mssql安裝的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

你的地圖會說話？WebGIS與JavaScript的情感交織（iT邦幫忙鐵人賽系列書）

為了解決mssql安裝的問題，作者廖炳閎（PerryLiao） 這樣論述：

　　解鎖地圖與JavaScript相遇的秘密 　　全國第一本介紹WebGIS開發與實戰應用的實體書籍！ 　　本書提供範例程式下載，事半功倍一學即上手！ 　　WebGIS啟蒙首選✖五家地圖API✖近百個程式範例✖實用簡易口訣✖學習難度分級✖補充ES6小知識 　　內容簡介 　　本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽，Modern Web組佳作網路系列文章－《你的地圖會說話？WebGIS與JavaScript的情感交織》。 　　在人手一台智慧型手機，運用Google地圖查詢餐廳位址的時代，您是否會好奇這些地圖功能是如何透過程式實作的呢？本書會從最基礎開始，帶您進入WebGIS的奇幻旅程。

　　❖給完全沒有WebGIS及地圖domain knowhow的你 　　本書將從最基本的地理資訊系統概念談起，從概念到程式實作一應俱全，完全沒接觸過GIS的讀者依舊能輕鬆上手！ 　　❖給網頁開發的初學者與擔心看不懂書內範例程式的你 　　別擔心！本書會詳細介紹JavaScript程式的實作細節，並採用ES6以後的語法，讓您學習地圖開發之餘，還能學習到最新的JavaScript程式語法！ 　　❖給覺得Google Map API收費高，而想轉戰其它地圖API的你 　　本書統整五家地圖API，包括：Google Map API、Here Maps API、ArcGIS API、TGOS Ma

p API、Leaflet API，無論您在不同的情境下想使用不同的地圖API (皆含範例程式碼) ，本書是您最好的入門聖經！ 　　❖給已會使用Leaflet API製作簡單的口罩地圖，但還希望更進一步加深功力的你 　　常見的口罩地圖實作的是WebGIS的展點功能，本書除了展點外，還有：圖層套疊、定位、環域查詢、群聚、熱區等等……，不勝枚舉的WebGIS實戰應用，等你來挑戰！ 好評推薦 　　這本書的內容是非常適合初學者自學上手的WebGIS入門教材，從地理圖資的常見格式，再來深入淺出的解說運用網路資源進行資料擷取、設定、展示與分析等。這是一本讓所有想要瞭解如何開發地圖應用程式的任何人，都

能一窺WebGIS實用且充滿趣味的技術領域。 　　溫在弘 　　國立臺灣大學地理環境資源學系教授 　　國立臺灣大學理學院空間資訊研究中心主任 　　中華民國地圖學會理事長

墨守之道：Web服務安全架構與實踐

為了解決mssql安裝的問題，作者盛洋李華峰 這樣論述：

近年來，資訊技術的廣泛應用極大地促進了社會進步，也方便了人們的工作和生活，隨之而來的網路安全問題日益突顯。如何構建安全可靠的網路環境，如何與時俱進地把新技術納入網路安全防護的實踐當中，成為網路安全工作者的重要課題。 本書聚焦於 Web 服務常用的安全技術，以案例形式展示 Web 服務所面臨的威脅，並給出了豐富多樣的解決方案。本書由淺入深地介紹了 Web 安全的相關主題，包括 Web 應用程式基礎理論、Web伺服器與負載均衡、HTTPS和CDN的安全問題、Web服務的安全因素、如何保護Web服務、WAF原理與實踐、Web日誌審計、蜜罐技術、大資料時代的Web安全、網路安全解決方案等內容。 本

書適合網路安全領域的研發人員、運維人員、高校師生、培訓機構等群體閱讀參考。 盛洋，新浪網高級安全與開發工程師，長期從事企業資訊系統開發與嵌入式系統開發。在進入互聯網資訊安全領域之後，他將企業級資訊安全工程方法與對嵌入式系統高性能的要求融入互聯網安全資訊系統的開發實踐中，深度參與了互聯網企業雲服務防護實踐和安全資訊系統的構建。他還是《安全客》季刊的作者，FreeBuf安全智庫指導專家顧問及“年度作者”。他也是一名活躍的技術博主，運營公眾號“糖果的實驗室”。 李華峰，資訊安全顧問和自由撰稿人，FreeBuf安全智庫指導專家顧問，多年來一直從事網路安全滲透測試方面的研究工作，在網

