merge sort遞迴的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

merge sort遞迴的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦王致強寫的 資料結構 和邏輯林的 無師自通的Python語言程式設計:附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析都 可以從中找到所需的評價。

另外網站Merge sort in Python也說明:This is the recursive approach for implementing merge sort. The steps needed to obtain the sorted array through this method can be found below: The list is ...

這兩本書分別來自高點 和五南所出版 。

國立臺灣科技大學 電子工程系 沈中安所指導 游家博的 多輸入多輸出無線通訊系統之可調式結合偵測與解碼電路架構與實現 (2013),提出merge sort遞迴關鍵因素是什麼,來自於多輸入多輸出、積體電路設計、偵測、解碼、樹狀搜尋。

而第二篇論文南華大學 資訊管理學系碩士班 蔡德謙所指導 藍弘文的 植基於頂點對排序的關聯性資料排列法的探討 (2009),提出因為有 有向線性排程、貪婪搜尋的重點而找出了 merge sort遞迴的解答。

最後網站Day-6 Divide-and-Conquer-1 : merge sort - iT 邦幫忙則補充:插入子陣列的適當位置,產生出完成排列的子陣列。 分治法(Divide-and-Conquer). 有許多演算法使用了遞迴的結構進行設計: 為了解決一個問題 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了merge sort遞迴,大家也想知道這些:

資料結構

為了解決merge sort遞迴的問題,作者王致強 這樣論述:

  本書乃高點名師王致强依多年教學經驗及研究所命題趨勢全新撰寫,內容涵蓋度全面,融入最新演算法觀念與效能分析方法,成為本書編寫的重要概念。   本書適合報考資訊所、資管所、電機所及相關系所的考生使用,內容經過系統化整理,並依章節分類歸納、精心整理出各章節要點,精選出具代表性與重要性之研究所試題(新增至111年),加以詳盡解析,期能協助考生,以較短時間掌握考試的要點,演練具有代表性的試題,以達事半功倍之效。   本書分為十一章,以循序漸進方式,強調各章命題重點,架構層次分明,輔以範例詳盡解析,使讀者在研讀時紮穩根基,從容面對各類試題。

多輸入多輸出無線通訊系統之可調式結合偵測與解碼電路架構與實現

為了解決merge sort遞迴的問題,作者游家博 這樣論述:

多輸入與多輸出(MIMO)通訊技術已被廣泛認可為有效提高無線通訊系統傳輸通訊量及傳輸品質的方法,然而其接收器硬體複雜度過高的問題形成了巨大的挑戰。為了使MIMO接收器的複雜度降低至達成可實現性,並同時具有更高效能的傳輸通訊量及傳輸品質,本論文提出了一個新的演算法 – 可調式結合偵測與解碼(Configurable Joint Detection and Decoding, CJDD)及其硬體架構的設計與實現。與傳統遞迴分離式架構相比,CJDD架構將接收器端的偵測與解碼這兩個區塊做整合,使其成為單一區塊,進而達到降低位元錯誤率(BER)。另外,本論文提出的架構進一步使迴旋碼編碼器的編碼率(co

ded rate)與系統調變架構(modulation scheme)這兩個通訊系統中的主要參數,有著更多樣性的組合和可能性,進而可確實符合近代MIMO通訊系統(如LTE、LTE-A、802.11n/802.11ac等)的規範。因此,本論文所設計的硬體架構可同時支援(1)16QAM + 1/2RATE、(2)16QAM + 1/3RATE、(3)64QAM + 1/2RATE和(4)64QAM + 1/3RATE這四種組合。與傳統分離式架構相比,在位元錯誤率為10-5時,訊躁比(SNR)約分別降低1.5~6dB。本論文提出的架構經由TSMC 40-nm製程合成之後,最大操作頻率為833 MHz

,平均生產量(throughput)為213.6 Mbps ~ 357.6 Mbps,架構面積為可等效成707.4 K個邏輯閘閘數,平均功率消耗為961.2 mW。

無師自通的Python語言程式設計:附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析

為了解決merge sort遞迴的問題,作者邏輯林 這樣論述:

  ⊙了解Python程式邏輯,帶你解決日常生活中的問題!   ⊙理論與程式案例互相搭配,學習記憶更深刻!   ⊙過關斬將!附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析。     擁有一個好的工具,處理問題會更方便又快速。程式設計是一種利用電腦程式語言解決問題的工具,只要將所要處理的問題,依據程式的語法描述出問題的流程,電腦便會根據我們所設定的程序,完成目標。     本書是一本適合高中職生閱讀的Python語言自學書,從說明何謂程式,逐步介紹Python語言的語法,搭配程式範例,實際操作與撰寫,精進對程式語言的熟練度及興趣。每個章節末附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析,提供未來

想申請大學資訊相關科系的高中職生有明確的學習方向。

植基於頂點對排序的關聯性資料排列法的探討

為了解決merge sort遞迴的問題,作者藍弘文 這樣論述:

  有向線性排程在於工作排程及無線資料廣播中應用很廣泛且具研究的問題。這著作提出的演算法有不同等級的複雜度來解決此問題,像混合比率切割貪婪排序演算法,其中有數個演算法是根據連續頂點對排序技術及等同邊叢集演算法。混合比率切割貪婪排序演算法是應用雙向貪婪排序以及遞迴二分法,故混合比率切割貪婪排序演算法在全域最佳化中有高效能的區域搜尋。連續頂點對排序技術應用在兩種環境,一種是在於權重邊下的最大延遲縮減技術,另一種是在於優先邊下的搶占邊技術。最大平均延遲縮減比起傳統以切割為基礎的演算法,更可以達成較佳解,如果在權重邊只有優先順序的情形下,搶占邊演算法可以採用且有效。等同邊叢集演算法應用等同邊來取代邊

,且使用有向HAC結合頂點成為片斷(segment)。透過實驗來確定不同啟發演算法的效率。