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綠地結構與心理健康之關聯

為了解決mx500壽命的問題，作者張皓庭 這樣論述：

心理疾病為導致失能的主要原因之一，其中思覺失調症和躁鬱症因其致病原因還未完全釐清和難以醫治復原，因此佔醫療負擔之首。近年來已有許多研究揭示了綠地環境對心理健康廣泛的益處，然而，過去研究大多以植生指數、綠地覆蓋面積，作為整體綠地的暴露指標，以探討整體綠化程度和心理健康的關聯，但實際上仍有許多與綠地有關的因子可能與心理健康有關，例如：綠地的大小、分布特徵、形狀、近鄰性等 (可用「綠地結構指標」來定量)，然而這方面的研究有限，且還未有研究探討綠地結構指標與心理疾病發生率的關聯性，因此，釐清綠地結構與思覺失調症和躁鬱症的關聯性孰為重要，進一步地，從經濟效益評估的角度，僅了解關聯性 (風險值)，仍不足

以提供充分的訊息給予政府單位來做為擬定政策的參考依據，須將風險值予以可量化（貨幣化），才能進一步與成本進行比較分析。因此，本研究的核心目的為了解綠地結構與心理健康之關聯，並透過兩個工作目標來回應核心目的，依序為估算綠地結構指標與思覺失調症和躁鬱症的關聯性，以及進一步估算暴露不同結構指標的綠地後，可能節省的兩個心理疾病之終身醫療費用。首先，本研究使用能夠代表台灣人就醫情況的健保資料庫200萬隨機抽樣歸人檔來挑選研究對象。並透過國際疾病分類標準碼（The International Statistical Classification of Diseases and Related Health

Problems, ICD）來篩選思覺失調症 (ICD-9: 295；ICD-10：F20 ) 和躁鬱症病人 (ICD-9: 296.0、296.4至296.8；ICD-10：F30 和F31)。於研究期間 (2005年至2016年)，共有1,099位新發生思覺失調症和20,548位躁鬱症病人。接著，本研究透過地理資訊系統（ArcGIS）和量化地景景觀的軟體 (FRAGSRATS 4)　將第二次國土利用調查資料中的森林綠地，量化成綠地結構指標，和整理NASA MODIS衛星影像資料，獲得常態化差異植生指標(Normalized difference vegetation index, NDVI

) 和增揚植被指數 (Enhanced vegetation index, EVI)。除此之外，本研究也收集與兩個疾病有關的因子來做校正，包含：空氣污染物－二氧化氮(Nitrogen dioxide, NO2)、二氧化硫 (Sulfur dioxide, SO2)、臭氧 (Ozone, O3) 和懸浮微粒其直徑小於或等於2.5微米 (µm) (particulate matter 2.5 micrometers or less in aerodynamic diameter, PM2.5)、溫度、降雨、社會經濟狀態和代謝症候群。當資料整理齊全後，首先透過Spearman’s相關係數來挑選變項，

初步避免風險因子之間的共線性過高。接著，透過有考量空間自相關的Cox比例風險模型 (Frailty model) 來進行存活分析，估計綠地結構指標與兩個心理疾病發生率之間的相關性 (風險值)。進一步地透過iSQoL2來估算躁鬱症的終身醫療費用。最後，將估算出來的終身醫療花費與算好的風險值，一起透過可歸因風險的公式來估算暴露不同結構指標的綠地後，於現在情境和未來情境下，可能節省的兩個心理疾病之終身醫療費用。研究結果發現暴露的綠地面積和邊緣愈大、形狀愈複雜、綠地彼此間的距離愈近，似乎可能降低罹患思覺失調症的風險；暴露的綠地面積和邊緣愈大、形狀愈單純、綠地彼此間的距離愈近，似乎可能降低罹患躁鬱症的風

險。緊接著，本研究從iSQoL2軟體估算出的結果中，觀察到整體新發生躁鬱症的病人、疾病嚴重程度輕微的病人、嚴重的病人、女性病人、男性病人、30歲之前被診斷的病人、30歲後被診斷的病人，其平均的預期壽命損失依序為10.54、9.57、15.59、9.95、10.89、16.95、8.36年。接著，研究結果顯示平均每一個躁鬱症病人、輕微狀態、嚴重狀態的病人、女性、男性、30歲之前、30歲之後被診斷的病人，其終身醫療花費依序為49,370、47,613、72,872、51,125、49,263、41,409和49,997元美金，結果均顯示罹患躁鬱症後，會減少壽命且需要不小的醫療支出。此外，研究透過可

