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這兩本書分別來自師德文教 和台科大所出版 。
國立臺北科技大學 應用英文系 洪媽益所指導 陳以聖的 瘋狂亞洲富豪小說字頻表和字彙涵蓋量之語料庫分析 （2021），提出much比較級最高級關鍵因素是什麼，來自於詞頻表、字彙涵蓋量、語料庫分析。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 科技管理所 劉華美所指導 黃山的 中國大陸反壟斷法之研究 - 以人工智慧演算法為核心 （2021），提出因為有 中國大陸、演算法、反壟斷法、百度案、阿里巴巴案的重點而找出了 much比較級最高級的解答。
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建構式黃金文法：進階篇(附QR CODE音檔隨掃即聽)
為了解決much比較級最高級 的問題，作者LucyBecker,CarolFrain,DavidA.Hill,KarenThomas 這樣論述：
從零開始，全方位建構黃金文法基礎 本書是專為英文學習者設計的中階文法書，涵蓋主要的英文文法學習要點，可以作為學生自修備考之用；也可以用於教師課堂教學加強文法。清楚易懂的文法解說，加上大量的文法練習，幫助學習者應用所學到的文法知識，系統性地加深文法觀念。多元化的練習題型，搭配解答子母書方便使用，提升英語檢定應考實力。 本書特色 ●雙語文法教材：適用雙語課堂教學，情境例句、表格整理提升學習效率 ●聚焦國際英檢：依照 CEFR等級劃分，模擬劍橋英語 KET / PET 試題 ●文法即學即用：精要文法解說搭配實用主題式練習，立即融會貫通 ●超值線上資源：大量線
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瘋狂亞洲富豪小說字頻表和字彙涵蓋量之語料庫分析
為了解決much比較級最高級 的問題，作者陳以聖 這樣論述：
本研究旨在運用語料庫軟體Antconc和AntWordProfiler來分析小說《瘋狂亞洲富豪》的字頻表和字彙涵蓋量。研究中使用了幾個語料庫，包括《瘋狂亞洲富豪》的電子文本，全民英檢字表（GEPT）、新通用常見字表（NGSL）、新學術詞匯列表（NAWL）和BNC（英國國家語料庫）/COCA（當代美國英語語料庫）的字表，進行數據分析和比較。本研究中調查了四個研究問題。(1) 小說《瘋狂亞洲富豪》的高頻字彙有哪些？(2) GEPT中級和中高級的字表在小說《瘋狂亞洲富豪》的字彙涵蓋量是多少？(3) 小說《瘋狂亞洲富豪》中哪些字彙至少在整本小說中重複出現了12次？它們是否也是LTTC頒布的GEPT中
級和中高級字表中的常用單字？(4)探討兩套不同的字表，即NGSL和NAWL，BNC/COCA字表，分別在《瘋狂亞洲富豪》的字彙涵蓋量是多少？主要研究結果簡述如下。首先，小說《瘋狂亞洲富豪》的前100個字彙的分布是32%的實詞，62%的虛詞和6%的縮略詞。第二，GEPT中級字表只提供了小說《瘋狂亞洲富豪》6%的字彙涵蓋量（94%未在字表中找到），GEPT中高級字表在目標小說中提供了9.1%的涵蓋量（90.9%未在字表中找到）。第三，有1217個字彙在小說《瘋狂亞洲富豪》中至少重複出現了12次。在《瘋狂亞洲富豪》中至少出現12次的字表和GEPT中級字表之間有114個重疊字（字彙涵蓋量：9.4%），
與GEPT中高級字表之間有76個重疊字（字彙涵蓋量：6.2%）。本研究中相當低的字彙涵蓋量表明，這本小說對中級（B1）和中高級（B2）英語學習者來說算是困難。最後，2801個NGSL詞和補充字表對整個目標小說的字彙涵蓋量達到了82.97%。至於《瘋狂亞洲富豪》中BNC/COCA列表的字彙涵蓋量，在5000至6000個詞族中能夠達到95%的涵蓋量，而在10000個詞族以上時，涵蓋量達到98%。如果英語學習者想要理解這本目標小說，他們的字彙量至少應該達到BNC/COCA所列表的5000-6000個詞族左右，才能有足夠的理解力，而超過10000個詞族才能有理想的理解力。針對研究結果，透過五個以教學為
導向的觀點，進行了相關討論。分別是(一)《瘋狂亞洲富豪》適合高階以上的英語學習者。(二)英語虛詞習得的重要性。(三)背誦GEPT字表對真實英語習得的限制。(四)專有名詞在英語教學中的重要性，以及(五)基於語料庫的閱讀材料分析對英語教學的價值。此外，對未來語料庫應用於課堂情境和數據驅動的學習方面，亦提供了教學上的暗示。最後，則是陳述本研究的局限性，和對未來研究提出建議。
新一代 科大四技輕鬆學基礎英文法 - 最新版(第七版) - 附MOSME行動學習一點通：詳解．診斷．評量
為了解決much比較級最高級 的問題，作者林俊傑 這樣論述：
1. 打破傳統文法思維，以最簡易方式講解。 2. 大量練習，運用「遺忘曲線複習表」，擬定完備學習計劃。 3. 無難字，不造成教學上之困擾。 4. 適用於入門、複習及補救之教學。 5. 配合測驗卷，檢視學習成效。
中國大陸反壟斷法之研究 - 以人工智慧演算法為核心
為了解決much比較級最高級 的問題，作者黃山 這樣論述：
演算法的出現給予了電子化交易重大的影響，許多企業採用演算法來維持自己的競爭優勢，以達到利益最大化。然而其中許多行為卻嚴重限制了競爭，這對已經存在許久的競爭法與執法機關而言，變成了一個急需解決的課題。中國大陸在近幾年躍身成為世界科技強國，對於人工智慧的研究更是不遺餘力。從80年代開始，中國大陸致力發展電腦科技。中國大陸作為世界大經濟體之一，相較其他先進國家而言，競爭法的設立慢了許多。經過各方努力，總算有屬於自己的反壟斷執法標準後，卻又面臨到演算法崛起的競爭。本研究透過文獻分析法，分析並整理中國大陸目前的演算法發展程度，再藉由分析中國大陸著名壟斷案件 - 「百度案」以及「阿里巴巴案」，來探討目前
中國大陸對於演算法與反壟斷的困境與改革方向。其後整合各國反壟斷執法機關針對演算法的因應態度，與中國大陸進行對比。結論則是整理了目前演算法的概況與在中國大陸的發展，並總結了演算法與反壟斷之間的影響後，提出建議。