路安全部署、網路攻擊與防禦以及社會工程學等方面有十分豐富的教學和實踐經驗。他還是一位高產的技術作者，已出版多本原創著作和譯著，為學界和業界的網路安全教學和實踐提供了助力。他經常通過公眾號“邪靈工作室”給大家分享圖書相關的資料和實用的技術指南。 第1章 初探門徑 ——Web應用程式基礎理論 1 1．1　Web應用程式是怎樣煉成的　1 1．2　程式師是如何開發Web應用程式的　6 1．2．1　Web程式的分層結構　7 1．2．2　各司其職的程式師　8 1．3　研究Web應用程式的“利器”　11 1．3．1　黑盒測試類工具　11 1．3．2　白盒測試類工具　13 1．4　小結　1

4 第2章 登堂入室 ——Web伺服器與負載均衡　15 2．1　羅馬不是一天建成的　15 2．2　眾人拾柴火焰高——集群技術　17 2．2．1　集群技術的核心——負載均衡演算法　18 2．2．2　實現負載均衡的設備　19 2．2．3　集群的高可用性　21 2．2．4　負載均衡設備的部署　22 2．2．5　集群擴展實例　23 2．3　用LVS實現負載均衡　25 2．3．1　DR模式　26 2．3．2　TUN模式　26 2．3．3　NAT模式　27 2．3．4　FULL NAT模式　28 2．4　保證負載均衡設備的高可用性　28 2．5　基於OpenResty的負載均衡方案　32 2．6　使用T

OA溯源真實IP　33 2．7　小結　34 第3章　禍起蕭牆 ——HTTPS和CDN的安全問題　35 3．1　伺服器與流覽器溝通的橋樑——HTTP　35 3．1．1　HTTP的工作原理　36 3．1．2　HTTP的缺陷　37 3．2　以安全為目標的HTTPS　38 3．2．1　HTTPS的工作原理　38 3．2．2　針對HTTPS的攻擊　39 3．2．3　HSTS的工作原理　40 3．2．4　針對HSTS的攻擊　41 3．3　CDN相關的概念　43 3．3．1　HTTP範圍請求　45 3．3．2　DDoS攻擊　47 3．3．3　放大攻擊　47 3．4　RangeAmp攻擊　48 3．4．1　

小位元組範圍（SBR）攻擊　49 3．4．2　重疊位元組範圍（OBR）攻擊　50 3．5　小結　52 第4章　四戰之地 ——Web服務的安全因素　53 4．1　Web服務所面臨的威脅　53 4．2　Web服務安全的外部環境因素　54 4．2．1　作業系統的漏洞　55 4．2．2　伺服器應用程式的漏洞　66 4．2．3　Docker的缺陷　69 4．3　Web服務安全的內部代碼因素　71 4．3．1　常見的Web程式漏洞　71 4．3．2　Web漏洞測試程式（以PHP DVWA為例）　73 4．3．3　命令注入（Shell Injection）的成因與分析　76 4．3．4　檔包含漏洞的分析與

利用　82 4．3．5　上傳漏洞的分析與利用　88 4．3．6　跨站請求偽造漏洞的分析與利用　92 4．3．7　XSS的分析與利用　96 4．4　Web服務安全檢測工具（靜態代碼審計和動態檢測）　100 4．4．1　資訊搜集工具　100 4．4．2　漏洞掃描工具　102 4．4．3　Web安全掃描工具　103 4．4．4　代碼審計工具　104 4．5　小結　105 第5章　道高一尺 ——如何保護Web服務　106 5．1　WAF基礎知識　107 5．1．1　WAF簡介　107 5．1．2　反向代理機制　108 5．1．3　DDoS防護與WAF的區別　110 5．1．4　反爬蟲防護與WAF的區

別　110 5．1．5　WAF的工作原理　110 5．2　Lua語言基礎　115 5．2．1　Lua保留字　115 5．2．2　變數與資料結構　115 5．2．3　控制結構　116 5．2．4　函式宣告與調用　117 5．2．5　規則運算式　121 5．3　WAF的規則編寫　122 5．3．1　XSS攻擊攔截正則　122 5．3．2　SQL注入攔截正則　123 5．4　高級攔截過濾規則　124 5．5　WAF的日誌分析技術　126 5．5．1　C模組日誌擴展模組　126 5．5．2　Lua的UDP日誌發送　129 5．5．3　Kafka日誌收集　130 5．5．4　在Conf中配置Syslog

日誌輸出　130 5．5．5　基於log_by_lua階段實現日誌轉發　131 5．6　閘道型WAF系統　132 5．6．1　安裝OpenResty　133 5．6．2　安裝Lapis　133 5．6．3　創建Lua Web應用　133 5．6．4　Lor框架　135 5．6．5　Orange閘道　136 5．6．6　在雲環境中部署Orange　140 5．6．7　Apache APISIX閘道　144 5．7　流量鏡像與請求調度　147 5．7．1　流量鏡像與蜜罐系統的聯繫　147 5．7．2　配置邏輯　148 5．7．3　動態切換上游（蜜罐）　149 5．8　動態跟蹤技術　151 5．8．

