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國立虎尾科技大學 生物科技系碩士班 楊源昌所指導 李芳萓的 蘆筍莖與擬葉萃取物的抗氧化及抑制黃嘌呤氧化酶活性之能力 （2021），提出minitab學生版關鍵因素是什麼，來自於蘆筍莖擬葉、超音波萃取、直交試驗、抗氧化、抑制黃嘌呤氧化酶。
而第二篇論文國立高雄科技大學 機電工程系 劉東官所指導 吳丞偉的 積層陶瓷電容介電層厚度標準差最佳化之研究-以Y公司為例 （2021），提出因為有 積層陶瓷電容、特性要因圖、反應曲面法的重點而找出了 minitab學生版的解答。
最後網站Minitab推出全新Minitab(R) 19統計軟體 - 人人焦點則補充：Minitab正在通過這一最新版統計軟體來兌現自己的承諾——無論客戶有沒有統計分析的經驗，都能幫助他們更好、更快、更簡單地分析更大的數據集。
健康照護的統計流程管制
為了解決minitab學生版 的問題，作者MarilynK.Hart、RobertF.Hart 這樣論述：
本書包含3個目標： 1. 了解統計統程管制(SPC)理論 我們很容易收集資料。成堆(或gigabytes)的資料可能存在。所以從資料中抽離資訊更形困難。SPC是統計的分支，使用基本的統計技術(僅需要簡單的數學計算)組織資料所以資訊變得顯而易見。(註記：這本書用非常短、非常簡單的例子陳述數學運算，以便於透過分析來呈現「黑盒子」的內容。然而，如果必須，手算的部分可以忽略。) 本書第一個目標便是回答這些問題：我們應該如何處理這些資料？為什麼？ 2. 使用電腦分析資料 真實生活的資料集是龐大的，因此，非常耗費時間在手算方面。所以，學習如何以電腦分析變得不可或缺。每一章的附錄使用Stat
it Express QC(www.statware.com) 及Minitab學生版(www.minitab.com)。這些軟體是很容易使用的，可以處理所有這本書所提到的統計技術，而且他們也被一些健康產業的專家所使用。然而，這本書的資料也提供Excel的格式，以致於任何統計的軟體都可適用。書中附錄也回答下列問題：你如何輸入資料及圖形如何跑出？ 3. 應用這些技術至真實的資料 能夠透過簡單教科書的例子了解SPC及領略真實醫療複雜度是重要的。因此案例改編於真實的資料集，改編是為機密考量。這些個案探討試圖回答下述問題：哪個技術是適當的？圖形告訴我們什麼訊息？這些對於品質改善有什麼幫助？
蘆筍莖與擬葉萃取物的抗氧化及抑制黃嘌呤氧化酶活性之能力
為了解決minitab學生版 的問題，作者李芳萓 這樣論述：
蘆筍(Asparagus)是百合科植物 ，以宿根形式生長多年，來自北非、西亞。本研究以超音波萃取法取代傳統熱回流方法萃取常被視為農業廢棄物的蘆筍老莖及擬葉，以L9直交試驗的三個萃取變因(萃取時間45、50、55分鐘、萃取溫度40℃、50℃、60℃、固液比1:10、1:20、1:30)，來探討蘆筍老莖及擬葉萃取物在抗氧化活性及抑制黃嘌呤氧化酶活性最佳的萃取條件。抗氧化試驗的結果顯示， B1:10 組(萃取50分鐘，50℃，固液比1:10 )，在粗萃物濃度為0.5 mg/ml，清除DPPH自由基能力81.3 %，還原力試驗中以B1:20組(萃取50分鐘， 60℃，固液比1:20) 66.55 %
的活性為佳，總抗氧化能力試驗則以B1:30組(萃取50分鐘，40℃，固液比1:30) 其活性70.57 %為最高，當粗萃物濃度5 mg/ml時螯合亞鐵能力89.42 %，粗萃物之總黃酮與總酚含量以B1:30組最多，分別為400 mg of Quercetin/g與89.91 mg of GAE/g。黃嘌呤氧化酶抑制活性的試驗在粗萃物樣品濃度0.7 mg/ml時，抑制率前三名分別為B1:10組的51.96 ± 1.27 %，A1:10組(萃取40分鐘， 40℃，固液比1:10)的50.11 ± 7.87 %，B1:30組的49.02 ± 12.40 %。綜合蘆筍老莖及擬葉萃取物抗氧化活性與黃嘌呤
氧化酶抑制活性的直交試驗結果，可以發現萃取時間50分鐘、溫度40~50℃、固液比1:10最佳萃取條件。
積層陶瓷電容介電層厚度標準差最佳化之研究-以Y公司為例
為了解決minitab學生版 的問題，作者吳丞偉 這樣論述：
塗佈的應用非常廣泛，從傳統的紡織工業及高科技產線，紡織工業中會利用塗佈的方式將水性的PU塗佈在衣服上讓衣料具有防水的功能，在高科技產業中，例如太陽能面板、鋰電池及本研究中所提到的積層陶瓷電容都是利用塗佈的方式來生產其內導電層或介電層，而不論是哪一種塗佈作業，塗佈物的均勻度(標準差)都是非常重要的指標項目之一。本研究以Y公司之積層陶瓷電容(MLCC)的薄膜製造站為研究範圍，利用X-ray 非接觸式測厚儀評斷陶瓷薄膜的厚度標準差是否被改善。並利用一般企業內常使用的特性要因圖及實驗計畫法中的反應曲面法分析最佳參數，首先利用特性要因圖透過眾人的腦力激盪後，找出有價及無價因子，並且使用反應曲面法設定黏
度及速度兩個有價因子的合理水準數值，再利用統計軟體Minitab執行聯立最佳化，找出最適當的生產參數。經過Minitab 計算後，當黏度為473.0715mpas搭配塗佈速度9.9143 m/min時，薄膜標準差可到達1.6226 mg，但實際工廠須有合理的數值顯示及範圍。所以利用聯立最佳化方式，將速度設定在10m/min之下並且將黏度調整在411.3~504.3 mpas時，在排除人員差異之下驗證三卷薄膜，三卷的標準差結果與軟體演算結果有些許誤差，但其標準差皆小於2mg與改善前只有51.8%的機率標準差小於2mg相比改善率為100%。並且將其薄膜投入生產後，利用盒鬚圖來確認電容值的變化也有得
到改善。