　應用的無狀態化事務的冪等性設計239 8.5　分散式鎖的設計241 8.6　快取一致性考量244 8.7　Redis Cluster的跨資料中心複製246 8.8　微服務間的通信協定和消息格式247 8.9　消息中介軟體的考量250 8.10　分散式追蹤系統的考量252 8.11　本章小結254 第四部分　金融企業的穩態與敏態安全 第9章　金融行業安全現狀與建設思路257 9.1　某銀行安全攻防對抗紀實257 9.2　安全監管法律法規與國家護網行動260 9.3　某銀行資訊安全建設思路分享263 9.4　本章小結26

6 第10章　穩態中心安全建設267 10.1　防火牆267 10.2　SSL卸載設備270 10.3　基於資料中心的應用安全防護272 10.4　安全設備編排方案276 10.5　本章小結279 第11章　敏態中心安全建設280 11.1　主動防禦可程式設計蜜罐280 11.2　iptables防火牆在雲原生中的應用283 11.3　軟體化SSL卸載資源池289 11.4　基於單個應用的安全防護293 11.5　開放API技術平臺安全能力建設298 11.5.1　金融開放生態安全方法論298 11.5.2　API技術平臺安全建設實踐302 11.6　本章小結310 第五部分　金融企業的自動

化運維 第12章　基於Ansible的自動化運維312 12.1　Ansible專案配置管理314 12.2　Ansible專案主機管理318 12.3　Ansible專案任務管理326 12.4　Ansible專案輸出管理340 12.5　Ansible項目最佳實踐345 12.6　本章小結347 第13章　RHEL的性能優化與配置管理348 13.1　RHEL 7與RHEL 8的技術參數與生命週期348 13.1.1　RHEL 7的技術參數與生命週期348 13.1.2　RHEL 8的新特性350 13.2　RHEL 8的性能調優與管理355 13.2.1　RHEL 8的性能調優工具355

13.2.2　自訂性能設定檔357 13.2.3　利用Ansible Role實現RHEL 8的自動化管理359 13.3　Z客戶實現RHEL的補丁管理和配置管理362 13.3.1　客戶對RHEL作業系統的管理需求362 13.3.2　實施環境總體架構363 13.4　C客戶使用Ansible管理大規模Linux的設計與優化365 13.4.1　C客戶使用Ansible管理2000個異地Linux系統365 13.4.2　Ansible的調優368 13.4.3　Ansible優化前後對比373 13.4.4　Ansible安全374 13.5　本章小結376 第14章　虛擬化與分散式存儲

377 14.1　虛擬化方案的選擇377 14.1.1　KVM大量普及377 14.1.2　傳統KVM虛擬化方案的選擇377 14.1.3　Kubernetes統一納管的虛擬化380 14.2　F公司OpenStack案例382 14.2.1　專案背景382 14.2.2　需求分析382 14.2.3　建設目標382 14.2.4　總體架構383 14.2.5　雲主機容量評估386 14.2.6　項目收益387 14.3　存儲虛擬化的選擇387 14.3.1　Ceph的背景387 14.3.2　Ceph的架構388 14.3.3　Ceph的配置規範389 14.4　T客戶案例389 14.4.

1　案例背景390 14.4.2　紅帽Ceph節點伺服器配置391 14.4.3　BlueStore的設計392 14.4.4　故障域設計393 14.4.5　網路設計394 14.5　本章小結395

MySQL故障排除與效能調校完全攻略(下)

為了解決mysql自動備份的問題，作者李春,羅小波,董紅禹 這樣論述：

　　本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 　　基礎篇： 　　從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 　　案例篇： 　　從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影

響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 　　工具篇： 　　介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 　　-----------------------------------------------------

--------------------------- 　　效能問題： 　　本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 　　其實效能最佳化要做的就是下列事情： 　　•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 　　•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 　　•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 　　機械思維和大數據思維： 　　本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關

係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 　　讀者對象： 　　（1）MySQL 初學者。 　　（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 　　（3）資深的 MySQL DBA。

影音記錄典藏平台之設計與開發

為了解決mysql自動備份的問題，作者宋民安 這樣論述：

攝影作品既是藝術，也如新聞般功能成為社會傳播的產物，攝影媒材擁有瞬間捕捉真實影像的能力，成為與過去、現在與期待未來的人生經驗，記錄著經典寫真畫面。完整記錄這珍貴的照片、影片，讓美好回憶躍然於數位藝術平台。為了能建構一個藝術記錄典藏平台，讓各項操作透過簡單步驟程序，達到展示性能與保存，瀏覽者透過單一窗口獲取資源與服務，以提升質量及內涵，建構藝術記錄的電子書，達成長久保存典藏資源的目標。研究方法整合了數位典藏系統和電子書製作方法，其中並提供創新關鍵核心技術如版型產生器及其方法、電子書籍之編輯法、備份影像資料至光學儲存媒體之方法、DVD Authoring技術、多媒體整合編輯技術、網路上的資料切割

加密重組和多樣化媒體輸出。本論文設計藝術記錄典藏平台定位『影音紀錄整合』，打造出可將原有的『實體商品』結合『數位影音』與『網路行銷』。開發專屬藝術記錄典藏平台特色，具有以藝術設計前端網頁、可立即簡易的編輯排版、直覺式操作介面功能、影音圖文整合、自動編排翻頁電子書、多樣化輸出、網路續傳技術，解決目前網路在多相片、檔案大傳檔不穩定的問題，在平台上結合廣告置入性行銷，能快速透過社群網絡，進而達到宣傳行銷的效果。