歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站
mysql備份資料庫的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
mysql備份資料庫的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦梁國斌寫的 從OS等級探究：Redis運作原理程式逐行講解 和魏新宇宋志麒楊金鋒的 金融級IT架構與運維:雲原生、分佈式與安全都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自深智數位 和機械工業所出版 。
世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 吳翠鳳所指導 周建竹的 公有雲端企業資料庫即時同步備援到企業自有機房之研究 （2022），提出mysql備份資料庫關鍵因素是什麼，來自於備援備份、雲端計算、同步、關聯式資料庫。
而第二篇論文明志科技大學 電機工程系碩士班 王得貴所指導 黃嘉祥的 智慧醫療系統應用於流感類疾病病患健康即時監測 （2021），提出因為有 樹梅派、Arduino、Nas、GUI的重點而找出了 mysql備份資料庫的解答。
從OS等級探究：Redis運作原理程式逐行講解
為了解決mysql備份資料庫 的問題，作者梁國斌 這樣論述：
用超高速C語言解析Unix下Redis程式及完整執行過程 一次精通Redis、UNIX程式設計、分散式系統、儲存系統 ▍本書主要內容 本書深入分析了Redis的實現原理，所以並不是Redis的入門書。為了儘量降低閱讀難度，本書複習了Redis各個核心功能的實現原理，提取了Redis核心程式（本書會儘量避免堆積程式），並以適量圖文，對Redis原始程式及其實現原理進行詳細分析，介紹Redis核心功能的設計思想和實現流程。 雖然本書的大部分內容是對Redis原始程式的分析，但是並不複雜，即使讀者只是簡單了解C語言的基礎語法，也可以輕鬆讀懂。 另外，本書結合
Redis目前的最新版本6，分析了Redis最新特性，如Redis 6的ACL、Tracking等機制。為了照顧對Redis最新特性不熟悉的讀者，這部分內容提供了詳細的應用範例，幫助讀者循序漸進、由淺到深地學習和了解Redis最新特性。 本書也不侷限於Redis，而是由Redis延展出了兩方面內容： （1）Redis中使用的UNIX機制，包括UNIX網路程式設計、執行緒同步等內容，本書會透過原始程式展示Redis如何使用這些UNIX機制。 （2）如何透過Redis實現一個分散式系統，主要是Sentinel、Cluster機制的實現原理。 本書使用的原始程式版本是
Redis 6，本書提供的Redis操作案例，如無特殊說明，也是在Redis 6版本上執行的操作實例。 本書特色 ．分析Redis的字串、清單、雜湊、集合這幾種資料類型的編碼格式。 ．介紹Redis事件機制與命令執行過程。 ．利用I/O重複使用模型，實現事件循環機制。 ．說明Redis持久化與複製機制。 ．檔案持久化、從節點複製，透過將資料複製到不同備份中，從而保持資料安全。 ．使用RDB、AOF持久化機制，以及主從節點複製流程等。 ．Redis分散式架構，從流行的分散式演算法Raft出發，分析Sentinel監控節點，Cluster叢集實現資料分片，支援動
態新增、刪除叢集節點，以及容錯移轉。 ．說明Redis中的進階特性，包括Redis交易、非阻塞刪除、ACL存取控制清單、Tracking機制、Lua指令稿、Module模組、Stream訊息流等內容。
公有雲端企業資料庫即時同步備援到企業自有機房之研究
為了解決mysql備份資料庫 的問題，作者周建竹 這樣論述：
由於在近十年來網路通訊技術的快速發展，雲端服務在手機時代已經被各企業和個人所採用，在此平台上，提供的服務，可以使租用戶能快速建構符合他們本身所需要的資料系統，另外在以前雲端服務及網路通訊技術尚未普及的年代，資訊系統備援是有地區距離的限制，而現在，在地端和雲端聯結更緊密的時代，在雲端各應用系統的後端的關聯式資料庫儲存重要的交易資料，其中備援設計更是極為重要。在本論文中研究的目的將以雲端的關聯式資料庫層級即時備援到地端，從可用性、即時性、保密安全性、持久性保存和搬遷性等做探討，本研究所採用的方式為在雲端租用和設定環境和地端架設環境，建構本研究之研究模型，進行雲端到地端在關聯式資料庫層級的備援探討
分析，並使用雲端運算業者Azure的計量統計圖表做資料蒐集及資料分析，呈現雲端硬碟讀寫累積使用量和網路頻寬累積使用量的數據並進行分析和探討，企業將可依照自己業務特性，做出符合最佳化的雲端資料庫備援到地端資料庫方式的決策。
金融級IT架構與運維:雲原生、分佈式與安全
為了解決mysql備份資料庫 的問題，作者魏新宇宋志麒楊金鋒 這樣論述：
