mmWave radar 原理的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

基於距離都卜勒影像之跌倒偵測系統的設計與實現

為了解決mmWave radar 原理的問題，作者徐偉倫 這樣論述：

由於近年來深度學習技術的發展及普及，生活中許多的研究與發明，漸漸朝向人工智慧的方向發展，逐漸影響人們的日常體驗與生活，不論是在工商、金融、治安甚至是軍事及教育等等所有都能看到相關應用的出現，根據台灣衛福部統計處資料，在2019年跌倒事故傷害而過世的人竟然位居排行第二，故居家照護等相關應用也成了AI技術的一個重要議題，而跌倒偵測便是此次論文的研究重點。有別於市售的穿戴式裝置如蘋果手錶和項鍊式緊急通報跌倒偵測器，利用設備的陀螺移、三軸加速度計或ECG心電圖等技術來判斷，為了避免人員發生意外時未配戴裝置很引發憾事，我們參考了攝影機影像辨識的技術，在特定場域裝設裝置判斷人員有無跌倒狀況，但礙於隱私權

問題，會讓人有所顧慮，所以我們選擇了在場域架設雷達裝置來發展我們的跌倒偵測系統。透過頻率調變連續波雷達(FMCW)，收集其回傳的原始資料(Raw data)，進行計算，產出範圍都卜勒圖(Range Doppler Image)及長時間間格的都卜勒直方圖(Long Time Interval Range Doppler Histogram)，觀察其資料特徵，對圖片及影像進行資料分析及編輯，並撰寫輔助工具，完成資料的收集及標籤(Label)，最後則是設計觸發(Trigger)模型，辨識圖片距離及速度變化量明顯的圖形，結合根據資料型態所自定義的的演算法完成觸發的判斷，再將有觸發的情形結合都卜勒長方圖

丟至下一層基於雙向長短時記憶循環神經網路(Bi-directional Long Short-Term Memory)模型所設計的深度學習模型來做最後跌倒情形的判斷，並設計的簡易的告警機制，完成了高達90%以上準確率的跌倒偵測系統模型。

毫米波雷達與 Ka 頻段衛星通訊之陣列天線設計及主動式天線OTA近場量測

為了解決mmWave radar 原理的問題，作者林宥樺 這樣論述：

本論文包含三項研究主題，第一部分為應用於車用雷達系統之天線設計，其中搭配德州儀器(TI)的IWR1642雷達模組，所開發陣列天線較原公版設計天線，具有較高輻射效率且較不受金屬表面製程影響之特色。第二部分探討應用於Ka頻段低軌道衛星通訊系統之陣列天線設計，其中為了降低極化偏轉的影響，乃採用圓極化設計，而為求寬頻的匹配與軸比，並選用雙饋入與槽孔耦合方式饋送至貼片天線，且提出三種連接架構來比較其效能。第三部分研發主動式天線之OTA近場量測技術，由於主動式天線自帶訊號源，因此需重建相位量測結果來獲得完整天線近場，以實測具發射源之主動式天線輻射場型。