mu歷史股價的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

結合新聞情感分析與對數週期冪律奇異性模型預測台股泡沫破裂時間點

為了解決mu歷史股價的問題，作者王奕博 這樣論述：

在新冠疫情的影響下，全世界籠罩著緊張的氛圍，不僅是對於疫情的恐懼，也深怕受其連帶的影響，尤其是在動盪的股市中，日益增長的股價，隨時都有可能成為泡沫。在過去的30年中全世界共發生了超過100起的金融危機，即便如此，與日益增長的經濟相較之下，時而發生的崩潰事件仍然算是九牛一毛。金融泡沫雖然是極少發生的異常事件，但與人們的生活息息相關，即使不是投資人，也難逃泡沫破裂的衝擊，歷史上一些重大的金融泡沫事件即使時空背景轉換到了現今仍然讓人聞風喪膽，對投資人來說崩盤的恐懼是永久的壓力來源，這些極端事件的發生往往會毀掉部分人們的生活，如何有效的預防是大家所在乎的。本研究使用Python做為開發的語言，結合新

聞情感分析與對數週期冪律奇異性模型來預測台灣加權股價指數的泡沫破裂時間點，以真實的台股相關新聞計算每日情感值，作為對數週期冪律奇異型模型的修正因子，改善LPPLS模型對於泡沫破裂時間點的預測誤差，並以之建構投資策略，回測其績效。實驗證實，本研究所提出的NLPPLS模型能加以改善模型對於泡沫偵測的效果以及降低泡沫破裂預測的誤差，也能在實際投資上協助投資人進行判斷。最終回測績效，LPPLS模型與NLPPLS模型所建構的策略勝率高達90%，夏普比率超過1，報酬率也高於買入持有策略。而相較於LPPLS模型，利用加入新聞情感因子的NLPPLS模型不僅是在破裂時間點的預測上表現較穩定，預測誤差平均減少了約

12日；在建構投資策略上也是有較好的績效，不僅報酬增加且風險降低，系統品質指標SQN超過12。

股市投資人之人格特質、遵守停利停損機制與其投資報酬率之關聯性研究

為了解決mu歷史股價的問題，作者陳國禎 這樣論述：

本研究旨在探討股市投資人的人格特質、遵守停利停損機制與其投資報酬率之關聯性。研究方法係採用網路問卷調查法，利用立意抽樣法蒐集到296份的有效問卷。 研究結果有以下幾點結論：1.情緒穩定性的人格特質與遵守停利機制呈反向關係。2.宜人性的人格特質與遵守停損偏好機制呈反向關係。3.女性相較於男性更會遵守停利機制；工商服務業的投資人相對於軍公教及其他行業的投資人，更會遵守停利機制；所得愈高的投資人愈不會遵守停利機制；從事財務投資相關工作的投資人比沒有從事財務相關工作的投資人，更能遵守停利機制。4.工商服務業的投資人相對於軍公教投資人，更會遵守停損偏好機制。5.當投資人愈具有情緒穩定性的

人格特質，其一年內及過去歷史的投資報酬率愈高。6.年齡愈大的投資人、工商服務業相較於其他職業的投資人，其一年內的投資報酬率較高。7.當投資人愈遵守停利機制，其一年內及過去歷史投資報酬率反而愈低；當投資人愈不遵守停損偏好，其一年的投資報酬率愈低。8.當教育程度愈高的投資人，其過去歷史的投資報酬率愈高。