本書重點講解金融行業的技術選型、實踐和相關的案例分析。 每一章都會先從一個具有代表性的客戶案例入手，然後對客戶的背景、需求、痛點進行深入分析，然後由此推導出適用于金融行業的IT技術選型和建設參考。 本書14章包括： 金融行業的IT架構分析、容器化的適用場景以及最佳實踐、如何選型SDS以及最佳實踐、如何做自動化管理以及最佳實踐?、金融行業安全最佳實踐、分散式架構的探究和最佳實現、資料庫的選擇和最佳實踐等。 讚譽 前言 第一部分 金融企業IT系統 第1章 銀行業和保險業中IT系統的發展2 1.1 銀行業中IT系統的發展2 1.1.1 銀行業的挑戰2 1.1.2 銀行業的業務轉
型4 1.1.3 銀行業的資訊化建設4 1.2 保險業中IT系統的發展6 1.2.1 保險業的資訊化建設7 1.2.2 保險業的發展展望8 1.3 金融科技的建設之路8 1.4 本章小結10 第二部分 金融企業的容器雲建設 第2章 建設容器雲的關鍵考量12 2.1 容器雲構建金融業敏態業務的考量12 2.1.1 國內企業敏態IT建設趨勢分析12 2.1.2 敏態IT的構建路徑14 2.1.3 容器雲承載的應用15 2.1.4 應用上容器雲的准入條件和最佳實踐17 2.1.5 應用容器化遷移步驟19 2.1.6 容器應用基礎鏡像的選擇20 2.1.7 C語言應用上容器雲的方法23 2.1.8
容器雲的混沌工程29 2.1.9 微服務治理框架的選擇36 2.1.10 容器雲常用的中介軟體與資料服務選擇40 2.2 微服務與容器雲的邊界44 2.2.1 微服務註冊中心的選擇45 2.2.2 微服務配置中心的選擇49 2.2.3 平臺與應用級相結合的註冊和配置中心50 2.3 本章小結54 第3章 容器雲建設案例55 3.1 H公司容器雲建設案例55 3.1.1 H公司業務需求56 3.1.2 業務需求的技術實現56 3.1.3 專案實施成功的關鍵因素與難點59 3.2 S公司容器雲建設案例61 3.2.1 S公司業務需求61 3.2.2 專案實施內容與效果64 3.3 本章小結75 第
4章 容器雲上的最佳實踐76 4.1 容器雲的安全加固76 4.1.1 手工安全加固手段76 4.1.2 傳統的DevSecOps81 4.1.3 借助StackRox實現DevSecOps87 4.2 容器雲的備份與雙活97 4.2.1 容器雲的備份97 4.2.2 容器雲的多集群管理100 4.2.3 容器雲的雙活與災備109 4.3 容器原生存儲的選擇113 4.3.1 OpenShift 容器存儲架構114 4.3.2 創建OCS存儲115 4.3.3 使用rbd為應用提供持久化存儲121 4.3.4 使用CephFS為應用提供持久化存儲123 4.3.5 OCS Operator對接
外部存儲124 4.4 容器雲上的資料庫定制化方案125 4.4.1 分散式資料庫的發展125 4.4.2 MySQL的複製與高可用126 4.4.3 OpenShift提供的MySQL容器鏡像127 4.4.4 以命令列和範本方式部署MySQL128 4.4.5 使用S2I方式定制化部署MySQL130 4.4.6 使用範本部署MySQL主從複製134 4.4.7 MySQL主從複製的限制與不足136 4.4.8 CDC方案的選擇136 4.5 本章小結138 第三部分 金融企業的分散式架構與分散式事務 第5章 金融行業的IT分散式趨勢141 5.1 應用架構分散式演進141 5.1.1
應用伺服器技術演進142 5.1.2 微服務拆分案例147 5.2 分散式應用開發框架選型152 5.2.1 Spring為什麼一直很受歡迎152 5.2.2 Dubbo分散式開發框架155 5.2.3 某銀行微服務開發框架選型規範159 5.3 金融行業案例分析161 5.3.1 M銀行SDN網路資源池建設163 5.3.2 H銀行微服務架構下軟負載資源池的應用165 5.4 本章小結166 第6章 微服務註冊發現與開放API平臺167 6.1 微服務應用在Kubernetes內的註冊與發現機制167 6.1.1 Kubernetes自身分散式架構分析167 6.1.2 Kubernetes
上微服務應用的註冊與發現169 6.2 容器應用發佈174 6.2.1 容器應用發佈三大方案174 6.2.2 容器應用發佈建設方案選型建議182 6.2.3 M銀行容器應用發佈案例184 6.3 全域註冊中心與服務發現185 6.3.1 七層應用註冊中心建設186 6.3.2 四層應用註冊中心建設189 6.4 開放API技術平臺191 6.4.1 API閘道與API安全193 6.4.2 API管理系統201 6.5 本章小結206 第7章 分散式事務的架構與實現207 7.1 分散式事務概述207 7.1.1 什麼是事務207 7.1.2 分散式事務產生的原因208 7.1.3 分散式事
務的整體實現方式209 7.2 單體應用的拆分210 7.2.1 單體應用到微服務的演進210 7.2.2 按照業務領域進行垂直拆分213 7.2.3 關係型數據庫的分庫分表215 7.2.4 再拆分217 7.2.5 按照功能進行水準拆分219 7.2.6 微服務架構的非同步實現220 7.3 分散式事務在微服務中的實現221 7.3.1 剛性事務2PC的實現222 7.3.2 柔性事務中事務消息的實現223 7.3.3 通過RocketMQ半消息實現事務消息224 7.3.4 通過本地事務表實現事務消息225 7.4 本章小結231 第8章 分散式事務的最佳實踐232 8.1 業務高可用的