1　保證閘道的安全性　151 5．8．2　動態跟蹤技術　152 5．9　小結　153 第6章　魔高一丈 ——WAF可以讓我們高枕無憂嗎　154 6．1　入侵者如何檢測WAF　154 6．1．1　網站有無WAF保護的區別　154 6．1．2　檢測目標網站是否使用WAF　155 6．1．3　檢測目標網站使用的WAF產品　158 6．2　入侵者如何繞過雲WAF　161 6．3　常見的WAF繞過方法　163 6．3．1　利用WAF的檢查範圍　164 6．3．2　WAF與作業系統的解析差異　165 6．3．3　利用WAF與伺服器應用程式的解析差異　170 6．3．4　編解碼技術的差異　172 6．3．

5　其他常用方法　175 6．4　小結　176 第7章　有跡可循 ——Web日誌審計　177 7．1　Web服務的日誌聚合　178 7．1．1　KafkaCat安裝　178 7．1．2　Nginx和OpenResty日誌配置　179 7．1．3　用KafkaCat發送日誌　180 7．2　Kafka資料佇列服務安裝　180 7．2．1　Kafka安裝與配置　180 7．2．2　Zookeeper安裝與配置　184 7．2．3　創建索引並測試　186 7．3　NxLog　187 7．3．1　NxLog安裝　187 7．3．2　NxLog配置　187 7．4　Graylog　189 7．5　日誌

自動化取證分析　198 7．6　小結　204 第8章　太公釣魚，願者上鉤 ——蜜罐技術　205 8．1　蜜罐技術簡介　205 8．2　蜜罐的部署　208 8．2．1　Python環境安裝　208 8．2．2　安裝PIP　208 8．2．3　安裝VirtualEnv　208 8．2．4　創建Python虛擬環境　208 8．2．5　安裝OpenCanary　209 8．2．6　蜜罐系統組態管理　209 8．2．7　蜜罐服務分析　209 8．2．8　啟動蜜罐系統　214 8．3　常見的蜜罐服務　215 8．3．1　HTTP　216 8．3．2　FTP　217 8．3．3　SSH　218 8．3．

4　Telnet　218 8．3．5　MySQL　219 8．3．6　Git　219 8．3．7　NTP　220 8．3．8　Redis　220 8．3．9　TCP　221 8．3．10　VNC　221 8．3．11　RDP　222 8．3．12　SIP　223 8．3．13　SNMP　223 8．3．14　Nmap　224 8．3．15　SYN探測　225 8．3．16　FIN　225 8．3．17　XmasTree　226 8．3．18　Null　227 8．3．19　MSSQL　228 8．3．20　HTTPProxy　228 8．4　虛擬蜜罐技術與擴展　229 8．5　蜜罐運維管理　2

34 8．6　蜜罐流量監聽技術與實現　236 8．6．1　基於C與Pcap實現的流量分析工具　236 8．6．2　創建蜜罐監聽　237 8．6．3　編寫Makefile　239 8．6．4　核心API解析　239 8．6．5　資料來源外掛程式　243 8．6．6　過濾外掛程式　245 8．6．7　日誌輸出外掛程式　246 8．7　用交換機埠聚合技術實現蜜罐部署　247 8．7．1　交換機埠聚合與蜜罐VLAN劃分　247 8．7．2　單物理網卡與多IP蜜罐實例監聽　248 8．7．3　案例1：捕獲內網服務發起的掃描行為　248 8．7．4　案例2：勒索病毒軟體監控　249 8．7．5　收集攻擊p

ayload資料　249 8．7．6　日誌中心與威脅報警　250 8．7．7　蜜罐系統的監控與運維　251 8．8　小結　252 第9章　眾擎易舉 ——大資料時代的Web安全　253 9．1　正常URL與惡意URL　254 9．2　傳統的惡意URL檢測方法　256 9．3　當URL檢測遇上機器學習　257 9．4　深度學習框架　258 9．5　URL的向量表示　259 9．6　基於LSTM的惡意URL識別模型　261 9．7　URL識別模型與WAF的結合　264 9．7．1　自動威脅日誌採集　265 9．7．2　Sklearn大資料環境　267 9．7．3　大數據建模實踐　269 9．8　小

結　271 第10章 步步為營 ——網路安全解決方案　272 10．1　通過命令注入漏洞進行滲透　273 10．1．1　攻防系統結構　273 10．1．2　DVWA的反彈Shell操作　275 10．1．3　日誌與資料中心　276 10．2　基於DSL的攔截檢查防禦　278 10．2．1　DSL與小語言OpenResty EdgeLang　278 10．2．2　基於OpenResty EdgeLang的攔截檢查　280 10．3　基於語義分析庫的威脅攻擊分析　282 10．3．1　語義分析原理　282 10．3．2　libInjection語義分析庫　283 10．3．3　開源語義分析庫的局