歸因風險的假設與公式，可估算暴露不同結構指標的綠地後，可能節省的兩個心理疾病之終身醫療費用。從思覺失調症相關的結果中，觀察到依照整體綠地指標 (包含NDVI和EVI)、面積指標、形狀指標、近鄰性指標的順序，研究期間 (現在情境)，全台平均每10萬人從綠地可能節省健保醫療支出約0.29、0.52、0.18、0.14和0.10 (百萬美金)。接著當綠地轉變為理想的型態時 (未來情境)，從綠地可能節省健保醫療支出約為0.28、0.33、0.24、0.36和0.08 (百萬美金)。緊接著，從躁鬱症相關的結果中，觀察到研究期間 (現在情境)，從綠地可能節省健保醫療支出約為7.16、8.53、0.98、3

.27和3.98 (百萬美金)。接著在理想的型態時 (未來情境)，額外從綠地可能節省健保醫療支出約為7.62、8.02、2.97、1.49和5.27(百萬美金)，表示暴露不同形狀的綠地，可能可以減少兩個心理疾病的醫療負擔。本研究是第一個較完整探討綠地結構與心理疾病之關聯性，以及估算綠地暴露對兩個心理疾病之可能健康經濟效益的研究。本研究的發現，可以提供政府在規劃綠地時，依照特定指標和其對應風險最小的閾值範圍來設計綠地。並進一步地將現在和未來兩種情境下，綠地暴露所可能帶來的健康效益用健保花費作貨幣化數值，期望能在改善全國心理健康的公共衛生政策上，作為參考依據，尤其是都市地區的林地規劃。最後，對於學

術界來說，本研究在綠地結構與心理健康的研究上，扮演一個先驅的角色，因此研究中所使用的研究設計和統計方法，可以提供給未來相關研究做為參考。同時也盼望未來能有更多研究，驗証此綠地、及其結構對預防精神病之假說。

模擬牙刷刷洗不同義齒基底材料的磨耗及刷毛變化

為了解決mx500壽命的問題，作者楊凱宏 這樣論述：

前言：良好的義齒衛生對於義齒配戴者至關重要，正確清潔除了能增加贋復物的壽命外，並且能夠有助於維持配戴者的健康，因此，本研究目的為探討不同義齒基底材料，經過牙刷牙膏清潔後，重量及材料表面的改變，及牙刷刷毛的變化。材料與方法：選用四種義齒基底樹脂材料，其中三種為聚甲基丙烯酸甲酯（polymethyl methacrylate, PMMA）：Triplex Cold Polymer（TCP）、Palapress vario（PV）以及IvoBase CAD（IBC），及一種聚醯胺樹脂（Polyamide）：ThermoSens（TS），製作成25×25×2〖 mm〗^3試片，每組共5片試片，拋光後

進行重量、表面粗糙度與表面形貌的前測。並以線性磨耗試驗機在牙膏與水的重量比為1：2的環境中，牙刷磨耗頻率為60Hz，荷重200g的條件下，模擬刷牙共100,000次後進行後測。接著使用掃描式電子顯微鏡（scanning electron microscope, SEM）觀察牙刷及試片的微觀表面形貌，重量和表面粗糙度則使用SPSS 20.0進行重複測量二因子變異數分析。結果：經過10萬次磨耗後，重量變化方面，各材料之間有顯著差異（P < 0.0001），與尚未刷耗前的重量相比也有顯著差異（P = 0.004），且存在交互作用（P < 0.0001）；在表面粗糙度變化方面，四種材料之間有顯著差異（

P < 0.001），與尚未刷耗前的表面粗糙度相比也有顯著差異（P < 0.001），且存在交互作用（P < 0.001）。在刷毛的SEM圖發現，刷毛經由磨耗後會改變其角度及形狀。結論：義齒基底樹脂材料經過長時間使用後，皆會產生磨損劣化，導致義齒基底重量損失以及表面粗糙度的改變。不同聚合方式之義齒基底樹脂材料在被刷耗後，所呈現的抗磨耗結果皆超過0.2μm，容易導致細菌沾附在這些義齒基底材料上。聚醯胺在表面粗糙度改變的結果表現較佳，而PMMA的表現較差。在重量損失方面，聚醯胺的重量減少較少，而PMMA的重量減少較多。牙刷會因為長時間的使用，進而導致表面形貌產生變化，故定期更換牙刷這件事是重要的。