考量232 8.2 應用的無狀態設計233 8.3 性能設計235 8.4 應用的無狀態化事務的冪等性設計239 8.5 分散式鎖的設計241 8.6 快取一致性考量244 8.7 Redis Cluster的跨資料中心複製246 8.8 微服務間的通信協定和消息格式247 8.9 消息中介軟體的考量250 8.10 分散式追蹤系統的考量252 8.11 本章小結254 第四部分 金融企業的穩態與敏態安全 第9章 金融行業安全現狀與建設思路257 9.1 某銀行安全攻防對抗紀實257 9.2 安全監管法律法規與國家護網行動260 9.3 某銀行資訊安全建設思路分享263 9.4 本章小結26
6 第10章 穩態中心安全建設267 10.1 防火牆267 10.2 SSL卸載設備270 10.3 基於資料中心的應用安全防護272 10.4 安全設備編排方案276 10.5 本章小結279 第11章 敏態中心安全建設280 11.1 主動防禦可程式設計蜜罐280 11.2 iptables防火牆在雲原生中的應用283 11.3 軟體化SSL卸載資源池289 11.4 基於單個應用的安全防護293 11.5 開放API技術平臺安全能力建設298 11.5.1 金融開放生態安全方法論298 11.5.2 API技術平臺安全建設實踐302 11.6 本章小結310 第五部分 金融企業的自動
化運維 第12章 基於Ansible的自動化運維312 12.1 Ansible專案配置管理314 12.2 Ansible專案主機管理318 12.3 Ansible專案任務管理326 12.4 Ansible專案輸出管理340 12.5 Ansible項目最佳實踐345 12.6 本章小結347 第13章 RHEL的性能優化與配置管理348 13.1 RHEL 7與RHEL 8的技術參數與生命週期348 13.1.1 RHEL 7的技術參數與生命週期348 13.1.2 RHEL 8的新特性350 13.2 RHEL 8的性能調優與管理355 13.2.1 RHEL 8的性能調優工具355
13.2.2 自訂性能設定檔357 13.2.3 利用Ansible Role實現RHEL 8的自動化管理359 13.3 Z客戶實現RHEL的補丁管理和配置管理362 13.3.1 客戶對RHEL作業系統的管理需求362 13.3.2 實施環境總體架構363 13.4 C客戶使用Ansible管理大規模Linux的設計與優化365 13.4.1 C客戶使用Ansible管理2000個異地Linux系統365 13.4.2 Ansible的調優368 13.4.3 Ansible優化前後對比373 13.4.4 Ansible安全374 13.5 本章小結376 第14章 虛擬化與分散式存儲
377 14.1 虛擬化方案的選擇377 14.1.1 KVM大量普及377 14.1.2 傳統KVM虛擬化方案的選擇377 14.1.3 Kubernetes統一納管的虛擬化380 14.2 F公司OpenStack案例382 14.2.1 專案背景382 14.2.2 需求分析382 14.2.3 建設目標382 14.2.4 總體架構383 14.2.5 雲主機容量評估386 14.2.6 項目收益387 14.3 存儲虛擬化的選擇387 14.3.1 Ceph的背景387 14.3.2 Ceph的架構388 14.3.3 Ceph的配置規範389 14.4 T客戶案例389 14.4.
1 案例背景390 14.4.2 紅帽Ceph節點伺服器配置391 14.4.3 BlueStore的設計392 14.4.4 故障域設計393 14.4.5 網路設計394 14.5 本章小結395
智慧醫療系統應用於流感類疾病病患健康即時監測
為了解決mysql備份資料庫 的問題，作者黃嘉祥 這樣論述：
回顧過去人類歷史的幾百年裡，每當遇到傳染病的大流行，往往毫無應對辦法，而病毒造成的死亡人數可以從幾千萬到幾億不等，例如:鼠疫、天花、Sars。2019年底，新的流行病毒新冠肺炎，又稱作COVID-19(Coronavirus disease 2019)，開始席捲全球，在它仍然持續地肆虐全球的當下，政府下令如果是入境的旅客，需入住防疫旅館14天，或者是有和被感染者在過去14天有足跡重疊的情況下，需在自家做自主健康管理。不過，這衍伸出了一個問題，在醫療系統已不堪負荷的狀況下，容易因疾病而無法造成及時看護，也帶來了個人生命安全的隱憂。 本研究目的開發智慧醫療系統的遠端即時監測技術，使
用Arduino和樹梅派做五種體徵資料的傳輸端和接收端，建立一個較低成本的系統，然後再將資料透過無線傳輸給Nas的雲端資料庫，最後GUI擷取雲端資料庫的資料並顯示在程式介面上，幫助醫療系統減少人力上的負擔，進而增加工作上的效率以避免憾事的發生。