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這兩本書分別來自 和所出版 。
國防醫學院 醫學科學研究所 余慕賢、張正昌所指導 蘇國銘的 透過基於基因本體之整合性分析識別卵巢上皮性腫瘤發病機轉的失調基因功能體 （2021），提出monitor醫學關鍵因素是什麼，來自於漿液性上皮性卵巢癌、卵巢清亮細胞癌、邊緣性卵巢腫瘤、基因本體、機器學習、整合性分析、補體系統、SRC基因、芳烴受體結合路徑、上皮細胞間質轉化。
而第二篇論文國立臺北科技大學 智慧財產權研究所 陳志遠所指導 陳貞瑋的 探討氫能經濟之展望：以儲氫技術之專利分析為核心 （2021），提出因為有 儲氫技術、專利分析、關鍵專利、專利價值、專利引證網絡、知識流向分析、技術分析的重點而找出了 monitor醫學的解答。
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Next Generation Kinase Inhibitors: Moving Beyond the Atp Binding/Catalytic Sites
為了解決monitor醫學 的問題，作者 這樣論述：
Protein kinases are fascinating enzymes that maintain the proper function of nearly every task performed by the cells of the human body. By extracting a phosphate from the energy molecule ATP and linking it to another protein, protein kinases alter the structure and ultimate function of other pro
teins. In this way, protein kinases help monitor the extracellular environment and integrate signaling cues that, for the most part, are beneficial for human health and survival. However, protein kinases are often dysregulated and responsible for the initiation and progression of many types of cance
rs, inflammatory disorders, and other diseases. Thus, decades of research have revealed much about how protein kinases are regulated and approaches to inhibit these enzymes to treat disease. However, nearly 30 years since the identification of the first clinically beneficial small molecule protein k
inase inhibitor, there are only a few examples where these drugs provide sustained and durable patient responses. The goal of this book is to provide biomedical scientists, graduate, and professional degree students insight into different approaches using small molecules to block specific protein ki
nase functions that promote disease.
透過基於基因本體之整合性分析識別卵巢上皮性腫瘤發病機轉的失調基因功能體
為了解決monitor醫學 的問題，作者蘇國銘 這樣論述：
上皮性卵巢癌（EOCs）在晚期或復發的婦科惡性腫瘤中常是致命的和頑固的，其中漿液性佔絕大多數而卵巢清亮細胞癌（OCCC）是僅次於漿液性上皮性卵巢癌的第二常見的上皮性卵巢癌。即便經過腫瘤減積手術後加上化學藥物治療後仍有不少的患者有著較差的預後或是復發，故整體而言，對於卵巢癌的治療仍是一個相當大的挑戰。此外，邊緣性卵巢腫瘤(BOT)，包括漿液性 BOT與黏液性BOT，是屬於介於良性與惡性之間的卵巢疾病，雖然大部分的預後不差但是也有與卵巢癌不同的組織病理學特性。本研究使用以基因本體(GO)為基礎加上機器學習輔助運算的綜合分析去探討卵巢清亮細胞癌以及漿液性卵巢腫瘤包含漿液性邊緣性卵巢腫瘤與漿液性卵巢
癌的GEO資料庫中失調的基因體、功能途徑，藉以去識別重要的差異表達基因(DEG)。首先在卵巢清亮細胞癌的整合性分析中，發現無論是早期抑或是晚期，與免疫功能相關尤其是活化補體系統的替代途徑的功能失調在腫瘤發生佔有相當重要的關聯性，而補體C3與補體C5也影響了疾病無惡化存活期(Progression-free survival, PFS)和整體存活率(Overall survival, OS)且免疫染色結果是有意義的。而在漿液性卵巢腫瘤的分析中發現，SRC基因和功能失調的芳烴受體(AHR)結合路徑(Binding pathway)確實影響PFS和OS，而且與上皮細胞間質轉化(Epithelial-
mesenchymal transition, EMT)相關的鋅指蛋白SNAI2在腫瘤發生過程中有重要角色，並顯示出從漿液性 BOT 到卵巢癌有著逐漸上升的影響趨勢。未來，標靶治療可以專注於這些有意義的生物標誌並結合精確監測，以提高治療效果和患者存活率。
Intraoperative Mapping of Cognitive Networks: Which Tasks for Which Location
為了解決monitor醫學 的問題，作者 這樣論述：
Emmanuel Mandonnet is currently full Professor of neurosurgery at Lariboisière hospital, University of Paris. After achieving a PhD in physics in 2000, he turned towards medical school and then residency in neurosurgery. His clinical and research activities focus on brain tumors, and especially awak
e surgery of gliomas. More specifically, the aim of his work is to better predict the functional cognitive impact of surgical resections and to better understand the effect of electrical stimulations at different scales (from neurons to networks).Guillaume Herbet is currently associate Professor of
neuropsychology and cognitive neuroscience at University of Montpellier’ Department of medicine and clinical neuropsychologist at Gui de Chauliac hospital’ Department of Neurosurgery. His clinical activity is led in collaboration with Pr Duffau, and mainly aims to monitor cognitive functions of pati
ents undergoing glioma resections in awake conditions. For almost 10 years, he developed new tasks to map the functional networks underlain by the right hemisphere, in particular with respect to emotion, social and semantic cognition. Guillaume Herbet is especially interested in better understanding
the mechanistic aspects of tumor-induced neural plasticity and in disentangling the role of white tracts in cognition and behavior.
探討氫能經濟之展望：以儲氫技術之專利分析為核心
為了解決monitor醫學 的問題，作者陳貞瑋 這樣論述：
石油、天然氣、煤炭等傳統化石燃料日益枯竭，再加上環境汙染問題，減碳與再生能源之發展成了全球共同努力的目標。氫具有能量密度高、零無染以及適合長時間儲存等優勢，因此被譽為潔淨能源之一，氫能經濟產業鏈包含產氫、儲氫、運氫、加氫等技術，礙於目前儲氫技術仍有諸多瓶頸待克服，故儲氫成了氫能經濟的關鍵課題。 本研究分析標的為氣態儲氫、液態儲氫以及金屬氫化物儲氫之三種技術，綜觀專利量化分析與引證網絡知識流向之結果，在儲氫技術領域以美國與日本之發展最為活躍，且其應用主要涵蓋交通運輸產業、重工業領域以及電子電機產業，而據技術分析結果，於氣態儲氫罐體之內膽技術，非金屬材質內膽如聚合物與樹脂，為目前最
普及使用的新一代內膽材料；於液態儲氫罐體技術，係以罐體之真空絕熱構造最受矚目；於儲氫合金技術，又以鎂基合金與釩基合金被視為最具前景的材料。本研究宗旨係以儲氫技術之專利分析為切入點，檢視氫能經濟之展望，供相關研發人員與企業擬訂技術開發之策略。