限　283 10．4　基於神經網路的威脅建模手段　284 10．4．1　規則泛化　284 10．4．2　資料神經網路　284 10．5　跟蹤Shell反彈執行進程　285 10．5．1　System動態跟蹤技術　285 10．5．2　OpenResty YLang語言　287 10．5．3　火焰圖與動態跟蹤　289 10．5．4　OpenResty YSQL語言　290 10．6　小結　292

資料庫高可用度通用網路系統架構之研究

為了解決mssql安裝的問題，作者柯鳳芙 這樣論述：

目錄口委審定書 i誌謝 ii摘要 iiiAbstract iv目錄 v圖目錄 viii表目錄 x第一章 緒論 11.1 研究動機 11.2 研究目的 11.3 論文架構 3 第二章 文獻回顧 42.1 背景知識 42.1.1 Linux 42.1.2 DBMS 52.1.3 Virtualization 52.1.4 KVM 72.1.5 High availability 82.1.6 VRRP 92.1.7 IPVS 102.1.8 DRBD 102.1.9 iSCSI 132.1.10 WAL 142.1.11 C

heckpoint 15 第三章 研究方法 173.1 系統架構設計 173.2 容錯移轉方法 193.3 資料庫即時備份方法 213.4 資料庫復原驗證方法 23 第四章 實驗過程與成果 274.1 系統軟體安裝 274.2 伺服器容錯移轉機制設定與驗證 274.3 資料即時備份設定與驗證 304.3.1 DRBD 實作設定 304.3.2 iSCSI 實作設定 324.3.3 資料即時同步與備份驗證 364.4 WAL與資料庫復原關係性測試 374.4.1 Microsoft SQL Server之驗證 384.4.2 Oracle Databa

se之驗證 434.5 結果分析 46 第五章 結論 485.1 結論 485.2 未來展望 49參考文獻 50圖目錄圖 2 1 全虛擬化示意圖 6圖 2 2 半虛擬化示意圖 7圖 2 3 KVM架構圖 8圖 2 4 電腦叢集架構圖 9圖 2 5 DRBD架構圖 11圖 2 6 iSCSI架構關係圖 14圖 3 1 系統架構圖 18圖 3 2 系統容錯移轉流程圖 20圖 3 3 資料庫系統分離示意圖 21圖 3 4 DRBD設定檔 22圖 3 5備用資料庫復原流程圖 23圖 3 6 DRBD儲存體中MSSQL檔案列表 25圖 3 7 DRBD儲存體中Ora

cle DB檔案列表 25圖 3 8 Oracle資料庫顯示WAL Log檔案位置 26圖 4 1 Keepalived設定檔(a) 28圖 4 2 Keepalived設定檔(b) 29圖 4 3 ipvsadm狀態圖 29圖 4 4 DRBD狀態圖 30圖 4 5 DRBD監控程式 31圖 4 6 iSCSI-target 設定檔 32圖 4 7 DRBD磁區掛載至實體機目錄 33圖 4 8 iSCSI-initiator 設定檔 33圖 4 9 iSCSI-initiator狀態圖 34圖 4 10 iSCSI-target詳細資訊圖 35圖 4 11 DRBD切

換驗證步驟 36圖 4 12 主/次節點切換前後對照圖 37圖 4 13 資料庫系統資料復原測試流程 38圖 4 14 MSSQL主要資料庫系統斷電前後ipvs狀態圖 39圖 4 15 MSSQL備用資料庫掛載DRBD儲存區塊 40圖 4 16 Python操作MSSQL程式碼 41圖 4 17 MSSQL主要資料庫系統斷電前後資料對照 41圖 4 18 MSSQL WAL Log檔案備份 42圖 4 19 MSSQL主要資料庫系統斷電前後資料對照(變更WAL) 42圖 4 20 Oracle DB主要資料庫系統斷電前後ipvs狀態圖 43圖 4 21 Oracle DB備

用資料庫掛載DRBD儲存區塊 44圖 4 22 Python操作Oracle DB程式碼 45圖 4 23 Oracle DB主要資料庫系統斷電前後資料對照 45圖 4 24 Oracle DB主要資料庫系統斷電前後資料對照(變更WAL) 46表目錄表 2 1 DRBD同步協定表 13表 2 2 四種資料庫自動檢查點週期表 16表 3 1 伺服器網路配置表 19表 4 1 系統軟體安裝列表 27表 4 2 DRBD狀態名稱列表 32