mlcc廠商排名的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

運用六標準差改善進料品質資訊系統

為了解決mlcc廠商排名的問題，作者周詩湘 這樣論述：

本論文以半導體產業為研究背景，半導體產業鏈分為上游 IP/IC 設計，中游 IC/晶圓製造產業，下游為 IC 封裝測試產業，從上游設計到下游接單生產，傳統的供應鏈上下游分工明確，資訊為一層一層傳遞，上游業著如需要知道兩個階層以下的廠商資訊，它必須仰賴中間階層的業者傳遞，但因應市場需求，產品及服務趨於客製化及多樣性，產品生產週期縮短及上市時間壓力，半導體產業必須整合各部門管理系統流程及運用大數據分，配合產品生命週期及新產品開發替代排程優化整體營收，縮短市場到製造的落差。企業欲達到產品品質水準，須對重要原物料透過進料檢驗方式確保進料之品質保證，因此，進料檢驗單位對半導體封裝產業為重要單位之一。針

對半導體封裝產業之個案公司之進料檢驗單位品質資訊系統問題進行改善以符合系統整合及數位轉型要件，建立數據完整性資料庫，得以大數據分析之應用。以六標準差 DMAIC 方法探討進料檢驗的品質資訊系統資料庫完整度問題，使用專案式架構流程，將 DMAIC 展開；定義階段使用 SIPOC 工具界定問題範圍及建立專案團隊，個案公司進料檢驗單位品質資訊系統由三大系統及兩類介面所組合而成，範圍縮小至量測檢驗資料庫，探討資料庫不完整度問題；衡量階段，統計 2021 年 1 到 3 月數據，量測資料庫完整度為 39%，明顯偏低，使用柏拉圖分析，以 80/20 理論，前 20%重要變因，影響著 80%效率，找出前 2

0%重要因子進行探討及定義衡量關鍵績效指標；而分析階段使用特性要因圖，探討異常問題之影響因子，進行改善措式；控制階段使用標準程序書(SOP)訂定系統介面操作和檢驗作業注意事項以縮短新進人員學習時間去面臨不熟悉且複雜的流程。讓本研究目的達到三要點為探討如何運用六標準差 DMAIC 策略改善進料檢驗之品質資訊系統中的量測數據資料庫完整度，其次，為建立完整品質資訊系量測資料庫，以利於後端大數據分析，最後藉由個分析，為其他相同公司背景提供品質資訊系統改善之參考。

FMEA於運動鞋製程中不良分析之研究

為了解決mlcc廠商排名的問題，作者張惠君 這樣論述：

目前運動鞋的市場競爭相當激烈，加上消費者對運動鞋的功能性需求以及品質越來越重視，使得製鞋廠商必須開發出更多元的產品和遵守更嚴格的品質標準才能滿足消費者對運動鞋的要求。為了因應市場需求的變化，製鞋廠商必須加快產品推陳出新的速度，但在重視運動鞋開發速度的同時，品質問題也是製鞋廠商是否能在競爭環境中生存的關鍵因素之一。製程中的問題往往是造成運動鞋品質不良的主要來源。因此，本研究針對個案公司運動鞋鞋面之製程進行分析以找出各種品質不良的現象。失效模式與效應分析經常被利用於製程改善的問題上，藉此縮短製程改善所需要的時間，因此本研究將運用失效模式與效應分析中之風險優先數值（RPN），計算出各失效模式的嚴重

度、發生度及偵測度之分數，進而得到RPN值，再進一步進行RPN值的排序。之後，針對各失效模式提出改善措施建議，並依據行動內容進行失效模式之改善，最後再次針對各失效模式實施建議改善措施進行問卷調查，藉此確認改善成效。本研究結果顯示，在鞋面熱壓的製程中，排名第一的失效模式「皮料麻面」之RPN為404.297，這表示該失效模式是藍球鞋鞋面製程中最重要的失效模式，也是個案公司應該最優先處理的失效模式。在個案公司採用本研究所建議的改正措施後，該失效模式的RPN值降為52.031，這表示本研究應用失效模式與效應分析方法，確實能夠找出影響籃球鞋鞋面製程不良之主要因素，並進行生產線品質及生產力的改善。